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AI Training


AI Training

Trainieren Sie Ihre AI-, Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle einfach und effizient, alles bei gleichzeitiger Optimierung Ihrer GPU-Nutzung.

Was spricht für AI Training von OVHcloud?

Für Entwicklungsteams und Data Scientists

Entwickeln Sie Ihre Modelle mit Ihrem bevorzugten Framework, z. B. Pytorch, TensorFlow oder Scikit-learn. Starten Sie Trainings innerhalb weniger Sekunden auf einem oder mehreren CPU/GPU- Nodes. Eine einfache Codezeile oder ein API-Aufruf genügen.

Optimierung der Ressourcennutzung

Die Planung der Nutzung Ihrer CPU/GPU-Rechenressourcen wird durch unsere Lösung gemanagt. Es ist also nicht notwendig, diesen Schritt in Ihre Abläufe zu integrieren. Zudem erleichtern wir Ihnen das Management Ihres Budgets mit einer transparenten minutengenauen Abrechnung. So können Sie auch Ihre Ausgaben optimieren.

GPU-Leistung zum Bestpreis

AI Training bietet eine breite Palette an GPU-Modellen zu überaus attraktiven Preisen. 

Zertifizierungen und Compliance

Unsere Cloud-Infrastrukturen und -Dienste sind nach ISO/IEC 27001, 27017, 27018 und 27701 zertifiziert. Zudem belegt unsere HDS-Zertifizierung, dass Sie Gesundheitsdaten sicher hosten können.

Mögliche Use Cases

Visible OVHcloud

Bilderkennung

Trainieren oder verbessern Sie Machine-Learning-Modelle für die Bilderkennung. Das beinhaltet die Identifizierung von Objekten in Fotos, die Gesichtserkennung oder die Klassifizierung von Bildern in verschiedene Kategorien. Diese Modelle sind für verschiedene Anwendungen hilfreich, von der automatischen Fotoerkennung bis hin zur Qualitätskontrolle in der Fertigung.

predictible OVHcloud

Vorausschauende Instandhaltung

Entwickeln Sie Modelle, die vorhersagen, wann ein Gerät oder eine Maschine ausfallen könnte. Durch die Analyse historischer Daten und die Identifizierung von Patterns (Mustern) können diese Modelle den Wartungsbedarf vorhersagen, sodass Unternehmen vorbeugende Wartungsarbeiten durchführen und kostspielige Ausfallzeiten vermeiden können.

Qualitative OVHcloud

Automatische Sprachverarbeitung (NLP)

Erstellen Sie Modelle, die die menschliche Sprache verstehen und generieren. Damit eröffnen sich zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten: Chatbots, die Kunden-Support bieten, Tools zur Stimmungsanalyse, die die öffentliche Meinung bewerten, oder Übersetzungsdienste, die Sprachbarrieren überwinden. 

Häufig gestellte Fragen

Warum sollte ich eine AI-Trainingsplattform verwenden?

Eine AI-Trainingsplattform ist entscheidend, um die Entwicklung von AI-Modellen zu vereinfachen und zu beschleunigen. Sie bietet skalierbare IT-Ressourcen, Zugriff auf große Datensätze sowie spezielle Tools und Frameworks. Dadurch können sich Entwicklungsteams und Data Scientists auf Innovationen und auf die Verbesserung von Modellen konzentrieren statt auf die Verwaltung der Infrastruktur.

Welche Vorteile bietet AI Training von OVHcloud?

AI Training von OVHcloud zeichnet sich durch Flexibilität, Skalierbarkeit und eine hohe Datensicherheit aus. Die Lösung bietet eine stabile und leistungsstarke Infrastruktur, die auf intensive Trainingsanforderungen zugeschnitten ist und es Usern ermöglicht, AI-Modelle effizient und mit voller Kontrolle über die verwendeten Ressourcen zu starten. Und da sie in sicheren Rechenzentren gehostet ist, die den europäischen Datenschutzbestimmungen entsprechen, bleibt die Vertraulichkeit der verarbeiteten Informationen gewahrt.

Wie trainiere ich meine KI?

Um Ihre künstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI) mit OVHcloud zu trainieren, wählen Sie zunächst den Ressourcentyp (CPU/GPU) aus, der Ihren Trainingsanforderungen entspricht. Bereiten Sie sich anschließend auf Ihre Trainingsumgebung vor, indem Sie aus den vorinstallierten AI-Frameworks auswählen oder Ihr eigenes konfigurieren. Laden Sie Ihre Trainingsdaten auf die Plattform und starten Sie Ihren Prozess über Ihr Kundencenter, die API oder die Befehlszeile. OVHcloud verwaltet die Zuweisung von Ressourcen und die Ausführung des Trainings. Außerdem bieten wir ein Echtzeit-Monitoring der Leistung Ihrer Modelle.