VPS MCP
VPS MCP: Sichere Infrastruktur für das Modellkontextprotokoll
Das Modellkontextprotokoll (MCP) standardisiert die sichere und effiziente Bereitstellung von Kontextdaten an LLMs. Um den MCP-Pfad effektiv zu nutzen, benötigen Sie jedoch eine Infrastruktur, die Isolation, Kontrolle und Leistung garantiert. Wenn Sie neu in dieser Technologie sind, überprüfen Sie unsere VPS-Definition.
Ein OVHcloud VPS bietet die notwendige, datenschutzorientierte Grundlage, um Ihre kritischen Komponenten zur Kontextabfrage zu hosten – damit Sie einen sicheren, privaten Endpunkt einrichten können, der Ihre KI-Anwendungen der nächsten Generation antreibt.
Entdecken Sie die OVHcloud VPS-Lösungen für MCP-Server
MCP-Bereitstellungen erfordern garantierte Ressourcen und Hochgeschwindigkeits-I/O für nahtlose, latenzarme Leistung bei Kontextabfrageaufgaben. Unsere VPS-Reihe basiert auf einer widerstandsfähigen Cloud-Infrastruktur mit ultraschnellem NVMe-SSD-Speicher und dedizierten Ressourcen. Sie erhalten sowohl die Isolation, die Sie benötigen, als auch die Geschwindigkeit, die Ihre KI-Anwendungen verlangen.
Wählen Sie den Plan, der am besten zur Komplexität und Skalierung Ihrer Vektordatenbank passt – und erhöhen Sie die Ressourcen jederzeit problemlos, während Ihr KI-Projekt wächst:
Wichtige Vorteile des Hostings eines MCP-Servers auf VPS
Sichere Datenkontexte für LLMs
Durch das Hosting Ihrer Infrastruktur auf einem privaten OVHcloud VPS stellen Sie die Datenisolierung sicher. Das bedeutet, dass die kritischen Datenkontexte Ihres Unternehmens auf der Ebene der virtuellen Maschinen strikt segmentiert sind, wodurch die Risiken einer Kreuzkontamination, die oft mit Multi-Tenant-SaaS-Lösungen verbunden sind, minimiert werden. Sie behalten die volle, exklusive Kontrolle über Zugriffsschlüssel, Firewall-Regeln und den gesamten Datenlebenszyklus.
Niedrige Latenz bei KI-Antworten
Kontextbewusste Anwendungen erfordern vorhersehbare, latenzarme Leistung, um ein zufriedenstellendes Benutzererlebnis zu bieten. Ihr OVHcloud VPS Linux nutzt KVM-Virtualisierung und NVMe-SSD-Speicher, und Sie profitieren von dedizierter CPU, RAM und Hochgeschwindigkeits-Disk-I/O. Diese dedizierte Ressourcenzuteilung ist entscheidend für die schnelle Verarbeitung und Übertragung von Kontextdaten, wodurch die Latenzüberhänge für das LLM minimiert werden.
Benutzerdefinierte Protokollkonfiguration
Das Hosting auf einem VPS gewährt Ihnen vollen Root-Zugriff, um spezifische Software oder Abhängigkeiten zu installieren, die von MCP benötigt werden. Sie können die Parameter des Betriebssystems feinabstimmen, fortschrittliche benutzerdefinierte Firewall-Richtlinien implementieren und maßgeschneiderte Netzwerk-Routing-Konfigurationen vornehmen. Ihr OVHCloud VPS bietet die uneingeschränkte Kontrolle, die Sie benötigen.
Warum OVHcloud für Ihren MCP-Server wählen?
Datenschutzorientierte Infrastruktur
OVHcloud ist ein europäischer Cloud-Anbieter, der sich der Datensouveränität und Transparenz verpflichtet hat – und unter strengen Datenschutzgesetzen operiert. Ihre proprietären MCP-Daten bleiben privat und unterliegen nur den lokalen Vorschriften. Sie können Ihre sensibelsten Kontextinformationen mit Vertrauen hosten, da Ihre Daten nicht ausländischen Gesetzen oder dem Zugriff Dritter unterliegen.
Python und Docker bereit
Jeder OVHcloud VPS ist sofort bereit, Ihre Dateiumgebung auszuführen: Sie können sofort Ihre benötigte Python-Version auf Ihrem Pfad, virtuellen Umgebungen und wichtigen Bibliotheken wie LangChain, LlamaIndex oder speziellen Vektordatenbank-Clients installieren. Unsere VPS-Plattformen sind auch perfekt für Docker optimiert.
Flexible Skalierung
Ihre KI-Anwendung und die Komplexität ihrer Kontextdatei werden sich schnell entwickeln, daher ist die OVHcloud VPS-Plattform nach der Implementierung für Agilität ausgelegt. Sie können mit einem kleineren Plan für Entwicklung und Tests beginnen und genießen einen einfachen Weg, Ihre CPU, RAM und Speicher sofort ohne Dateimigration oder Ausfallzeiten zu skalieren. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Ihre Infrastruktur nahtlos mit Ihren MCP-Anforderungen oder VPS Docker Anforderungen wächst.
So richten Sie einen MCP-Server auf VPS ein
Die Einrichtung Ihrer sicheren VPS-Entwickler Umgebung für MCP ist unkompliziert. Beginnen Sie, indem Sie Ihren bevorzugten OVHcloud VPS-Plan aus den oben genannten Stufen auswählen. Nach der Konfiguration erhalten Sie vollen Root-Zugriff auf Ihre Maschine. Von dort aus umfasst der typische Prozess:
- Verbindung über SSH
- Installation einer Container-Laufzeit (wie Docker) oder Python-Abhängigkeiten
- Bereitstellung Ihrer gewählten Vektordatenbank (z. B. Qdrant, Milvus oder eine PostgreSQL-Erweiterung); und
- Konfiguration des Netzwerkendpunkts, den Ihr Haupt-AI-Orchestrierungsdienst verwenden wird, um Kontext über das Model Context Protocol abzurufen.
Denken Sie daran, dass Ihre Post-Implementierungsumgebung auch ein DDoS-geschützter VPS ist.
FAQ: Häufig gestellte Fragen
Was ist ein MCP-Server?
Ein MCP-Server ist die dedizierte, sichere Infrastrukturkomponente, die die Kontextdaten und die Abruflogik für kontextbewusste KI-Anwendungen hostet.
Es ist oft der Ort, an dem die Pipeline für die abrufunterstützte Generierung angesiedelt ist, einschließlich Ihrer proprietären Vektordatenbank und des API-Endpunkts, der für die sichere Verpackung und Übertragung von Kontext an das große Sprachmodell verantwortlich ist.
Warum benötige ich einen VPS für MCP?
Sie benötigen einen VPS für MCP, da es sich um eine Single-Tenant, isolierte Umgebung handelt, die die kritischen Anforderungen an die Kontextdateidaten erfüllt: Sicherheit, Kontrolle und Leistung. Öffentliche, multi-tenant KI-Plattformen oder Shared Services bringen nachträgliche Risiken der Datenvermischung mit sich und verringern Ihre Kontrolle über die Einhaltung von Vorschriften. Ein VPS bietet Ihnen:
- Isolation: Dedizierte Ressourcen, um sicherzustellen, dass Ihre sensiblen Kontextdaten von allen anderen Benutzern segmentiert sind.
- Root-Kontrolle: Die Möglichkeit, fortschrittliche, benutzerdefinierte Sicherheitsprotokolle für Dateien zu implementieren und den genauen Software-Stack (Vektordatenbank, Betriebssystem) zu konfigurieren, der für Ihre MCP-Implementierung erforderlich ist.
- Vorhersehbarkeit: Garantierte CPU- und RAM-Ressourcen für konsistenten, latenzarmen Kontextabruf, was für Echtzeit-KI-Interaktionen unverzichtbar ist.
Wie verbinde ich Claude oder LLMs mit meinem VPS?
Die Verbindung externer LLMs wie Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI) oder selbst gehosteter Modelle mit Ihrem VPS ist unkompliziert. Ihr OVHcloud VPS hostet den Kontext-Endpunkt Ihres MCP. Die Verbindung umfasst typischerweise die folgenden Schritte:
- API bereitstellen: Richten Sie einen sicheren, authentifizierten API-Endpunkt auf Ihrem VPS ein (häufig in einem Docker-Container ausgeführt), der Ihre Vektordatenbank abfragt.
- Konfiguration: Konfigurieren Sie die externe LLM-Orchestrierungsschicht (z. B. mit einem Framework wie LangChain oder LlamaIndex), um die Benutzeranfrage zuerst an Ihre VPS-API zu senden.
- Abruf und Generierung: Ihr VPS-API-Pfad ruft den relevanten Kontext ab und gibt ihn an die Orchestrierungsschicht zurück. Die Orchestrierungsschicht verpackt diesen Kontext dann in das endgültige Prompt, das an das externe LLM (Claude usw.) zur Generierung gesendet wird.
Dieser Pfad hält Ihre sensiblen Kontextdaten auf Ihrem privaten VPS Ubuntu oder VPS Linux-Server sicher, während die Leistung externer LLMs für die Inferenz genutzt wird.