Kafka

Apache Kafka ist eine verteilte und skalierbare Open Source-Plattform, die für die Erstellung von Datenverarbeitungs-Pipelines und Echtzeit-Datenstreaming-Anwendungen verwendet wird. Ihr System ist dafür bekannt, das Echtzeitmanagement großer Datenbanken zu vereinfachen. Diese Plattform ist mit einer breiten Palette von Programmiersprachen (Frameworks) kompatibel: Python, Query, PHP, Java, Ruby, …

Eingehende Daten, die dieses System durchlaufen, werden in „Topics“ organisiert. Diese können nach der Art der enthaltenen gesammelten Daten strukturiert werden. Die Apache Kafka-Architektur ist in Clustern aufgebaut und wird über einen Zeitstempel orchestriert, der die Daten sortiert und repliziert, um sie anschließend zu verteilen. Quellen, die Daten in diesen Topics veröffentlichen, werden als „Producer“ oder „Publisher“ bezeichnet. Die Anwendungen, die diese Daten lesen, heißen „Consumer“ oder „Subscriber“. Beide greifen auf die Java-Bibliothek der Plattform zu: Kafka Stream. Diese macht es möglich, Datenströme mithilfe von Warteschlangen zwischen diesen Anwendungen zu verwalten und so Überlastungen zu vermeiden. Daten werden so auf verschiedene Systeme verteilt, wie Server, Datenspeicher oder relationale Datenbanken. Diese zentralisierte Verwaltung erleichtert die Verarbeitung großer Datenmengen, die unter anderem durch Big Data oder Machine Learning entstehen.

Diese Lösung ist ideal für Anwendungen, die eine schnelle und direkte Datenanalyse erfordern. Darüber hinaus sorgt sie durch ihre Rolle als Vermittler bei der zentralen Nachrichtenverarbeitung für eine bessere Verwaltung Ihrer Informationen.

Beide Lösungen sind Open Source, bringen aber unterschiedliche Vorteile. Wie bereits erwähnt, liegt die Stärke von Kafka in der Fähigkeit, große Datenmengen zu verwalten. Seine Verwendung ist daher besonders sinnvoll, wenn Sie mit Big Data oder Machine Learning arbeiten. RabbitMQ hingegen ist besser für Nachrichtenübertragung mit geringer Latenz und komplexes Routing geeignet. Darüber hinaus handelt es sich bei dieser Lösung weniger um eine Übertragungsplattform als eine Message-Broker-Software.

Managed Databases for Kafka ist eine DBaaS-Lösung (Database as a Service). Sie gehört zu unseren Managed Services, die auf unserer Public Cloud verfügbar sind. Das Ziel ist, Ihnen Zeit bei der Arbeit zu sparen, indem Sie uns die Verwaltung und Wartung Ihrer Datenbank anvertrauen.

Wenn Sie die Kafka-Lizenz heruntergeladen und angenommen haben, ist das durchaus möglich. Sie sind in diesem Fall jedoch selbst für Management und Verwaltung der Datenbank zuständig und verfügen nicht über die Kapazitäten, die wir mit unserem schlüsselfertigen Dienst zur Verfügung stellen.

Jedes Paket enthält Funktionen, die für unterschiedliche Verwendungszwecke geeignet sind. Sie haben beispielsweise unterschiedliche Funktionen und Verfügbarkeitsraten.

Nein. Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Daten. Wenn Sie Managed Databases for Kafka verwenden, werden Ihre Daten in einem dedizierten Speicherplatz abgelegt, der ausschließlich für Sie vorgesehen ist.

Sollten Sie mehr RAM benötigen, können Sie auf größere Nodes wechseln. Bitte beachten Sie, dass es jedoch nicht möglich ist, zu einem Node mit geringerer Kapazität zurückzukehren.

Ja. Wir liefern jedes Angebot mit automatischem Backup. Allerdings unterscheiden sich die Standardrichtlinien zur Aufbewahrung je nach der gewählten Produktreihe.

Ja, dieser Dienst kann als Ressource oder innerhalb einer Public Cloud Infrastruktur genutzt werden. Sie können es über Ihr Kundencenter, die OVHcloud API oder die OpenStack-API verwalten. Wir bieten auch Managed Services für die Verwaltung relationaler Datenbanken (SQL) wie MySQL und PostgreSQL oder nicht relationaler Datenbanken (NoSQL) wie Redis oder MongoDB.

Wir übernehmen für Sie alle Management- und Verwaltungsaufgaben der Datenbank, damit Sie sich nicht um die Instandhaltung kümmern müssen. Das ist der Mehrwert, den wir als Dienstleistung berechnen.

Ja, dies ist über ein öffentliches oder privates Netzwerk möglich. Wenn Sie die Kafka-Software jedoch auf Ihrem Bare Metal-Server einsetzen möchten, sind Sie selbst für die Einrichtung sowie die anschließende Verwaltung und das Management Ihrer Datenbank zuständig.