Strategische Unternehmensforschung

Große Unternehmen entscheiden sich für OVHcloud AI Training, um Data Governance und Vertraulichkeit für ihre strategischen F&E-Labore zu gewährleisten.

ML Training für strategische Unternehmensforschung

Datenschutz und Governance müssen Grundprinzipien jedes Unternehmens sein - besonders dann, wenn ein Unternehmen Cloud Dienste benötigt, damit die Daten angemessen und sicher gehandhabt werden. Für große Pharmakonzerne zum Beispiel ist es von zentraler Bedeutung, Daten zu jedem Zeitpunkt abzusichern und so dieses entscheidende Gut zu schützen. OVHcloud hat ein komplettes Spektrum an Lösungen für Daten entwickelt, damit Sie das Potential der Kerndaten vollends ausschöpfen können.

Auf der Grundlage unserer offenen und zuverlässigen Cloud bieten wir nun Training as a service auf GPU an. So erlangen Ihre Data Scientists mit OVHcloud AI Training die notwendigen Kompetenzen für strategische Forschung. Ihre IT-Abteilung verwaltet sie durch angemessene Kontrolle.

Was spricht für OVHcloud AI Training?

OVHcloud AI Training erschafft eine zentralisierte Umgebung mit integrierten Sicherheitsvorkehrungen sowie Funktionen zum Teilen und Nachverfolgen, damit Ihre sensiblen Daten sorgfältig kontrolliert und überwacht werden.

Auf der Ebene der Infrastruktur stehen Ihnen unsere GPUs in der Public Cloud zur Verfügung. Sie garantieren die komplette Isolation der Clients voneinander. Unsere Public Cloud wird in unseren Rechenzentren gehostet. Hier bauen unsere Technikexperten die Server. Die optimale Leistung ist somit gewährleistet, genauso wie Kontrolle und Sicherheit von der Herstellung bis zur Bereitstellung.

Mit OVHcloud AI Training können alle Beteiligten zusammenarbeiten und Mehrfacharbeit vermeiden. Dies ermöglicht eine schnellere Entwicklung.

Vorteil 1: Behalten Sie Ihre Daten im Blick und unter Kontrolle

Lassen Sie sich von der sicheren und DSGVO-konformen Public Cloud Infrastruktur von OVHcloud unterstützen: Nutzen Sie die Vorteile der nativen Nutzer- und Rechteverwaltung von Openstack.

Vorteil 2: Verleihen Sie der Effizienz Ihrer Data Scientists einen Schub und bleiben Sie innovativ.

Wir kümmern uns um das komplexe Infrastrukturmanagement - nun können Ihre Data Scientists mit maximaler Effizienz arbeiten.

Vorteil 3: Fördern Sie die gemeinsame Forschung

Unterstützen Sie Ihr F&E-Labor mit einer kollaborativen Lösung, um die intern vorhandenen Fähigkeiten zu optimal zu nutzen.