Text GenerationDismesso
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
- Function Calling
- Streaming
- Structured Output
- Vision
0.09€/Mtoken (input)
0.28€/Mtoken (output)
Licenza : Apache 2.0
Parametri : 24B
Quantizzazione : bf16
Contesto max. : 128K
AI Endpoints: catalogo e playground
Confronta e prova modelli open weight per testo, codice, voce e visione, senza registrazione. Poi passa in produzione con la stessa API compatibile con OpenAI.
URL dell'API
https://oai.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/v1
Capacità
Cosa sa fare un modello oltre al suo compito principale. Selezionane più di una per trovare i modelli che le hanno tutte.
Può richiamare strumenti e funzioni definiti da te, per recuperare dati o avviare azioni.
Ragiona passo dopo passo prima di rispondere. Più lento, ma più solido su attività complesse come matematica, codice o pianificazione.
Invia la risposta token per token man mano che viene generata, per mostrarla subito.
Risponde in JSON valido conforme allo schema che fornisci.
Comprende le immagini in ingresso, oltre al testo.
ContestoTutti
La quantità massima di testo che un modello gestisce in una richiesta, contando insieme prompt, cronologia della conversazione e risposta, in token (circa ¾ di parola ciascuno). Le finestre ampie sono adatte a documenti e conversazioni lunghi. I modelli audio, immagine ed embedding non ne hanno: restringere questo criterio li nasconde.
0
6
4K16K32K64K128K256K1M+
DimensioneTutti
I modelli piccoli sono in genere più economici e veloci, ma meno capaci. Scegli un modello grande per attività complesse che richiedono la massima qualità. In miliardi di parametri (B).
0
7
1B3B8B15B30B70B150B400B+
Serie
La famiglia del modello, di solito di un unico editore. I modelli di una serie condividono l'architettura e si comportano in modo simile.
BGE (BAAI General Embedding): modelli di embedding della Beijing Academy of Artificial Intelligence.
I modelli di ragionamento a pesi aperti di OpenAI, con licenza Apache 2.0.
I modelli linguistici Llama a pesi aperti di Meta.
Modelli linguistici a pesi aperti di Mistral AI.
I modelli vocali di NVIDIA, qui voci di sintesi per lingua.
I modelli Qwen di Alibaba Cloud: chat, codice, visione ed embedding.
Qwen3Guard: i modelli di sicurezza di Alibaba Cloud, che segnalano prompt e risposte dannosi.
I modelli di generazione di immagini di Stability AI.
I modelli open source di riconoscimento vocale di OpenAI.
Stato
Disponibile: pronto all'uso. Nuovo: tra gli ultimi aggiunti al catalogo. Beta: in prova, comportamento e prezzi possono ancora cambiare. In dismissione: risponde ancora, ma ha una fine vita prevista; scegli un altro modello per i nuovi progetti. Dismesso: fine vita superata, non più servito. Resta in elenco per un po', così sai che fine ha fatto.
Casi d'uso
Per cosa l'editore consiglia il modello.
Distingue i parlanti di una registrazione e attribuisce a ciascuno ciò che ha detto.
Classifica prompt e risposte come sicuri o non sicuri, per proteggere un'applicazione dai contenuti dannosi.
Offre più voci tra cui scegliere.
Rappresenta testi in molte lingue in uno stesso spazio: una query in una lingua trova documenti in un'altra.
Trascrive il parlato e lo traduce in inglese.