NumPy ist eine grundlegende Bibliothek für wissenschaftliche Berechnungen in Python, die effiziente Datenstrukturen und Vektoroperationen für die Bearbeitung numerischer Matrizes bietet. Sie ermöglicht die schnelle und zuverlässige Durchführung komplexer Berechnungen und dient gleichzeitig als Basis für zahlreiche Bibliotheken für Machine Learning und Data Science. Auf einem CPU-Server nutzt NumPy hochoptimierte Low-Level-Bibliotheken (BLAS, LAPACK) sowie die Parallelität und Vektor-Befehle moderner Prozessoren optimal aus. Sie erhalten damit eine ideale Lösung für rechenintensive digitale Prozesse, ohne auf spezialisierte Hardware-Beschleuniger zurückgreifen zu müssen.