Text GenerationEingestellt
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
- Function Calling
- Streaming
- Structured Output
- Vision
0.09€/Mtoken (Eingabe)
0.28€/Mtoken (Ausgabe)
Lizenz : Apache 2.0
Parameter : 24B
Quantisierung : bf16
Max. Kontext : 128K
AI Endpoints: Katalog und Playground
Vergleichen und testen Sie Open-Weight-Modelle für Text, Code, Sprache und Bild – ohne Registrierung. Gehen Sie anschließend mit derselben OpenAI-kompatiblen API in Produktion.
API-URL
https://oai.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/v1
Fähigkeiten
Was ein Modell über seine Kernaufgabe hinaus kann. Wählen Sie mehrere aus, um Modelle zu finden, die alle beherrschen.
Kann von Ihnen definierte Tools und Funktionen aufrufen, um Daten abzurufen oder Aktionen auszulösen.
Arbeitet ein Problem Schritt für Schritt durch, bevor es antwortet. Langsamer, aber stärker bei komplexen Aufgaben wie Mathematik, Code oder Planung.
Sendet die Antwort Token für Token während der Erzeugung, sodass Sie sie sofort anzeigen können.
Antwortet in gültigem JSON nach einem von Ihnen vorgegebenen Schema.
Versteht Bilder als Eingabe, zusätzlich zu Text.
KontextAlle
Die maximale Textmenge, die ein Modell in einer Anfrage verarbeitet – Prompt, Gesprächsverlauf und Antwort zusammen, in Tokens (etwa ¾ Wort pro Token). Große Fenster eignen sich für lange Dokumente und Gespräche. Audio-, Bild- und Embedding-Modelle haben keins; eine Einschränkung blendet sie aus.
0
6
4K16K32K64K128K256K1M+
GrößeAlle
Kleinere Modelle sind meist günstiger und schneller, aber weniger leistungsfähig. Für komplexe Aufgaben mit höchster Qualität ein größeres Modell wählen. In Milliarden Parametern (B).
0
7
1B3B8B15B30B70B150B400B+
Serie
Die Modellfamilie, meist von einem Herausgeber. Modelle einer Serie teilen eine Architektur und verhalten sich ähnlich.
BGE (BAAI General Embedding): Embedding-Modelle der Beijing Academy of Artificial Intelligence.
Die Reasoning-Modelle von OpenAI mit offenen Gewichten, unter Apache 2.0.
Metas Llama-Sprachmodelle mit offenen Gewichten.
Sprachmodelle mit offenen Gewichten von Mistral AI.
NVIDIAs Sprachmodelle, hier Text-zu-Sprache-Stimmen nach Sprache.
Alibaba Clouds Qwen-Modelle für Chat, Code, Vision und Embeddings.
Qwen3Guard: Alibaba Clouds Sicherheitsmodelle, die schädliche Prompts und Antworten erkennen.
Die Bildgenerierungsmodelle von Stability AI.
OpenAIs Open-Source-Modelle zur Spracherkennung.
Status
Verfügbar: einsatzbereit. Neu: zuletzt in den Katalog aufgenommen. Beta: im Test, Verhalten und Preise können sich noch ändern. Wird eingestellt: antwortet noch, Ende der Lebensdauer ist geplant – für neue Projekte ein anderes Modell wählen. Eingestellt: Lebensdauer überschritten, wird nicht mehr bereitgestellt. Bleibt eine Weile gelistet, damit Sie sehen, wo es geblieben ist.
Anwendungsfälle
Wofür der Herausgeber das Modell empfiehlt.
Unterscheidet die Sprecher einer Aufnahme und ordnet zu, wer was gesagt hat.
Stuft Prompts und Antworten als sicher oder unsicher ein, um eine Anwendung vor schädlichen Inhalten zu schützen.
Bietet mehrere Stimmen zur Auswahl.
Bettet Texte vieler Sprachen in einen gemeinsamen Raum ein, sodass eine Anfrage in einer Sprache Dokumente in einer anderen findet.
Transkribiert Sprache und übersetzt sie ins Englische.