Kuano

Kuano ist ein Biotechnologieunternehmen der nächsten Generation, das sich mithilfe von AI und Quantum Mapping bedeutender Probleme im Bereich der Arzneimittelentwicklung annimmt. Sein Ziel ist es, schnell und kosteneffizient qualitativ hochwertige Arzneimittelkandidaten für Targets zu entwickeln, die nur schwer mit Medikamenten erreichbar sind oder sogar als nicht rezeptiv gelten.

Der Ansatz von Kuano kombiniert modernste physikalische Simulationen mit AI, um über das hinauszugehen, was mit den beiden Methoden einzeln erreichbar ist. Da die Kuano-Plattform Beiträge der eigenen Wissenschaftler:innen erfordert, steht sie nicht als eigenständiger Dienst zur Verfügung. Stattdessen baut Kuano Kooperationspartnerschaften auf, bei denen seine Technologie in die Arzneimitteldesignprojekte eines Partners eingebettet werden und so zur Lösung bestehender Probleme rund um Wirksamkeit, Selektivität oder Arzneimittelresistenz beitragen kann.

Zum Betreiben seiner Plattform setzte Kuano auf eine Kombination aus High Performance Computing (HPC) und lokalen Hardwarelösungen sowie auf GPUs und Storage-Lösungen verschiedener Cloud-Anbieter. Diese Lösungen erwiesen sich jedoch als teuer und es gab Probleme mit dem Kundensupport und der bereitgestellten Dokumentation.

Angesichts eines wachsenden Kundenstamms und einer zunehmend variablen Arbeitslast musste Kuano einen neuen Anbieter finden, der flexible, zuverlässige Lösungen zu einem wettbewerbsfähigen Preis bereitstellen kann. Dies würde es Kuano ermöglichen, zu skalieren und einen hochwertigen Dienst anzubieten, dabei aber seine Cloud-Kosten unter Kontrolle zu halten.

Nachdem verschiedene Cloud-Anbieter verglichen wurden, entschied sich Kuano aufgrund des vielfältigen Portfolios an Public-Cloud-Lösungen für OVHcloud. Die Lösungen punkteten nicht nur mit einem erschwinglichen Preis, sondern boten auch die zum Bewältigen von AI-Workloads nötige Leistung.

Um seine AI-Modelle zu trainieren und wissenschaftliche Simulationen mit HPC auszuführen, entschied sich Kuano für NVIDIA Tesla V100 und V100s GPU-Instanzen, die in der Public Cloud von OVHcloud gehostet werden. Die Tesla V100 und V100s wurden entwickelt, um AI-, Machine-Learning- und HPC-Prozesse zu unterstützen, und liefern die Leistung von 100 CPUs in einer einzigen GPU. Als erste GPUs, die die 100-TeraFLOPS-Grenze (TFLOPS) der AI-Trainingsleistung überschreiten, ermöglichen die Tesla V100 und V100s es Data Scientists, AI-Modelle schneller zu trainieren – in wenigen Tagen statt Wochen.

Als AI-basierte Lösung zur Verarbeitung sensibler wissenschaftlicher Daten erforderte die Kuano-Plattform auch einen skalierbaren, sicheren Datenspeicher. Dafür setzte Kuano auf OVHcloud Block Storage und Object Storage, beides gehostet in der Public Cloud. 

Block Storage ist eine hochgradig skalierbare und benutzerfreundliche Speicherlösung. Daten werden damit in gleich großen Blöcken mit einer eindeutigen Kennung für effiziente Datenabfragen gespeichert. Die Kapazität kann durch Hinzufügen zusätzlicher Festplatten erhöht werden. Dadurch ist diese Lösung ideal für die Speicherung großer Datenmengen geeignet, die für AI-Plattformen wie die von Kuano benötigt werden. Da die Volumes dreifach auf drei separate Festplatten repliziert und in mehreren Rechenzentren gehostet werden, ist die Datenbeständigkeit gewährleistet. Zudem können User jederzeit Snapshots ihrer Daten erstellen, um sie später abzurufen.

Mit unbegrenzter Speicherkapazität eignet sich Object Storage auch hervorragend für die Speicherung von AI-Daten. Daten werden in Objekte mit einer eindeutigen Kennung und Metadaten unterteilt. Der Zugriff, das Abrufen und die Verwaltung sind dadurch absolut unkompliziert. Zudem bietet Object Storage eine Reihe von Datensicherheits- und Compliance-Funktionen, z. B. Object Lock, Access Control List (ACL) Management und Server-Side Encryption (SSE). Diese Funktionen sorgen bei AI-Unternehmen wie Kuano für zusätzliches Vertrauen, denn sie helfen ihnen, Compliance in Sachen Datenschutz sicherzustellen.

Da alle GPU- und Storage-Lösungen in der Public Cloud von OVHcloud gehostet sind, konnte Kuano von einer transparenten monatlichen Abrechnung auf Nutzungsbasis sowie von einer zuverlässigen, resilienten und hochverfügbaren Infrastruktur profitieren. Die Zertifizierung der Cloud-Dienste von OVHcloud nach ISO/IEC 27001, 27017, 27018 und 27701 bedeutete für Kuano zudem, dass seine Daten geschützt sind und die Standards der Gesundheits- und Pharmaindustrie erfüllt werden.
 

„Die große Auswahl an Instanztypen und die monatliche Abonnementoption haben es uns ermöglicht, sehr effizient zu arbeiten.“

Alex Punter, Computational Drug Design and ML Scientist bei Kuano

Mit den überaus leistungsstarken NVIDIA Tesla-GPUs konnte Kuano seine Plattform deutlich effizienter entwickeln und bereitstellen. Da diese GPUs in der Public Cloud von OVHcloud gehostet sind, profitiert Kuano von einer hochverfügbaren und zuverlässigen Cloud mit einem einfachen Interface und einer multilokalen Rechenzentrumsinfrastruktur. Damit kann Kuano jederzeit auf seine GPUs zugreifen – anders als mit seinem vorherigen Cloud Provider, der nur eine Verfügbarkeit von 70–80 % bieten konnte.

Nach dem Wechsel zu OVHcloud konnte Kuano auch seine Betriebskosten um ganze 60 % senken. Ermöglicht wurde dies durch die vorhersehbare und transparente monatliche Abrechnung auf Nutzungsbasis, durch die Kuano seine Cloud-Kosten effektiv kontrollieren konnte. Trotz seiner flexiblen Arbeitslast konnte Kuano von Nutzungsrabatten für 90 % der OVHcloud Dienste profitieren. Die vorherigen Anbieter des Unternehmens boten solche Rabatte nur über einen Zeitraum von Jahren an – ein Ansatz, der nicht mit der vielfältigen Natur der Arbeit von Kuano kompatibel ist.

Die Block Storage und Object Storage Lösungen von OVHcloud brachten Kuano weitere Vorteile, da damit skalierbarer, langlebiger und zugänglicher Speicher für die großen AI-Datensätze des Unternehmens zur Verfügung steht. Außerdem war mit den zusätzlichen Sicherheitsfunktionen gewährleistet, dass Kuano seine Daten in Übereinstimmung mit den Standards der Gesundheitsbranche speichern konnte. Darüber hinaus ermöglichten der reaktionsschnelle Kundensupport und die aktualisierte Dokumentation von OVHcloud es Kuano, Probleme schnell zu beheben und der Entwicklung von Arzneimittelkandidaten mit der Power von AI und Quantencomputing weiter nachzugehen.

„Die Dokumentation von OVHcloud ist prägnant und aktuell. Wir haben auch festgestellt, dass der Support von OVHcloud reaktionsschnell und hilfreich ist, wobei die Kosten von OVHcloud sehr moderat waren. Insbesondere die monatlichen Nutzungsrabatte haben es uns ermöglicht, unsere Kosten entsprechend den Geschäftsanforderungen anzupassen und dabei weiterhin von einem guten Preis-Leistungs-Verhältnis zu profitieren. Dadurch konnten wir im Vergleich zu unseren Erfahrungen mit anderen Anbietern erhebliche Einsparungen erzielen. Diese Kombination aus Wirtschaftlichkeit und Benutzerfreundlichkeit hat es uns ermöglicht, enorme Fortschritte in unserer Arbeit zu machen – von Simulationen von Quantencomputern über Modelle von Enzymreaktionen bis hin zu leistungsstarker generativer AI.“

Alex Punter, Computational Drug Design and ML Scientist bei Kuano