F&E im Gesundheitswesen

Start-Ups in der Gesundheitsbranche verwenden OVHcloud AI Training, um die Kosten im Griff zu behalten und schnell zu wachsen.

ML Training für F&E im Gesundheitswesen

Ein Schlüsselfaktor für den Erfolg eines jeden Start-Ups oder innovativen Unternehmens ist die Kontrolle der Kosten für ein KI-gestütztes F&E-Labor. Auch Start-Ups in ihrer Anfangsphase, mit all ihren Einschränkungen bei der Markteinführung und den Datenressourcen, können ihren Kunden dabei helfen, ihr Pensum zu skalieren - mit der Leistungsfähigkeit der KI. 

Ein Beispiel aus der medizinischen Forschung: Die Bildverarbeitung bei MRT-Scans kann viele Ressourcen erfordern. Hier müssen Dateien von einigen Gigabytes aufgeteilt und verarbeitet werden. Dieser Vorgang kann die Kosten schnell in die Höhe treiben.

Die Lösung AI Training von OVHcloud entspricht den Anforderungen von Start-Ups in der Forschung, die auf KI setzen: Sie ermöglicht die vollständige Entwicklung von KI-Anwendungen. Start-Ups können so schneller ihre Produkte und Dienstleistungen vermarkten und gleichzeitig die Entwicklungskosten minimal halten.

Was spricht für OVHcloud AI Training?

OVHcloud AI Training unterstützt Ihre F&E Teams mit Training-as-a-service und GPU-as-a-service. Vom Einbeziehen der Daten bis zur Experimentphase: Die Dienstleistungen beinhalten Kennzeichnung, Training und Vergleich von Modellen bis hin zu ihrer Bereitstellung.

Mit OVHcloud AI training können alle Teammitglieder in einem Start-Up nahtlos zusammenarbeiten, relevante Muster erkennen, den Fortschritt nachverfolgen und Erkenntnisse festhalten.

Die Lösung ermöglicht eine schnelle und kosteneffiziente Methode für die Kennzeichnung von Daten. Im Fall von MRT-Scans können sich die am Kennzeichnungsprozess beteiligten Gesundheitsfachleute auf Bilder konzentrieren, mit deren Hilfe die Leistung weiterentwickelt werden kann. Dies senkt Kosten und beschleunigt die Entwicklung von KI-Lösungen. 

Vorteil 1: Beschleunigen Sie die Markteinführung

Die Phasen des Experimentierens und Entwickelns nehmen weniger Zeit in Anspruch - ein Wettbewerbsvorteil auf dynamischen und innovativen Märkten. 

Vorteil 2: Halten Sie Ihr Budget ein und begrenzen Sie es

Wenn Sie Ihre Aktionen zu KI-Training vereinheitlichen, können Sie mit Ihrem bestehenden Budget das Maximum erreichen - unter Gewährleistung optimaler Leistung.

Vorteil 3: Schnell skalieren und wachsen

Nutzen Sie die Flexibilität, ressourcenintensive Tätigkeiten zu skalieren: Bildverarbeitung und Modelling Workloads für KI.