Steigern Sie mit Big Data den Wert Ihrer Daten
Daten gewinnen heute immer mehr an Bedeutung. Darüber hinaus nimmt die Anzahl der einzelnen Verwendungszwecke zu, was die zu verarbeitende Datenmenge noch weiter erhöht. Laut der IDC-Studie „Data Age 2025“ von 2017 wird sich die Datensphäre (die Gesamtmenge aller in IT-Systemen gespeicherten Daten) bis 2025 verfünffachen. Das entspricht etwa 34 TB pro Person!
Von Kryptowährungen im Bankwesen über Big Data im Gesundheitswesen bis hin zu maschinellem Lernen im Handel, Robotik und IoT in der Industrie und autonomen Fahrzeugen im Transportwesen: Daten verändern die Welt, in der wir leben. Sie sind der Motor der digitalen Transformation und das in allen Wirtschaftsbereichen.
Daten sind heute ein wichtiger Vermögenswert für Unternehmen
Ohne eine Herausforderung gibt es keine Revolution. Es muss erst einmal ein Problem geben, um eine innovative Lösung zu finden, die dann einen Paradigmenwechsel herbeiführt. Dabei birgt jede Revolution auch gewisse Risiken in sich. Die Zunahme des Datenvolumens sowie der Komplexität der Daten stellt eine neue Bedrohung für Unternehmen dar.
Da die Daten für die Geschäftsmodelle eine immer größere Bedeutung einnehmen, kann ihr Verlust die Betriebskontinuität von Unternehmen ernsthaft beeinträchtigen. Darüber hinaus kann die Nichteinhaltung von Compliance-Vorgaben in bestimmten Bereichen, in denen Sicherheit an erster Stelle steht (wie beispielsweise im Bank-und Gesundheitswesen), zu Geldbußen und Entschädigungszahlungen in Höhe von mehreren Millionen Euro führen.
Zusätzlich verursacht die Verwaltung dieser Risiken höhere Infrastruktur- und Personalkosten. Nicht jedes Unternehmen kann sich diese Ausgaben leisten.
Um diesen Herausforderungen zu entgegnen, haben die meisten Unternehmen einen neuen Ansatz verfolgt und sich Cloud-Lösungen zugewandt.
Aufgrund ihrer besonderen Eigenschaften bietet die Cloud die passende Lösung für die Herausforderungen des exponentiellen Wachstums und der Diversifizierung der Daten. Durch sie können Probleme überwunden werden, die mit der Einrichtung von Infrastrukturen zum Hosting umfangreicher Datenmengen zusammenhängen. Außerdem kann ihr Wachstum effektiv verwaltet werden und die Anforderungen an die zugehörigen neuen Technologien werden erfüllt.
Angesichts der Herausforderungen, die sich aus der Verwaltung der Daten ergeben, ist es geradezu unmöglich, diese wie früher vor Ort zu implementieren. Darüber fallen die Bereitstellungszeiten in der Cloud je nach Anbieter deutlich geringer aus.
Hochmoderne Lösungen aus einer Hand
Nicht alle Cloud-Dienste sind gleich. Nur eine SMARTE Cloud wird in der Lage sein, Unternehmen die Gewissheit zu geben, dass sie die Kontrolle über ihre geschäftlichen Daten behalten. Dadurch können Unternehmen wieder innovativ denken und agieren. Unsere Cloud ist einfach (franz. Simple) und schnell einzurichten. Sie ist Multilokal und weltweit immer für unsere Kunden abrufbar. Sie ist erschwinglich (franz. Accessible) mit vorhersehbaren Preisen. Reversibel, offen und interoperabel. Und sie ist Transparent und nachhaltig. Wir sind davon überzeugt, dass eine solche SMART-Cloud unabdingbar ist, um die Revolution der Datenverwaltung voranzutreiben. Sie steht für den Fortschritt, den wir alle anstreben.
Darüber hinaus steht jedes Projekt ab einer bestimmten Größe vor drei großen Herausforderungen, die nicht alle Anbieter erfolgreich bewältigen können: Intelligenz, die schiere Menge an Daten und Sicherheit.
Die Sache mit der Intelligenz
Wir sind uns alle einig, dass Big Data und die Künstliche Intelligenz heute eine der wichtigsten Säulen für die Entwicklung eines Unternehmens darstellen. Die Unternehmen sind sich bewusst, dass sie dank der erfassten Daten neue Erkenntnisse gewinnen können, die es ihnen ermöglichen, ihren wirtschaftlichen und sozialen Kontext besser zu verstehen, um im richtigen Moment die beste Entscheidung zu treffen. Genau diese Daten bieten aber auch die Möglichkeit, auf Basis von Machine Learning und Deep Learning neue Services zu entwickeln. Tatsächlich bestätigen fast alle Führungskräfte, dass ihr Unternehmen in derartige Initiativen investiert.
Um den Anforderungen der Unternehmen nachzukommen, die sicherstellen wollen, dass ihre Systeme der Komplexität von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning gewachsen sind, bietet OVH Lösungen an, um derartige Initiativen über den gesamten Weg der Daten zu unterstützen. Wir helfen Ihnen dabei, den Einstieg in Big Data und die Künstliche Intelligenz so einfach wie möglich zu gestalten. Die Lösungen sind mit stündlicher und monatlicher Abrechnung verfügbar und stehen außerdem auch als verwaltete Dienste zur Verfügung.
Die schiere Menge an Daten
Für die Durchführung prädiktiver Analyseaufgaben, wie der Optimierung des Betriebs, der Entwicklung neuer, Mehrwert schaffender Produkte und Dienstleistungen sowie zur Einhaltung immer strengerer Vorschriften, ist es heute auf Unternehmensebene unabdingbar, große Mengen an Daten zu verwalten. Um alle Daten speichern zu können, die dann in Systemen mit Künstlicher Intelligenz blitzschnell verarbeitet werden sollen, sind geeignete Infrastrukturen erforderlich.
Als Cloud-native-Anbieter bieten wir Ihnen Lösungen für die sichere, skalierbare und reversible Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen.
Innerhalb von kürzester Zeit verfügen Sie jetzt über eine Produktionsinfrastruktur, die auf hochmodernen Hardwarekomponenten basiert und Ihnen die entsprechende Verfügbarkeitsgarantie bietet. Unsere Dienste werden in unseren eigenen Rechenzentren auf vier Kontinenten gehostet und können innerhalb eines dedizierten Netzwerks miteinander verbunden werden. Wir sind auf den Anstieg Ihrer Datenmenge vorbereitet. Darüber hinaus basieren unsere Dienste auf Marktstandards oder Open-Source-Lösungen.
So können Sie unsere Produkte jederzeit mit denen eines anderen Anbieters ergänzen oder sogar den Anbieter wechseln. Sollten unsere Kunden sich von unseren Diensten verabschieden wollen, so ist auch das ganz einfach möglich.
Sicher ist sicher
Wie bereits erwähnt, stellt die Sicherheit der Daten eine weitere große Herausforderung dar. In den vergangenen Monaten wurde der Rekord an Denial-of Service-Angriffen (DDoS) mehrfach gebrochen. Außerdem wurden zahlreiche Sicherheitslücken veröffentlicht. Es ist kein Zufall, dass die Unternehmen vor allem Bedenken in Bezug darauf haben, Opfer eines Cyberangriffs zu werden.
Mit der Verbreitung des IoT (Internet of Things) ist es nur allzu wahrscheinlich, dass Sensoren und andere Wearables personenbezogene Daten erfassen. Damit stellen sie mögliche neue Quelle für Sicherheitslücken dar. Unternehmen, die diese Informationen erfassen, müssen ihre Integrität gewährleisten, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen und geltende Vorschriften einzuhalten.
Bei OVH ist uns durchaus bewusst, dass die Sicherheit und der Datenschutz heute absolute Priorität haben. Daher enthalten alle unsere Dienste standardmäßig unseren DDoS-Schutz.
Sie bieten außerdem eine hohe Verfügbarkeit, die wir mithilfe von Redundanz und Konformitätsbescheinigungen für die Einhaltung höchster Standards sicherstellen. Unsere Rechenzentren sind über unser eigenes, weltweites 18-Tbit/s-Netzwerk miteinander verbunden.
Außerdem unterliegen wir als europäisches Unternehmen strengen Vorgaben in Bezug auf den Datenschutz. Im Zuge unserer Expansion nach Nordamerika haben wir eine rechtliche Trennung geschaffen, damit alle unsere Dienste außerhalb der Vereinigten Staaten weder dem Patriot Act noch dem CLOUD Act unterliegen. Unsere Bemühungen, die Souveränität Ihrer Daten zu gewährleisten, ist einer der Gründe dafür, warum OVH als offizieller Lieferant der AI4EU-Initiative (Artificial Intelligence for the European Union) ausgewählt wurde. Deren Ziel ist es, eine europäische Vision von Künstlicher Intelligenz auf der Grundlage ethischer Werte zu fördern.
Das Thema Sicherheit ist außerdem keine rein technische Frage. In der Praxis stellt das größte Hindernis für die Umsetzung angemessener Sicherheitsmaßnahmen oft deren Finanzierung dar. Die Bereitstellung sicherer, jederzeit verfügbarer Infrastrukturen mit garantiertem Datenschutz ist mit Kosten verbunden, die bei vielen Anbietern exponentiell wachsen oder völlig unvorhersehbar sind. Manchmal auch beides.
Bei OVH behalten Sie die Kontrolle über die Kosten. Wir bieten transparente und erschwingliche Preise, damit Sie beispielsweise nicht auf einen Plan zur Aufrechterhaltung Ihrer Geschäftskontinuität verzichten müssen, nur, weil Ihr Budget dies derzeit nicht erlaubt. Unsere Cloud-Dienste haben keine Vertragsbindung und Sie können sich je nach Lösung zwischen regelmäßiger oder bedarfsbasierter Abrechnung nach dem Pay-as-you-go-Prinzip entscheiden.
OVH: Lösungen für eine moderne Datenstrategie
OVH ist stolz darauf, zum Wachstum zahlreicher Unternehmen auf der ganzen Welt beizutragen, indem wir sie bei ihren datenbezogenen Projekten von A bis Z unterstützen. Unser Angebot deckt den gesamten Weg Ihrer Daten von der Erfassung über die Speicherung und Analyse bis hin zur Erstellung von Prognosen durch maschinelles Lernen ab.
Mit unserem kostenlosen OVH Data Collector „Lab“, einem leistungsstarken Datensammler, der auf der OVH Cloud basiert, können Sie Daten ganz einfach erfassen und sie anschließend nach Bedarf replizieren, abrufen und übertragen, um Sie in Ihren Anwendungen zu verwenden.
Wir bieten eine breite Palette an Lösungen zur Datenspeicherung für verschiedene Verwendungszwecke an. Von Bare Metal bis hin zu schlüsselfertigen verwalteten Plattformen: speziell für die Speicherung großer Datenmengen entwickeltededizierte Server, wie die neuen Advance STOR; zentraler NAS-HA-Storage; skalierbare Speicherlösungen wieObjektspeicher oder Blockspeicher, die jeweils auf OpenStack Swift und Ceph basieren; Logs Data Platform und Metrics Data Platform um Logs und Metriken praktisch unbegrenzt zu speichern und zu analysieren; oder Cloud Databases, eine Lösung für verwaltete Datenbanken.
Sobald die Daten erfasst und in einem geeigneten Dienst gespeichert wurden, stehen Ihnen zwei Ansätze zur Verfügung, um Ihren Big-Data-Cluster aufzubauen. Mit Data Analytics Platform können Sie einerseits in weniger als einer Stunde einen gebrauchsfertigen und gesicherten Apache-Hadoop-Produktionscluster einrichten. Andererseits erhalten Sie mit Cloudera Managed Zugriff auf das Fachwissen unserer Partner Claranet und Cloudera und können so eine vollständig gemanagte Apache-Hadoop-Big-Data-Lösung nutzen.
Damit Sie aus Ihren Daten lernen und das Potenzial der Künstlichen Intelligenz voll ausnutzen können, bietet Ihnen OVH die hierzu notwendige Infrastruktur mit dedizierten Servern und Public Cloud- Instanzen, die auf hochmodernen NVIDIA GPUs basieren. Erst vor Kurzem sind wir noch einen Schritt weiter gegangen und haben auch die erforderliche Software integriert. Damit sind wir aktuell der einzige europäische Cloud-Anbieter, der Ihnen den Katalog GPU-beschleunigter Container der NVIDIA GPU Cloud (NGC) anbietet. So können Sie mit wenigen Klicks Anwendungen wie TensorFlow oder PyTorch in Ihren Instanzen installieren. Außerdem stellen wir Ihnen schlüsselfertige Data-Science-Programme wie Jupyter und Dataiku DSS zur Verfügung. Darüber hinaus können Sie auch unsere Labs Machine Learning Platform und OVH AI Market Place testen.
NVIDIA NGC Plattform
OVH und NVIDIA arbeiten zusammen, um die leistungsstärkste GPU-beschleunigte Plattform für Deep Learning und High Performance Computing bereitzustellen.
Die NVIDIA GPU Cloud (NGC) Plattform von OVH kombiniert die Flexibilität der Public Cloud mit der Power der NVIDIA Tesla V100 GPU, um einen vollständigen Katalog GPU-beschleunigter Container zu liefern, die für KI-Anwendungen deployt und gewartet werden können.
Diese Lösung ermöglicht den Benutzern, ihre Projekte auf einer zuverlässigen und leistungsstarken Plattform auszuführen, die Datenschutz und -reversibilität sowie Transparenz bezüglich Datenstandort garantiert.
Data Collector
Bevor Sie Ihre Daten nutzen können, müssen diese natürlich erst erhoben werden. Mit dem OVH Data Collector geschieht die Datensammlung in Rekordzeit. Gleichzeitig wird eine Kopie aus zahlreichen Quellen wie Datenbanken und Message-Bussen in Echtzeit gespeichert. Anschließend können Sie die Daten in einen Big-Data-Cluster weiterleiten (wir bieten nativ ein Apache-Kafka-Topic an).
So können Sie alle Ihre Daten sammeln und auswerten − mit minimalen Auswirkungen auf Ihre Produktionsinfrastruktur.
Machine Learning
Entwerfen, deployen und nutzen Sie Machine-Learning-Modelle im Handumdrehen, ohne sich um die Infrastruktur Ihrer Plattform kümmern zu müssen. So können Sie sich auf die Wertschöpfung Ihres Unternehmens konzentrieren.
AutoML kann über die Befehlszeile oder über ein Webinterface verwendet werden und ermöglicht es Ihnen, sämtliche Tasks im Zusammenhang mit Auswahl, Training und Bereitstellung Ihrer Machine-Learning-Modelle zu automatisieren. Sie haben die Wahl aus vielen verschiedenen Einsatzmöglichkeiten: Betrugserkennung, Supply-Chain-Prozessoptimierung, wissenschaftliche Forschung, ... All das in der Cloud, mit nutzungsbasierter Abrechnung und Schutz Ihrer Daten.
Daten als Innovationstreiber
Wie wir bereits festgestellt haben, erfassen viele Unternehmen unablässig Daten, die sie mit der Zeit in ihren IT-Systemen speichern. Diese Daten müssen mit einem Höchstmaß an Sicherheit verwaltet werden. Das ist zum Beispiel der Fall bei der Europäischen Weltraumorganisation (ESA), die über Ihren Partner Serco die Daten des Programms Copernicus in der OVH Public Cloud hostet. Jedes Jahr werden mehrere Petabyte geografischer, thermischer und unstrukturierter Daten, die bei der Beobachtung der Erde durch die Sentinel-Satelliten erfasst werden, in unserer Public Cloud gespeichert. Die Menge der zu speichernden Informationen nimmt stetig zu, insbesondere durch den Start neuer, effizienterer Satelliten.
Die Verwendungsmöglichkeiten dieser Daten sind unbegrenzt: die Prognose der Entwicklung der Meere und Ozeane oder der Luftqualität; die Entwicklung von Tools zur Schaffung von Klimadiensten oder die Berechnung der Rentabilität von Solarmodulen sind nur einige der Konzepte, die damit überhaupt erst ermöglicht werden. Genau das tut auch das spanische Start-up dotGIS, das mithilfe geografischer Daten SolarMap entwickelt hat. Mit Technologien wie Big Data und Business Analytics ermittelt diese Lösung anhand der Fläche und der täglichen Sonneneinstrahlungskurve, welche Dächer sich am besten für die Installation von Solarmodulen eignen. SolarMap wurde ebenfalls von OVH unterstützt. Dank des Digital Launch Pad, unserem Innovationsprogramm für Start-ups, hat das Unternehmen eine hochverfügbare Clusterarchitektur mit einem Load-Balancer eingerichtet, die auf OVH Dedicated Servern mit GPUs basiert. vRack, unser privates Netzwerk, ermöglicht es dem Start-up, diese Datenmengen problemlos und schnell zu übertragen und bereitstellen.
Für Big Data gibt es jedoch zahlreiche Anwendungsbereiche. Unternehmen nutzen Big Data oft für prädiktives Marketing. Sie untersuchen die Handlungen von Kunden, bevor diese einen Dienst kündigen oder aufhören, Produkte zu kaufen, um bestimmte Verhaltensmuster zu erkennen. Die Anzahl der Zugriffe auf die Website, Anrufe beim Support und die Frequenz der getätigten Käufe sind Indikatoren. Diese können, sobald sie zueinander in Beziehung gebracht werden, genutzt werden, um einen unzufriedenen Kunden zu identifizieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Bei OVH haben wir zum Beispiel intern ebenfalls eine derartige Strategie entwickelt, um die Zufriedenheit unserer Kunden zu gewährleisten.
Und das ist nicht der einzige Bereich, in dem wir Big Data einsetzen. Mit Hilfe von Sensoren und Sonden erfassen wir Daten wie die Temperatur im Raum eines Rechenzentrums, die Anzahl der kWh in jeder Steckdose, die Präsenz in Büros usw. Durch Korrelation mit Daten aus anderen Quellen, wie z. B. den aktuellen Wetterbedingungen oder den Preisen der Anbieter, können Sie schnell feststellen, welches der beteiligten Elemente den höchsten Energieverbrauch verzeichnet. So können wir unsere Kosten senken und unseren ökologischen Fußabdruck reduzieren.
Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie unsere Kunden (und wir selbst) Daten in verschiedenen wirtschaftlichen und sozialen Bereichen nutzen. Mitten im Epizentrum dieser Revolution arbeiten wir unermüdlich weiter daran, unseren Nutzern und Partnern die Möglichkeit zu geben, sich frei und innovativ entfalten zu können. Und sie vertrauen uns ihren wertvollsten Besitz an: ihre Daten.
Elokence
„Wir verwalten ein Onlinespiel mit täglich 4 Millionen Spielrunden, das große Mengen an Daten verbraucht. Anfangs haben wir die Spielergebnisse auf klassischen relationalen Datenbanken gespeichert. Inzwischen sind wir mit OVH auf Big-Data-Lösungen umgestiegen. Damit sind wir in Bezug auf das Datenvolumen, das wir speichern und nutzen können, nicht mehr eingeschränkt. Dank der schlüsselfertigen Lösung OVH Data Analytics Platform konnten wir außerdem bei der Einrichtung eines nativ sicheren Big-Data-Clusters viel Zeit sparen. Wir können jetzt alle unsere Daten effizient und ohne Einschränkungen nutzen.“
