Scikit-learn ist eine Machine-Learning-Bibliothek, die für ihre Einfachheit, Robustheit und Fülle an klassischen Algorithmen für maschinelles Lernen bekannt ist. Sie bietet eine breite Palette an Methoden für die Klassifizierung, die Regression, das Clustering und die Dimensionsreduzierung, mit einem stimmigen und benutzerfreundlichen Interface. Scikit-learn eignet sich besonders gut für den Einsatz auf einem CPU-Server und nutzt die zugrunde liegenden optimierten Bibliotheken (wie NumPy, SciPy oder BLAS) effizient. So profitieren Sie von einer guten Leistung für das Training und die Inferenz klassischer Modelle – alles mit einer stabilen, leichten und kostengünstigen Lösung, die keine spezielle Hardware erfordert.