Was ist SAP HANA?

Die Einsatzmöglichkeiten von HANA gehen weit über die Datenspeicherung und ‑abfrage hinaus. Es handelt sich um eine vollumfängliche Plattform, die Datenmanagement, erweiterte Analysen, Anwendungsentwicklung sowie Datenintegration in einer einzigen Lösung vereint.

Darüber hinaus bietet HANA flexible Deployment-Optionen – darunter On-Premise-, Cloud- und Hybrid-Modelle –, die Unternehmen die Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit bieten, die sie für ihre wachsenden Datenanforderungen benötigen.

Was ist eine In-Memory-Datenbank?

Eine In-Memory-Datenbank (IMDB) ist ein Datenbankmanagementsystem (DBMS), das Daten hauptsächlich im Arbeitsspeicher (RAM) und nicht im üblichen festplattenbasierten Storage speichert.

 Dieser grundlegende Unterschied in der Datenspeicherung hat weitreichende Auswirkungen auf die Leistung und ermöglicht einen wesentlich schnelleren Datenzugriff sowie eine schnellere Datenverarbeitung als herkömmliche Datenbanken.  

In traditionellen Datenbanken werden Daten auf Festplatten oder Solid-State-Laufwerken gespeichert, was Latenzen verursacht: Die physischen Eigenschaften dieser Speichermethoden schränken die Geschwindigkeit ein, mit der Daten abgerufen und analysiert werden können. Im Gegensatz dazu nutzen In-Memory-Datenbanken die hohe Geschwindigkeit des RAM, was eine nahezu unmittelbare Datenabfrage und ‑verarbeitung ermöglicht.

Die Vorteile von In-Memory-Datenbanken kommen besonders dann zum Tragen, wenn Echtzeit-Analysen, Hochgeschwindigkeitstransaktionen und komplexe Berechnungen mit großen Datensätzen durchgeführt werden. Mit der Beseitigung des Bottlenecks von festplattenbasiertem Storage ermöglichen IMDBs es Unternehmen, schneller denn je aus ihren Daten Erkenntnisse zu gewinnen, was zu einer beschleunigten Entscheidungsfindung sowie einer verbesserten betrieblichen Effizienz führt.

Beachten Sie jedoch, dass In-Memory-Datenbanken auch gewisse Überlegungen mit sich bringen. Aufgrund der flüchtigen Natur von RAM besteht bei im Arbeitsspeicher gespeicherten Daten die Gefahr eines Verlusts im Falle von Strom- oder Systemausfällen. IMDBs setzen daher meist Mechanismen ein, um Daten auch permanent auf Festplatte oder einem anderen nichtflüchtigen Storage zu speichern und so die Datenbeständigkeit und ‑wiederherstellung zu gewährleisten.

Darüber hinaus können die Kosten für RAM ein Faktor sein, da größere Datensätze mehr Speicherplatz benötigen, was die Gesamtkosten des Systems erhöhen kann. Die SAP-HANA-Datenbank unterstützt zwei Arten der Tabellenkonfiguration: spaltenweise (spaltenorientierte Datenbanktabellen) oder zeilenweise (Zeilentabellen).

Die Vorteile von SAP HANA

Die Implementierung von SAP HANA bringt Unternehmen verschiedener Branchen zahlreiche Vorteile, indem es sie in die Lage versetzt, ihre Daten effektiv zu nutzen und ihre Geschäftsziele zu verwirklichen.

Mit seinen erweiterten Analysefunktionen hilft SAP HANA Unternehmen, tiefergehende Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Die Lösung unterstützt komplexe Datenmodellierung und ‑virtualisierung, erweiterte prädiktive Analysen sowie Machine-Learning-Algorithmen, sodass Unternehmen verborgene Muster, Trends und Korrelationen in ihren Daten erkennen können. Diese Einsichten wiederum können genutzt werden, um Betriebsabläufe zu optimieren, neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und die Kundenerfahrung individueller zu gestalten.

Die Anfangsinvestition in SAP HANA mag zunächst hoch erscheinen, jedoch können die langfristigen Kosteneinsparungen wie auch der Return on Investment (ROI) erheblich sein. Die gesteigerte Effizienz und Produktivität, die sich aus der schnelleren Datenverarbeitung und den Echtzeit-Erkenntnissen ergeben, können die Betriebskosten senken und den Umsatz erhöhen.

Kernkomponenten von SAP HANA

SAP HANA ist eine umfassende Big-Data-Plattform mit verschiedenen Hauptkomponenten, die im Zusammenspiel leistungsstarke Funktionen bieten. Zu den wichtigsten Elementen gehören:

• Datenbankmanagement:  SAP HANA ist in erster Linie ein robustes Datenbankmanagementsystem, das auf hohe Leistung und Skalierbarkeit ausgelegt ist. Es verwendet einen spaltenorientierten In-Memory-Datenspeicher, der die blitzschnelle Abfrage und Verarbeitung von Daten ermöglicht. Die hochentwickelten Komprimierungstechniken sorgen für eine optimierte Speichereffizienz bei gleichzeitig außergewöhnlicher Leistung.
   
• Datenintegration: SAP HANA zeichnet sich durch die hervorragende Integration von Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen aus. Es unterstützt Datenreplikation in Echtzeit und ermöglicht es Unternehmen, Daten aus unterschiedlichen Systemen wie ERP, CRM, Social Media und IoT-Geräten zu konsolidieren.
   
• Erweiterte Analysen: Die erweiterten Analysefunktionen von SAP HANA gehen über traditionelles Reporting und BI hinaus. Sie unterstützen prädiktive Analysen und Machine-Learning-Modelle, dank derer Unternehmen in der Lage sind, Trends vorherzusagen, Muster zu erkennen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Diese leistungsstarken Funktionen sind eine entscheidende Kombination für die Optimierung von Betriebsabläufen, die Reduzierung von Risiken sowie die Personalisierung der Kundenerfahrung.

Funktionsweise von SAP HANA

Wie bereits erwähnt, liegt das Herzstück von SAP HANA in seinem In-Memory-Speicherkonzept. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenbanken, die festplattenbasierten Storage verwenden, speichert HANA Daten primär im Hauptspeicher (RAM).

Dadurch wird die übliche Latenzzeit des Festplattenzugriffs eliminiert, was eine blitzschnelle Datenabfrage und ‑verarbeitung ermöglicht. Der spaltenbasierte Datastore von HANA steigert die Leistung weiter, indem er die Datenkomprimierung optimiert und für eine effiziente Parallelverarbeitung sorgt.

Die In-Memory-Architektur von HANA ermöglicht enorm schnelle Analysen an riesigen Datensätzen. Es nutzt Parallel-Processing-Techniken, um komplexe Berechnungen auf mehrere Kerne zu verteilen, was die Abfrageausführung sowie Analysen erheblich beschleunigt.

Dies ermöglicht Datenverarbeitung und Reporting in Echtzeit, sodass Unternehmen auf Grundlage der neuesten Informationen fundierte Entscheidungen treffen können.

Darüber hinaus verwendet HANA fortschrittliche Komprimierungsalgorithmen, um die Speichereffizienz zu optimieren, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Unternehmen sind dadurch in der Lage, große Datenmengen im Arbeitsspeicher zu verwalten, und können ihren Hardware-Fußabdruck sowie ihre Total Cost of Ownership reduzieren.

Einsatzzwecke für SAP HANA

Zunächst ist festzuhalten, dass SAP-S/4HANA-Anwendungen auf der SAP-HANA-Datenbank basieren und deren In-Memory-Computing-Funktionen nutzen, um Erkenntnisse in Echtzeit zu liefern und eine deutlich schnellere Leistung als herkömmliche ERP-Systeme zu erreichen.

SAP HANA dient als Fundament, das Nutzer:innen unmittelbaren Zugriff auf kritische Daten bietet, um Entscheidungsfindung und Betriebseffizienz zu verbessern. Darüber hinaus bietet der cloudbasierte Dienst RISE with SAP eine umfassende Lösungssuite inklusive S/4HANA, die Unternehmen eine skalierbare und flexible Plattform für das Ressourcenmanagement bereitstellt.

Diese Kombination aus der S/4HANA-Anwendungssuite und der Cloud-Infrastruktur von RISE with SAP ermöglicht es Unternehmen, die digitale Transformation voranzutreiben und ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Wo wird SAP HANA in der Praxis eingesetzt? Die transformativen Fähigkeiten von SAP HANA erstrecken sich über verschiedene Branchen und ermöglichen es Unternehmen, Echtzeitdaten und ‑Analysen für eine optimierte Entscheidungsfindung, Betriebseffizienz und Innovation zu nutzen. Einige Beispiele:

Mit SAP HANA können Finanzexperten Finanzanalysen in Echtzeit durchführen und sind so in der Lage, wichtige Key-Performance-Indikatoren zu überwachen, Risiken einzuschätzen und fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen – dank des verbesserten Data-Lifecycle-Managements von SAP HANA. Durch den unmittelbaren Zugriff auf Finanzdaten können Unternehmen Trends erkennen, Anomalien feststellen und proaktiv auf Marktschwankungen reagieren.

Für den Erfolg im Einzelhandel ist es unerlässlich, das Kundenverhalten zu verstehen. SAP HANA ermöglicht es Händlern, in Echtzeit riesige Mengen an Kundendaten zu analysieren und so Einblicke in Vorlieben, Kaufverhalten und Demografie zu gewinnen.

Außerdem spielt HANA eine wichtige Rolle beim Design von Fertigungsdatenbanken. Mit SAP HANA können Unternehmen in Echtzeit die von IoT‑Geräten generierten Daten überwachen und Lieferkettendaten analysieren, um Engpässe zu identifizieren, Lagerbestände zu optimieren und die Prognosegenauigkeit zu verbessern.

Im Gesundheitswesen ist der rasche Zugriff auf Patientendaten entscheidend für eine effektive Versorgung. Mit SAP HANA können Gesundheitsdienstleister riesige Mengen an Patientendaten, einschließlich Krankengeschichten, Testergebnissen und Behandlungsplänen, in Echtzeit verwalten und analysieren.

Dies sind nur wenige Beispiele dafür, wie SAP HANA die Business-Analytics-Prozesse für verschiedene Branchen revolutioniert. Die Fähigkeit, riesige Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und erweiterte Analysefunktionen bereitzustellen, macht diese Lösung zu einem wertvollen Tool für Unternehmen, die einen Wettbewerbsvorteil erzielen und die Innovation vorantreiben möchten.