Effizienz trifft Datensouveränität: Lector automatisiert die gesamte Dokumentenverarbeitung mit KI
OVHcloud und Lector
Managed Kubernetes und KI-Services für automatisierte Workflows
Intelligente und vollautomatisierte Verarbeitung von Dokumenten spart 80% Bearbeitungszeit
Datensouveränes Hosting nach europäischen Standards essenziell für Kunden aus der Gesundheitsbranche
Zusammenfassung
Mit der KI-Lösung Lector gelingt die vollautomatische Verarbeitung von eingehenden Dokumenten. Lector hilft großen Organisationen alle einlaufenden Dokumente wie beispielsweise Briefe, E-Mails und App-Uploads mit KI zu klassifizieren und Informationen daraus automatisch zu extrahieren. Der Einsatz von Open-Source-Technologien, die Integration von Managed Services und die hohe Skalierbarkeit der Infrastruktur ermöglichen eine Zeitersparnis von über 80 Prozent sowie eine erstklassige Servicequalität und maximale Kundenzufriedenheit.
Lector ist eine Plattform für intelligente Dokumentenverarbeitung. Mehr als 60 aktive Unternehmenskunden, darunter über 25 Krankenkassen, nutzen die KI-basierte Lösung für vielfältige Prozesse. Insgesamt wurden bereits über 500 Millionen Seiten mithilfe der Plattform verarbeitet. Das Ergebnis für die Kunden ist eine massive Zeitersparnis für die Mitarbeitenden und ein reibungsloser, sicherer Prozess rund um die Automatisierung der gesamten Eingangspost und sämtlicher digitaler Kanäle.
Die Herausforderung
Gesucht: Vertrauenswürdige Cloud-Infrastruktur für hochskalierende KI-Prozesse in Deutschland
Bis zur Migration auf OVHcloud betrieb Lector seine produktiven Cloud-Dienste bei einem der großen amerikanischen Cloud-Anbieter und setzte dort auf Kubernetes sowie virtuelle Maschinen. Drei zentrale Knackpunkte hinderten eine größere Skalierung der Lösung: Gemanagte Open-Source-Dienste wie MongoDB oder Kafka konnten nicht integriert werden. Außerdem gab es hohe Traffic-Kosten und viele Kunden hatten schlichte Vertrauensprobleme, da der ursprüngliche Anbieter nicht in Europa ansässig war.
Gerade für deutsche Krankenkassen und Behörden, aber auch für viele Privatunternehmen ist die Einhaltung der DSGVO und vieler Kriterien zur Datensouveränität essenziell. Der Wechsel war unumgänglich, um weiterhin als verlässlicher Innovationstreiber auftreten zu können.
Die Lösung
Gefunden: Europäische Managed Cloud Services, flexible Skalierbarkeit und Business Support
Lector implementierte gemeinsam mit OVHcloud gemanagte Kubernetes Cluster und einen S3-kompatiblen Object Storage, sodass alle Dokumente ohne Skalierungsgrenzen abgelegt werden können. Für die Dokumentenverarbeitung und -bearbeitung nutzt Lector unterschiedliche KI-Services, darunter AI Training, AI Deploy, und auch AI Endpoints.

Betrieben wird das System im deutschen Rechenzentrum von OVHcloud, mit garantierter Ausfallsicherheit und Hochverfügbarkeit – insbesondere für GPU- und Datenbank-Nodes. Die gesamte Infrastruktur lässt sich zentral monitoren; alle relevanten Metriken sind dank nativer Unterstützung von Prometheus im Blick, was gerade bei Managed Services ein großer Mehrwert gegenüber anderen Cloud-Anbietern ist.
„Durch AI Endpoints können wir flexibel auf unterschiedliche KI-Modelle zugreifen. Diese Flexibilität sichert für uns die Zukunftsfähigkeit unseres Unternehmens und stärkt die Innovationskraft für die Weiterentwicklung unserer eigenen Analyse-Tools und unserer Business Intelligence durch die Data Plattform.“
Dr. Benjamin von Ardenne, Gründer und Geschäftsführer lector.ai GmbH
Das Ergebnis
Effizienzsteigerung durch Automatisierung und Fokussierung
Durch die Nutzung der Managed Services bei OVHcloud verbringt das Team deutlich weniger Zeit mit dem Betrieb und der Skalierung von Kafka und MongoDB. Stattdessen liegt der Fokus ganz auf der Weiterentwicklung der Plattform und der Anwendung. Das Startup-Programm von OVHcloud erwies sich dabei als Sprungbrett: Es ermöglichte das Testen und Evaluieren unterschiedlichster Dienste sowie einen unkomplizierten Austausch mit der KI- und Cloud-Infrastruktur-Community.
„Lector ist die KI-Plattform, die eingehende Dokumente vollautomatisch verarbeitet – von der Bereinigung über die Klassifizierung bis zur präzisen Datenextraktion. Die fortschrittliche KI versteht jede Art von Dokument und spart Unternehmen wertvolle Zeit und Ressourcen durch einen einfachen und skalierbaren Prozess.“
Dr. Benjamin von Ardenne, Gründer und Geschäftsführer lector.ai GmbH
Das Hosting der Cloud-Infrastruktur von Lector in einer souveränen und europäischen Cloud bringt auch für die Kunden von Lector erhebliche Vorteile mit sich: Sie wissen ihre Daten und Dokumente nun gut verwaltet und können in europäische Technologie vertrauen.
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