Was ist SQL?

Das ist SQL (Structured Query Language)

SQL – kurz für Structured Query Language – wird wie die englischen Buchstaben „S, Q, L“ ausgesprochen und ist eine Sprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken. Mit SQL können Tasks wie das Aktualisieren und Abrufen von Datenbanken durchgeführt werden.

Bei einer SQL-Datenbank oder relationalen Datenbank handelt es sich um eine strukturierte Sammlung von in Tabellen organisierten Daten, die mithilfe einer strukturierten Abfragesprache abgerufen werden können. Dies ist das genaue Gegenteil einer NoSQL-Datenbank. Jede Zeile einer Tabelle repräsentiert einen Dateneintrag und jede Spalte enthält ein bestimmtes Informationsfeld. Die Daten in diesen Tabellen können mithilfe von SQL abgerufen, verwaltet, bearbeitet, aktualisiert, kontrolliert und organisiert werden.

Zu den gängigen relationalen Datenbankmanagementsystemen, die SQL verwenden, gehören Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MariaDB und mehr.

Während viele Datenbanksysteme eine Programmiersprache wie SQL nutzen, enthalten sie oft auch spezielle Erweiterungen, die nur für ihre Plattformen verwendet werden. Grundlegende SQL-Befehle wie „SELECT“, „INSERT“ und „CREATE“ sind jedoch für die meisten Datenbankoperationen universell gültig.

SQL wird zum Ausführen grundlegender Datenmanagementfunktion eingesetzt, kann aber auch für den Aufbau komplexer Abfragen verwendet werden, um vorhandene Rohdaten in nützliche und kontextbezogene Informationen umzuwandeln. SQL-Experten können mithilfe von SQL-Datenbanken aussagekräftige Ergebnisse erhalten, indem sie mehrere Tabellen miteinander verknüpfen, um den Datenkontext und die Datenbeziehungen besser zu verstehen. Durch die Programmierung einer SQL-Abfrage können Benutzer:

• Zielgerichtete Abfragen innerhalb einer Datenbank oder eines relationalen Datensatzes durchführen
• Vorhandene Einträge und Daten einer Datenbank abrufen oder bearbeiten
• Neue Einträge in einer Datenbank hinzufügen
• Veraltete Einträge aus einer Datenbank entfernen
• Neue Datenbanken erstellen oder neue Tabellen in einer vorhandenen Datenbank anlegen, um Organisation und Optimierung zu verbessern
• Abfrageverfahren und Ansichten in einer Datenbank speichern
• Zugriffsrechte für Verfahren, Ansichten, Tabellen und verschiedene Datensätze einer Datenbank zuweisen

SQL-Datenbanken gibt es schon seit Jahrzehnten und sie zählen nach wie vor zu den beliebtesten und meist verwendeten Systemen für die Speicherung und Verarbeitung hochstrukturierter Daten. Sie sind das Kernstück vieler Backend-Unternehmenssysteme und einfach unerlässlich für einen funktionierenden Betrieb im elektronischen Zeitalter.

Eine kurze Geschichte von SQL

Die Structured Query Language wurde in den 1970er Jahren von den IBM-Forschern Donald D. Chamberlin und Raymond F. Boyce eingeführt. Sie entwickelten die Programmiersprache, nachdem sie durch Edgar F. Codd das relationale Modell kennengelernt hatten. Die erste Version von SQL hieß SEQUEL (Structured English Query Language) und war zum Abrufen und Bearbeiten von Daten entwickelt worden, die im ursprünglichen quasi-relationalen Datenbankmanagementsystem von IBM gespeichert waren (dem von einer Gruppe im IBM San Jose Research Laboratory in den 1970er Jahren entwickelten System R).

Die erste kommerziell verfügbare Version der SQL-Programmierung wurde 1979 von Relational Software, Inc., (heute Oracle) eingeführt. SQL wurde zuerst 1986 vom American National Standards Institute (ANSI) standardisiert, 1987 folgte die Standardisierung durch die International Organization for Standardization (ISO).

SQL-Server boten dabei zwei wesentliche Vorteile gegenüber den älteren Read/Write-APIs wie ISAM oder VSAM. Zunächst einmal führte SQL das Konzept ein, mit einem einzigen Befehl auf viele Datensätze zuzugreifen. Zweitens war es nicht länger notwendig, anzugeben, wie ein bestimmter Dateneintrag zu finden ist, d. h. mit oder ohne Index.

Im Laufe der Jahre wurde die SQL-Server-Programmierung mehrfach überarbeitet, um mit den wachsenden Anforderungen der Datenbankbranche Schritt zu halten. Mit SQL:2011 beispielsweise wurden temporale Daten, Verbesserungen an Fensterfunktionen und der FETCH-Klausel hinzugefügt.

SQL:2016 führte den Zeilenmusterabgleich, polymorphe Tabellenfunktionen sowie Operationen an in Zeichenfolgenfeldern gespeicherten JSON-Daten ein. Mit SQL:2019 wurden Teil 15 und damit mehrdimensionale Arrays (MDarray-Typ und Operatoren) zu den SQL-Anweisungen hinzugefügt.

Die Weiterentwicklung von SQL wurde außerdem von der Entwicklung verschiedener Datenbanksysteme begleitet. MS SQL Server von Microsoft beispielsweise wurde 1988 gestartet, als Microsoft mit Ashton-Tate und Sybase zusammenarbeitete, um Software für die Erstellung und Wartung von Datenbanken zu entwickeln.

Effiziente Abfrageverarbeitung

SQL-Server-Datenbanken können Daten mit hoher Geschwindigkeit abrufen, ändern oder speichern, was sie zu einer effizienten Lösung für die Verwaltung großer Datenmengen macht

Arbeit mit großen Datenmengen

SQL-Datenbanken können selbst umfangreiche Datenmengen handhaben und entsprechend den Anwendungsanforderungen skaliert werden

Portabilität

Die SQL-Sprache ist hardwareunabhängig und kann auf Servern, PCs, Laptops und sogar auf Smartphones verwendet werden

Der allgemeine Aufbau von SQL-Abfragen

Die allgemeine Struktur einer SQL-Abfrage ist so gestaltet, dass sie einigermaßen intuitiv ist, einem einfachen englischen Satz ähnelt und in der Regel einem Select-from-where-Muster folgt.

Das Herzstück der meisten SQL-Abfragen ist die „SELECT“-Anweisung. In dieser gibt der Benutzer an, welche Daten er zu sehen wünscht. Stellen Sie sich eine Datenbank als eine Sammlung von Tabellen vor, die ähnlich einem Spreadsheet jeweils mit Zeilen und Spalten an Daten gefüllt sind.

Wenn ein SQL-Programmierer „SELECT“ verwendet, zeigt er auf die Spalte oder Spalten, die ihn interessieren. So könnte man in einer Datenbank mit einer Tabelle zu Büchern zum Beispiel „SELECT title, author“ verwenden, um eine Liste aller Buchtitel und der zugehörigen Autoren zu erhalten.

Die „FROM“-Klausel folgt auf die „SELECT“-Anweisung und gibt die Datenbanktabelle an, aus der die Daten abgerufen werden. Wenn wir weiterhin bei unserer Bücher-Tabelle bleiben und diese den Namen „Books“ trägt, so würde die Abfrage entsprechend „SELECT title, author FROM Books“ lauten.

Dies zeigt dem Datenbankserver, dass der Benutzer die Tabelle namens „Books“ betrachtet und die Titel- und Autorenspalten abfragen möchte.

Zielgerichtete Datenabfragen werden mithilfe der „WHERE“-Klausel durchgeführt. Dieser Teil der Abfrage wird zum Filtern der Daten verwendet und gibt an, welche Zeilen der Benutzer anhand bestimmter Kriterien abrufen möchte. Angenommen, es sollen nur Bücher von Autoren mit dem Namen „J.K. Rowling“ abgerufen werden. In diesem Fall würde der Benutzer „WHERE author = 'J.K. Rowling'“ zu seiner Abfrage hinzufügen.

Die gesamte Abfrage lautet damit „SELECT title, author FROM Books WHERE author = 'J.K. Rowling'." Anstatt aller Zeilen aus der „Books“-Tabelle erhalten Sie in diesem Beispiel nur diejenigen, bei denen der Autor der angegebenen Bedingung entspricht.

Die drei Komponenten – SELECT, FROM und WHERE – bilden den Kern jeder grundlegenden SQL-Server-Abfrage, doch SQL bietet darüber hinaus noch viele weitere Funktionen. Es ist zum Beispiel möglich, die Ergebnisse mit „ORDER BY“ zu sortieren, Daten mithilfe von „GROUP BY“ zusammenzuführen oder sogar Daten aus verschiedenen Tabellen auf komplexere Weise zu kombinieren.

Je vertrauter die Benutzer mit SQL werden, desto mehr lernen sie über Join-Befehle, Unterabfragen, Funktionen und andere erweiterte Features, die noch leistungsfähigere und ausgefeiltere Datenbearbeitungen ermöglichen.