Multi-Cloud-Kubernetes-Cluster-Management

Fragmentierte Tools und Dashboards pro Cloud

Ein GKE-Cluster auf GCP für eine Geschäftseinheit, EKS für eine andere, ein lokaler RKE2-Cluster für eine regulierte Arbeitslast und nun ein OVHcloud-Cluster für EU-souveränes Computing. Jeder dieser Anbieter liefert seine eigene Konsole, seine eigene CLI und seine eigene Art, Dinge zu erledigen. Es gibt keine globale Sicht auf Cluster-Gesundheit, Kapazität oder Sicherheitsrichtlinien über alle Umgebungen hinweg, sondern nur N Anbieter und N Tool-Sets, die jeweils spezifisches Fachwissen erfordern. 

Sichtbarkeit ist das erste Opfer, und jede andere operative Aufgabe wird ohne sie schwieriger. Jede zusätzliche Cloud vervielfacht die Angriffsfläche, die Ihr Team abdecken muss, und nichts davon macht die darauf laufende Anwendungs-Workload zuverlässiger.

RBAC-Wildwuchs und Konfigurationsdrift über Cluster hinweg

Der verwaltete Kubernetes-Dienst jedes Anbieters hat sein eigenes Identitäts- und Berechtigungsmodell, daher bedeuten mehrere Clouds mehrere Modelle. Die Definition einer konsistenten Sicherheitsrichtlinie für einen Ingenieur, für Entwickler oder für einen Auditor bedeutet, dieselbe Konfiguration in drei oder vier Konsolen und Syntaxen zu wiederholen. Drift ist hier kein Risiko, sondern eine Gewissheit, und es ist die Herausforderung, die am schlechtesten skaliert. Eine Berechtigung, die auf einem Cluster erteilt und auf einem anderen vergessen wurde, ist eine Compliance-Lücke, die erst während eines Audits auftaucht, nicht vorher.

Drift geht weit über Berechtigungen hinaus. Netzwerkregeln, Ressourcenkontingente, Arbeitslastisolierung und Zulassungsregeln, die bei der Ersteinrichtung konsistent waren, weichen stillschweigend voneinander ab, während jeder Cluster gepatcht, aktualisiert oder von der jeweils diensthabenden Person manuell angepasst wird. Drift bei der Sicherheits-Governance ist die teuerste Variante: Eine Härtungsregel, die auf einem Cluster angewendet und nie weitergegeben wurde, bleibt unsichtbar, bis ein Vorfall oder ein Audit sie aufdeckt.

GitOps, das an der Grenze zwischen Clouds scheitert

GitOps sollte Ihnen eine einzige Quelle der Wahrheit für das bieten, was wo läuft, sowie eine einzige Continuous-Delivery-Pipeline für jede Umgebung. In der Praxis betreiben die meisten Teams separate Fleet- oder ArgoCD-Instanzen pro Cloud oder pflegen Pipelines pro Cloud, jede mit ihren eigenen Anmeldedaten, Synchronisierungslogik und Fehlerbehandlung. Jede zusätzliche Pipeline ist ein weiterer Fehlerpunkt. 

In dem Moment, in dem eine Anwendung konsistent über mehrere Umgebungen hinweg bereitgestellt werden muss – auf GKE in GCP, auf EKS und lokal gleichzeitig –, zerbricht das Versprechen eines einzigen Git-Repositorys in drei parallele Bereitstellungspipelines, die auseinanderdriften. Das Verkehrsmanagement verläuft genauso: Load Balancer, globales Verkehrsrouting und clusterübergreifende Verkehrsrichtlinien werden Cloud für Cloud gehandhabt, anstatt als eine einzige Netzwerkregel. Auch an Hyperscaler gebundene Tools lösen dies nicht sauber, da sie Telemetrie- und Berechtigungsdaten durch US-Infrastruktur leiten, selbst wenn sich Ihre Worker-Nodes in einer EU-Region befinden, unabhängig vom physischen Standort der Hardware.

Die versteckten Kosten des Self-Hostings von Rancher

Self-Hosting ist eine Lösung für die Cloud-agnostische Herausforderung, da ein einziges Kubernetes-zentriertes Tool dann jeden CNCF-konformen Cluster verwaltet. Es schafft ein neues: Jetzt wartet Ihr Team dieses Tool. Hochverfügbarkeitskonfiguration, ein zugrunde liegender Datenspeicher, Zertifikatsrotation und vierteljährliche Upgrades landen alle auf Ihrem Backlog, zusätzlich zu den Clustern darunter. Eine selbst gehostete Management-Ebene ist ein eigenständiges Produkt mit einem Infrastruktur-Footprint, der ordnungsgemäß dimensioniert und gepatcht werden muss, mit derselben SRE-Aufmerksamkeit wie die Umgebung, die er steuert. Eine gehostete Lösung entfernt diese Ebene.

Architektur: der Manager auf OVHcloud, Agenten auf jedem Cluster

Eine architektonische Unterscheidung ist vorrangig: OVHcloud verwaltet Ihre Cluster auf GKE, EKS oder AKS nicht direkt. Der Manager wird auf OVHcloud gehostet, in der EU-Region Ihrer Wahl, an einem einzigen Standort unter einer einzigen Gerichtsbarkeit. Ein leichtgewichtiger, nur ausgehender Agent läuft auf jedem Ihrer Kubernetes-Cluster, wo auch immer diese sich befinden, und meldet sich zurück. Ihre bestehenden GKE-, EKS-, AKS- oder On-Premise-Cluster bleiben dort, wo sie sind, unter Ihren eigenen Konten und in Ihrer Verantwortung.

Jeder Clustertyp, ob Cloud-verwaltet, selbstverwaltet oder OVHcloud-nativ, erscheint in derselben Benutzeroberfläche, hinter derselben API und kann über dieselben Terraform-Ressourcen bereitgestellt werden. Teams, die auf Ansible oder Pulumi standardisieren, behalten auch diese Arbeitsabläufe bei. Wenn Ihre Cluster einen Container-Image-Speicher gemeinsam nutzen, bietet OVHcloud Managed Private Registry eine Harbor-basierte Registry, auf die jeder Cluster zugreifen kann, unabhängig davon, in welcher Cloud oder Region er ausgeführt wird.

Muster A: Importieren Sie bestehende GKE-, EKS-, AKS- oder On-Premises-Cluster

Wenn Sie bereits Kubernetes-Cluster auf GCP, AWS, Azure oder in Ihren eigenen Rechenzentren betreiben, migrieren Sie nichts. Installieren Sie den Agenten auf jedem bestehenden Cluster; er öffnet eine Verbindung, die nur ausgehend zum Manager führt, und der Cluster erscheint innerhalb weniger Minuten. Es gibt kein Re-Platforming, keine Unterbrechung der Bereitstellung und keine Änderung an der Art und Weise, wie Sie heute Anwendungen auf diesem Cluster bereitstellen. Bestehende Workloads laufen exakt wie bisher weiter.

Muster B: Stellen Sie neue RKE2- oder k3s-Cluster auf einer beliebigen Infrastruktur bereit

Verwenden Sie für neue Cluster anstelle von importierten den Manager, um RKE2, eine produktionsreife, nach CIS-Benchmarks gehärtete Kubernetes-Distribution, oder k3s, eine leichtgewichtige Distribution für Edge-Bereitstellungen, bereitzustellen. Beide laufen auf jeder Infrastruktur mit verfügbaren Rechenressourcen: On-Premises-Bare-Metal, VMs oder IaaS-Instanzen bei jedem Cloud-Anbieter, in jeder Region. Der Bereitstellungs-Workflow, RBAC und die zentralisierte Überwachung sind in jeder Region identisch, unabhängig davon, wo sich die resultierenden Knoten physisch befinden.

Muster C: Fügen Sie OVHcloud MKS als souveränen EU-Cluster hinzu

Das dritte Architekturmuster ist die souveräne Lösung: ein OVHcloud-nativer Cluster für jede Workload, die spezifisch EU-Souveränität erfordert. OVHcloud Managed Kubernetes Service-Cluster registrieren sich im selben Manager wie Ihre importierten und bereitgestellten Cluster und erscheinen neben ihnen als vollwertige Mitglieder mit derselben Benutzeroberfläche, demselben RBAC und denselben GitOps-Pipelines. Im Gegensatz zu Clustern in Drittanbieter-Clouds verwaltet OVHcloud die MKS-Control-Plane vollständig selbst, sodass dies der einzige Clustertyp in Ihrer Umgebung ist, bei dem für Sie keinerlei operativer Aufwand für die Control-Plane anfällt.

Einheitliche Zugriffskontrolle über jeden Cluster hinweg, einmal definieren, überall übertragen

Definieren Sie eine Rolle einmal und übertragen Sie sie auf jeden Kubernetes-Cluster, anstatt sie in drei oder vier separaten Konsolen zu wiederholen. Benutzer melden sich überall über denselben Identitätsanbieter an. Jede Erteilung, jeder Widerruf und jede benutzerbezogene Berechtigungsänderung landet in einem konsistenten Audit-Trail, was den Unterschied zwischen einer Zugriffsüberprüfung ausmacht, die einen Nachmittag dauert, und einer, die eine Woche in Anspruch nimmt.

Das Onboarding eines neuen Ingenieurs wird zu einem einzigen Bereitstellungsschritt und nicht zu einer Checkliste pro Cloud, und Tickets darüber, wer auf was zugreifen kann, hören auf, Forschungsprojekte zu sein. Für ein Unternehmen, das Cluster in mehr als einer Cloud betreibt, ist dieser einzige Kontrollpunkt das, was ein Compliance-Audit handhabbar macht und es ermöglicht, die Datenschutzverpflichtungen nachzuweisen, die es gegenüber seinen eigenen Benutzern eingegangen ist.

Multi-Cluster-GitOps mit Rancher Fleet

Mit Fleet können Sie Anwendungen einmal in einem GitHub-Repository definieren und sie per Label-Selektor synchronisieren, zum Beispiel alle EU-Produktionscluster oder jede Staging-Umgebung, anstatt eine separate Pipeline pro Anbieter zu pflegen. Abweichungen zwischen dem, was in Git deklariert ist, und dem, was läuft, werden automatisch auf jedem Cluster im Selektor erkannt und abgeglichen. Dies ist Versionskontrolle, die auf die Infrastruktur angewendet wird, nicht nur auf den Code.

Dies ist eine zentralisierte Verwaltung für Workload-Isolierung und Namespace-Richtlinien gleichermaßen: Die gleichen Regeln gelten überall, was der einzige Weg ist, Konsistenz auf Clustern sicherzustellen, die niemand häufig überprüft. Es ist die direkte Lösung für die Fragmentierung von Delivery-Pipelines, mit einer einzigen Quelle der Wahrheit und einer Synchronisierungs-Engine, unabhängig davon, ob der Ziel-Workload auf GKE, On-Prem oder auf OVHcloud MKS läuft. Unser Leitfaden für Multi-Cluster-Management ist der richtige Ort, um mehr über den täglichen Betrieb zu erfahren, sobald eine Infrastruktur eingerichtet ist, und wie Teams Releases über Regionen hinweg optimieren.

Cluster-Lebenszyklus: Upgrades, Bereitstellung, Außerbetriebnahme über UI, API oder Terraform

Kubernetes-Versions-Upgrades werden über jeden Cluster hinweg mit konfigurierbaren Surge-Einstellungen orchestriert, anstatt separate Wartungsfenster pro Cluster pro Cloud zu nutzen. Sie können die Bereitstellung, das Upgrade und die Außerbetriebnahme über dieselbe UI, dieselbe API, dieselben Terraform-Ressourcen oder Ihre bestehenden Ansible-Workflows automatisieren, und Sie erhalten eine Sichtbarkeit des aktuellen Status, ohne die Konsole wechseln zu müssen, da Sie von nichts anderem als dem Cluster selbst abhängig sind.

Die Befehle, die Ihre Ingenieure bereits kennen, funktionieren weiterhin identisch. Wechseln Sie den Kontext und führen Sie dann dieselben Vorgänge aus:

kubectl create namespace payments-staging
kubectl get events --all-namespaces

Diese Konsistenz macht das Lebenszyklusmanagement von einer fehleranfälligen Aufgabe zu einer wiederholbaren, automatisierten. Es beseitigt Komplexität, die sonst mit jedem komplexen Multi-Region-Deployment wachsen würde, und ermöglicht es einem kleinen Team, eine große Infrastruktur effektiv und skalierbar zu verwalten, von der Entwicklung bis zur Produktion.

Zentralisierte Überwachung und Protokollierung mit Prometheus und Grafana

Prometheus und Grafana lassen sich auf Infrastrukturebene integrieren und bieten Ihnen einen einheitlichen Multi-Cluster-Observability-Stack für jeden Cluster, anstatt unterschiedlicher Tools und Setups pro Cloud. Metrik-Speicherung und Log-Aggregation werden auf jedem Knoten in jeder Region auf die gleiche Weise aktiviert, und dieselben Dashboards, Alarmierungsregeln und Runbook-Anleitungen gelten, egal ob ein Alarm auf einem GKE-Cluster, einem On-Prem-RKE2-Cluster oder einem OVHcloud-MKS-Knoten ausgelöst wird. Fragen zur Zuverlässigkeit erhalten eine Antwort statt einer pro Anbieter, und Nutzungs- sowie Verkehrstrends werden in einer einzigen globalen Ansicht sichtbar.

Warum einen EU-souveränen Cluster hinzufügen (CLOUD Act, Abhängigkeit von einem einzelnen Hyperscaler)

Wenn jeder Cluster, den Sie betreiben, auf einem US-Hyperscaler läuft, unterliegen all diese Control-Plane-Daten dem US CLOUD Act, unabhängig vom physischen Standort der Worker-Nodes. Die Lösung besteht darin, den OVHcloud Managed Kubernetes Service hinzuzufügen: einen Cluster, dessen Control Plane in einer europäischen Region läuft, ohne US-Muttergesellschaft und ohne strukturelle CLOUD-Act-Exponierung.

Dies ist für jedes Unternehmen wichtig, unabhängig davon, welches Tool Sie zur Verwaltung Ihrer übrigen Cluster verwenden. Dieser Ansatz reduziert die Abhängigkeit von einem einzelnen Hyperscaler für kritische Workloads und bietet regulierten Teams im Gesundheitswesen, im Finanzdienstleistungssektor und im öffentlichen Sektor eine Option innerhalb der EU-Rechtsordnung, ohne dass sie bereits anderweitig betriebene Cluster aufgeben müssen.

MKS Free: Fügen Sie einen OVHcloud-Cluster zum Nulltarif hinzu

MKS ist als Free Tier in allen 14 Regionen verfügbar, ohne dass eine Kreditkarte erforderlich ist, sodass die Validierung eines souveränen EU-Clusters nichts kostet. Er läuft innerhalb Ihres bestehenden Public Cloud Projekts, neben allen anderen Ressourcen und Nodes, die Ihr Team bereits nutzt. Für einen Produktions-Workload läuft MKS Standard in 3-AZ in der Region Paris unter einer Service Level Agreement von 99,99 %. Jeder Tier lässt sich genau wie jeder andere Cluster registrieren, mit demselben RBAC, demselben GitOps und demselben Monitoring, in der Region Ihrer Wahl.

100 % Open Source, kein Lock-in: Ihr Exit-Pfad ist Self-Hosting, keine Migration

Rancher wird unter der Apache License 2.0 veröffentlicht, und die RKE2- und k3s-Distributionen, die es bereitstellt, sind CNCF-Projekte. OVHcloud betreibt keinen proprietären Fork und fügt keine geschlossene Funktionsschicht hinzu: Es ist das identische Upstream-Projekt, cloud-agnostisch und für Sie als Managed Solution gehostet. Wenn Sie sich später dazu entscheiden, die Verwaltung wieder intern durchzuführen, besteht Ihr Exit-Pfad im Self-Hosting desselben Projekts, nicht in einer Migration und nicht in einer Neukonfiguration Ihrer Cluster. Die Cluster sind in jedem Fall unbeeinflusst, da sie nie an etwas anderes als Standard-Kubernetes und Standard-Agenten gebunden waren.