Kafka

Apache Kafka è una piattaforma distribuita, scalabile e open-source. Viene utilizzata per creare pipeline di elaborazione dei dati e applicazioni di dati in streaming in tempo reale. Il suo sistema è noto per facilitare la gestione di database voluminosi in tempo reale. È compatibile con un'ampia gamma di linguaggi di programmazione (framework): Python, Query, PHP, Java, Ruby…

I dati in ingresso che passano attraverso questo sistema sono organizzati in "topics". Possono essere strutturati in base al tipo di dati raccolti che contengono. L'architettura cluster di Apache Kafka è orchestrata da un timestamp che ordina questi dati, li replica e quindi li distribuisce. Le fonti che pubblicano dati in questi topic sono chiamate "producers" o "publishers". Le fonti che invece leggono questi dati sono chiamate “consumers” o “subscribers”. Entrambe accedono alla libreria Java della piattaforma: Kafka Stream. In questo modo, permette di gestire i flussi di dati che evolvono tra queste sorgenti, senza sovraccarichi, grazie alle code di attesa. È quindi in grado di distribuire le informazioni tra diversi sistemi (server, spazi di storage dei dati, database relazionali, ecc.). Grazie a questa gestione centralizzata, facilita l'elaborazione di grandi volumi di dati generati dai big data o dal machine learning, e quant’altro.

Questa soluzione è ideale per soddisfare le esigenze delle applicazioni che richiedono un'analisi rapida dei dati in tempo reale. Il suo ruolo di intermediario nell'elaborazione centralizzata dei messaggi di comunicazione consente anche una migliore gestione delle tue informazioni.

Queste due soluzioni sono open-source ma offrono vantaggi diversi. Come accennato in precedenza, il punto di forza di Kafka è la sua capacità di gestire grandi volumi di dati. Il suo utilizzo è più rilevante se ti stai dedicando ai big data o al machine learning. RabbitMQ è maggiormente preferito per la consegna di messaggi a bassa latenza e il routing complesso. Inoltre, questa soluzione non è una piattaforma di diffusione vera e propria, ma piuttosto un software di diffusione.

Managed Databases for Kafka est un DBaaS (Database as a Service). Fa parte dei servizi gestiti e disponibili sul nostro Public Cloud. Il suo obiettivo è farti risparmiare tempo nella tua attività, affidandoci la gestione e manutenzione del tuo database.

Puoi installarlo una volta scaricata e accettata la licenza di Kafka. Tuttavia, dovrai gestire e amministrare il database senza poter usufruire delle capacità fornite con il nostro servizio chiavi in mano.

Ogni piano include funzionalità che soddisfano utilizzi diversi. Tra l'altro, i piani non offrono le stesse funzionalità o un livello di disponibilità analogo.

No. Mantieni il pieno controllo dei tuoi dati. Quando utilizzi Managed Databases for Kafka, i tuoi dati vengono inseriti in uno spazio di storage dedicato a te.

È possibile, se le tue necessità di RAM aumentano. Tuttavia, ti ricordiamo che non è possibile ritornare a un nodo di capacità inferiore.

Sì. OVHcloud offre un backup automatizzato insieme a ogni offerta. Tuttavia, le politiche di conservazione predefinite differiscono a seconda della gamma scelta.

Sì, il nostro servizio può essere utilizzato come una risorsa o all'interno di un'infrastruttura di Public Cloud. Puoi amministrarlo dal tuo Spazio Clienti, dall'API OVHcloud o dall'API OpenStack. Offriamo anche servizi gestiti per la gestione di database relazionali (SQL), come MySQL e PostgreSQL o non relazionali (NoSQL), come Redis o MongoDB.

OVHcloud esegue tutti i processi di gestione e amministrazione del database al posto tuo in modo da non doverti preoccuparti della manutenzione. È questo plusvalore che fatturiamo come servizio.

Sì, puoi collegarlo tramite una rete pubblica o privata. Tuttavia, se desideri implementare il software Kafka sul tuo server Bare Metal, dovrai farlo autonomamente e occuparti della gestione e amministrazione del tuo database in seguito.