BioCam

BioCam Sp. z o. o. è una tech company che sviluppa capsule endoscopiche per una diagnosi medica non invasiva del tratto digerente. L’azienda fornisce strumenti diagnostici precisi che superano i limiti dei metodi tradizionali, contribuendo al benessere dei pazienti. L’esame può svolgersi comodamente a casa del paziente: la capsula endoscopica in miniatura è un dispositivo ingeribile che invia immagini dell’apparato digerente a una piattaforma di telemedicina nel cloud di OVHcloud, dove possono essere analizzate da specialisti e algoritmi proprietari di Intelligenza Artificiale.

La medicina moderna fatica a gestire il numero crescente di casi di malattie gastrointestinali, spesso diagnosticate troppo tardi per un trattamento efficace. Gli esami tradizionali come gastroscopia e colonscopia richiedono strumenti specializzati e personale preparato, e spesso sono fonte di stress e disagio per i pazienti. Di conseguenza, molte persone saltano i test di screening regolari, con un conseguente ritardo nel rilevamento della malattia in particolare nei casi di cancro.

BioCam ha affrontato la sfida di creare una soluzione che non solo aumenta la disponibilità della diagnostica, ma la rende anche più confortevole e accessibile su larga scala. La necessità di elaborare enormi quantità di immagini in modo rapido e preciso era un elemento chiave e richiedeva infrastrutture tecnologiche avanzate. BioCam aveva anche bisogno di un'infrastruttura scalabile per addestrare le reti neurali su grandi dataset, implementando allo stesso tempo algoritmi di IA avanzati. Questi processi richiedevano un'elevata potenza di calcolo e flessibilità di gestione dei dati.

OVHcloud fornisce a BioCam un’infrastruttura cloud scalabile. Le avanzate risorse di calcolo di OVHcloud come le GPU H100 e le funzionalità di AI Training e AI Notebooks consentono addestramenti in più fasi dei modelli di IA, inclusa l’elaborazione di milioni di immagini in un unico esperimento. Integrando le soluzioni di OVHcloud, BioCam è anche riuscita a creare un cluster di calcolo distribuito che ha permesso di eseguire in parallelo molti esperimenti di ricerca e ridurre notevolmente il tempo necessario per sviluppare e implementare algoritmi. I risultati sperimentali sono di fondamentale importanza per l'ottimizzazione del sistema diagnostico.

La collaborazione con OVHcloud ha permesso a BioCam di sviluppare un sistema diagnostico avanzato che ridefinisce gli standard della medicina. L’infrastruttura OVHcloud non fornisce solo accesso a risorse di calcolo avanzate, ma garantisce anche la conformità con le normative europee, incluso il GDPR, cruciale per la sicurezza dei dati medici.

BioCam apprezza inoltre la flessibilità offerta da OVHcloud, che permette di adattare le proprie soluzioni all’evoluzione delle esigenze aziendali. Gli specialisti di OVHcloud supportano il progetto in ogni fase, fornendo consulenza tecnologica e proponendo soluzioni ottimali. Questo ha permesso a BioCam di concentrarsi sullo sviluppo di tecnologie innovative con la certezza che le esigenze infrastrutturali fossero pienamente soddisfatte.

"Uno dei risultati maggiori è stata l’accelerazione significativa dei processi di calcolo: l'esperimento che a livello locale avrebbe richiesto 55 giorni è stato completato in non più di cinque giorni con OVHcloud. Questo ci permette di eseguire ricerche su dataset di diversi terabyte, costituiti da milioni di immagini mediche.” Robert Hejda, Data Scientist di BioCam

Grazie a OVHcloud, BioCam ha potuto realizzare diversi progetti di ricerca paralleli: localmente, il numero limitato di schede grafiche spesso non permetteva all'azienda di effettuare più di due esperimenti in simultanea, mentre con OVHcloud è stato possibile addestrare anche fino a 10 modelli contemporaneamente.

BioCam è riuscita inoltre a elaborare circa 1.151.600 immagini endoscopiche in modo efficiente e sicuro, mentre i dataset che potevano essere elaborati localmente erano costituiti solo da 50.000 immagini. Gli sviluppi in quest’area hanno portato ai migliori risultati nella serie di dati di capsule endoscopiche pubblicamente disponibili per la sfida Kvasir-Capsule.

Anche la polivalenza dell'infrastruttura di OVHcloud costituisce un aspetto importante, in quanto consente a BioCam non solo di addestrare i modelli e i processi di IA nel cloud, ma anche di mantenere le altre applicazioni aziendali riducendo i costi operativi e migliorando l'intera piattaforma.