Ihre Managed Database auswählen
Die richtige Datenbank auswählen
Wählen Sie die richtige Engine für Ihre Anwendung, von der Transaktionsverarbeitung bis hin zur Echtzeitanalyse.
9 vollständig verwaltete Open-Source-Engines, europäische Souveränität inbegriffen. Keine versteckten Kosten und keine Komplexität.
Übersicht
Ob Architekt:in oder Tech Lead – es kann sich als komplex erweisen, die am besten geeignete Datenbank für neue Use Cases und künftige Workloads zu wählen. Es ist nicht ungewöhnlich, sich zunächst für die den eigenen Kompetenzen entsprechende Engine zu interessieren. Allerdings ist nicht immer das, womit wir vertraut sind, auch am besten für die jeweilige Workload geeignet. Und beim Versuch, innovativ zu sein, verlässt man die eigene Komfortzone – ohne Sicherheitsnetz.
Wenn Sie eine Datenbank wählen, entscheiden Sie sich für eine Lösung, die über mehrere Jahre verwendet wird. Und Expert:innen wissen es: Eine falsche Wahl zeigt sich nicht direkt zu Beginn, sondern später, wenn die Migration schlussendlich mehr kostet, als zu bleiben. Diese Seite soll Ihnen helfen, schnell und richtig zu entscheiden, ausgehend von Ihrem Use Case.
Jede hier vorgestellte Engine erfüllt konkrete Anforderungen, ganz gleich, ob es um einen bestimmten Kontext, eine wesentliche Einschränkung oder einen Grund geht, warum die anderen Option lediglich ein Kompromiss gewesen wären. Sehen Sie sich die Use Cases an, ermitteln Sie Ihre Situation und wechseln Sie direkt zum passenden OVHcloud Dienst.
Skalierbarkeit und Resilienz einer verwalteten Datenbank
Bei einer gemanagten Datenbank übernimmt Ihr Cloud-Anbieter die Bereitstellung, Verwaltung, Wartung und Skalierung. Ihr Team konzentriert sich auf das Produkt. Es gibt zwei wesentliche Entscheidungsfaktoren: die Skalierbarkeit und die Resilienz, die der Provider bietet.
OVHcloud ermöglicht eine vertikale Skalierung durch die Erhöhung der Ressourcen der Instanz und eine horizontale Skalierung durch automatische Replikation zwischen Nodes.
Für die Resilienz hängt die Verfügbarkeit von der gewählten Bereitstellungsart ab: Bei OVHcloud bieten wir ein Service Level Agreement (SLA) von 99,95 % in 1-AZ oder 99,99 % in unseren 3-AZ-Regionen. Und das alles ohne manuelle Konfiguration. Jeder OVHcloud Managed Service wird in einer isolierten Umgebung bereitgestellt, die den wichtigsten Marktstandards entspricht.
Die drei folgenden Architekturmodelle verdeutlichen die meisten Anforderungen, die das OVHcloud Portfolio abdeckt, je nach Workload. Bestimmen Sie, was auf Sie zutrifft.

Klassischer Web-Stack
Die relationale Datenbank ist die Quelle der Wahrheit (Single Source of Truth).
Valkey bewältigt das Lesevolumen, indem häufig genutzte Daten im Arbeitsspeicher vorgehalten werden.
Dieses Modell deckt die meisten Webanforderungen ohne komplexe Infrastruktur ab.
Verfügbare Engines
- PostgreSQL
- MySQL
- Valkey

AI-Anwendungen
PostgreSQL speichert Ihre Anwendungsdaten und Ihre Vektor-Embeddings in derselben Engine.
AI Endpoints ermöglicht die Inferenz, ohne ML-Infrastruktur verwalten zu müssen.
Dieses Modell vereinfacht RAG- und Empfehlungsarchitekturen, indem es die Synchronisierung zwischen Systemen vermeidet.
Verfügbare Engines
- PostgreSQL + pgvector
- AI Endpoints
- Valkey

Event-Driven-Plattform (ereignisgesteuert)
Kafka entkoppelt die produzierenden Dienste von den verbrauchenden Diensten.
Jedes Ereignis wird einmal veröffentlicht und von jedem Dienst parallel verarbeitet.
Managed ClickHouse erhält den gesamten Datenstrom, um Ihre Analyse-Dashboards in Echtzeit zu füllen.
Verfügbare Engines
- Kafka
- PostgreSQL
- MongoDB
- Managed ClickHouse
Vertiefen und souverän auswählen
Welche Engine für welchen Zweck?
Jede Workload bringt eigene Anforderungen mit, z. B. im Hinblick auf Datenvolumen, akzeptable Latenz, Schemastruktur und Kohärenzanforderungen. Wenn Sie von Anfang an auf die richtige Engine setzen, können Sie teure Migrationen und Abstriche bei der Leistung vermeiden, wenn die Anwendung wächst. Sehen Sie sich die einzelnen Use Cases an, um mehr über die bewältigten Probleme, die Eignung der empfohlenen Engine und die Serviceleistungen von OVHcloud zu erfahren.
Klassische Transaktionsanwendung
Nehmen wir zum Beispiel eine E-Commerce-Plattform: Jede Bestellung erfordert die gleichzeitige Aktualisierung des Lagerbestands, des Kundenkontos und der Kaufhistorie. Ohne strenge ACID-Transaktionen kann ein Fehler während eines Schreibvorgangs einen inkonsistenten Zustand Ihrer Daten verursachen, was direkte Auswirkungen auf das Kundenerlebnis und die Buchhaltung hat.
PostgreSQL sorgt dafür, dass diese Operationen einen untrennbaren Block bilden, und bietet gleichzeitig hohe Leistung bei intensiven OLTP-Workloads. Mit OVHcloud ist der Dienst vollständig verwaltet: Es ist kein Failover-Management und keine Wartung erforderlich, sodass Ihr Team sich auf das Produkt konzentrieren kann.
Webanwendungen/Schnelle Entwicklung
Ein Start-up, das eine Webanwendung startet, hat selten die Möglichkeit, wochenlang ein perfektes Schema zu modellieren: Die Anforderungen ändern sich in jedem Sprint, Tabellen werden hinzugefügt, Beziehungen ändern sich.
MySQL ist für diesen Rhythmus gedacht. Es bietet native Kompatibilität mit den wichtigsten Web-Frameworks und ORM, ist praktisch sofort nutzbar und bietet zuverlässige Leistung bei CRUD-Workloads mit hohem Volumen.
Auf Infrastrukturebene übernimmt OVHcloud die Konfiguration, Backups und Skalierung, ohne dass Ihr Team eingreifen muss. Das Entwicklungsteam verbindet sich mit seinem üblichen Treiber und pusht am selben Tag in die Produktion.
Flexibles Schema/Dokumente
Produktkataloge im Einzelhandel oder Content-Management-Plattformen stehen vor einem strukturellen Problem: Jedes Produkt hat unterschiedliche Attribute. Das Erzwingen eines starren relationalen Schemas in diesem Kontext führt zu wiederholten Migrationen und bremst jede Weiterentwicklung des Katalogs.
MongoDB speichert jedes Dokument unabhängig, was es ermöglicht, Attribute dynamisch hinzuzufügen, ohne den Rest der Daten zu berühren. Dieses Modell gewinnt eine zusätzliche Dimension, sobald die Anwendung Such- oder Personalisierungsfunktionen umfasst: MongoDB unterstützt nativ die Vektorsuche. Die Engine ermöglicht es, Produktdaten und Embeddings, die für Empfehlungen oder die semantische Suche verwendet werden, in derselben Datenbank zu speichern.
OVHcloud beseitigt die operative Komplexität von MongoDB, indem wir die Verwaltung von Replikat-Sets, die Konfiguration von Indizes und die Skalierung für Sie übernehmen. Und all das, ohne dass Ihr Team eingreifen muss.
Echtzeit-Analytik + Produktmetriken
Eine SaaS-Plattform, die die Nutzung ihrer Funktionen in Echtzeit überwacht, ein E-Commerce-Shop, der seine Conversion-Rate am Black Friday überwacht, oder eine mobile Anwendung, die ein ungewöhnliches Verhalten erkennt, sobald es auftritt – all diese Use Cases haben die gleiche Anforderung: Auf die Daten reagieren, wenn sie erstellt werden, nicht danach.
Managed ClickHouse bietet eine analytische Engine, die Milliarden von Ereignissen abfragen und Ergebnisse in Sekundenbruchteilen liefern kann. Die Dashboards werden kontinuierlich aktualisiert, die Teams können direkt abfragen, ohne auf einen nächtlichen Batch warten zu müssen, und Entscheidungen können auf Basis aktueller Daten getroffen werden.
Das vollständig verwaltete ClickHouse von OVHcloud ist ideal für OLAP-Workloads. Dank der spaltenbasierten Speicherung können nur die benötigten Felder gescannt und Ihre Business-Intelligence-Tools unmittelbar mit Daten versorgt werden, ohne dass Sie eine Infrastruktur dimensionieren müssen.
Session-Caching + Echtzeit-Zähler
Eine Webanwendung mit hohem Traffic, die bei jeder Anfrage ihre relationalen Datenbanken abfragt, stößt schnell an ihre Grenzen: Die Antwortzeiten nehmen zu, die Last steigt. User-Sessions, die Ergebnisse häufiger Abfragen oder Ansichtszähler (View Counter) haben gemeinsam, dass sie hunderte Male pro Sekunde gelesen werden, sich aber selten ändern.
Valkey löst dieses Problem, indem es diese Daten direkt im Arbeitsspeicher hält, mit Antwortzeiten von weniger als einer Millisekunde, selbst bei starker Konkurrenz. Seine nativen Datenstrukturen (Listen, sortierte Mengen, Hashmaps) decken die häufigsten Use Cases ab: Warenkorb, Echtzeit-Ranking, Verwaltung von Authentifizierungstokens.
OVHcloud bietet Valkey vollständig verwaltet an, mit High Availability und Persistenz, die je nach Kritikalität Ihrer Daten konfiguriert werden können. Versions-Upgrades und Sicherheitspatches werden automatisch angewendet, ohne Dienstunterbrechungen.
Full-Text-Suche + Logs + SIEM
Ein SecOps-Team, das Sicherheitsereignisse aus Dutzenden von Log-Quellen korreliert, oder eine Anwendung, die ihren Usern relevante Suchergebnisse für Millionen von Dokumenten liefern muss, stoßen auf dasselbe Problem: Relationale Datenbanken sind nicht für die Indexierung und Bewertung von freiem Text im großen Maßstab ausgelegt. Jede LIKE-Abfrage auf einer großen Tabelle ist ein langsamer und teurer Komplett-Scan.
OpenSearch ist für dieses Modell konzipiert: Es indiziert kontinuierlich riesige Mengen halbstrukturierter Daten und liefert Ihnen in wenigen Millisekunden nach Relevanz sortierte Ergebnisse. Eine Cybersecurity-Plattform kann hier ihre System-, Netzwerk- und Anwendungslogs zentralisieren, um Angriffsmuster in Echtzeit zu erkennen. Eine SaaS-Anwendung kann ihre Benutzersuche anbinden, um Fuzzy Matching, Autovervollständigung und facettenbasiertes Filtern zu ermöglichen.
OVHcloud bietet OpenSearch vollständig verwaltet an, mit konfigurierbaren Indizes und hoher Verfügbarkeit.
Sie sind bereit?
Account erstellen und im Handumdrehen Dienste starten
Wir bieten Ihnen 200 € Gratis-Guthaben für Ihr erstes Public-Cloud-Projekt.
Ihre Engine auf einen Blick finden
Diese Tabelle fasst die 9 von OVHcloud verwalteten Engines je nach Ihrer Ausgangssituation zusammen.
Identifizieren Sie Ihr Szenario, überprüfen Sie die technischen Voraussetzungen und gelangen Sie direkt zur passenden Lösung.
Ihr Szenario | Ihr zentrales Anliegen | Datenmodell | Die passende Lösung |
Transaktionsanwendungen und komplexe Abfragen | Nicht verhandelbare ACID-Konformität der Daten | Relational | PostgreSQL |
AI/Vektor-Workloads | SQL + pgvector und semantische Suche | Relational | PostgreSQL |
Webanwendungen, CRUD, schnelle Ausführung | Einfache und schnelle Inbetriebnahme | Relational | MySQL |
Flexibles Schema, Dokumente + Suche mit AI | Datenstruktur, die sich mit jedem Sprint ändert | Dokument/NoSQL | MongoDB |
Caching, Sessions, Echtzeit-Zähler | Latenz unter einer Millisekunde | In-Memory | Valkey |
Ereignis-Stream, Entkopplung von Diensten | Voneinander abhängige Dienste, die sich gegenseitig blockieren | Log/Stream | Kafka |
Aggregation im großen Maßstab und Produktanalyse | Analytische Abfragen, die die Produktion verlangsamen | Spaltenorientierte Engine/OLAP | Managed ClickHouse |
Volltextsuche, Log-Analyse, SIEM | Die richtigen Informationen in Millionen von Dokumenten finden | Invertierter Index | OpenSearch |
Was spricht für OVHcloud?
Nicht alle Datenbanken sind gleich.
Open-Source-Engines, vom europäischen Marktführer gehostete Daten, keine proprietären Sperren: OVHcloud verbindet die Flexibilität der Cloud mit den rechtlichen und operativen Garantien, die ein US-amerikanischer Hyperscaler nicht bieten kann.
Bei uns profitieren Sie von einer transparenten Preisgestaltung ohne versteckte Kosten. Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Sie nutzen, ohne Gebühren für eingehenden oder ausgehenden Traffic.

Globale Präsenz, Multi-AZ-Resilienz
- Verfügbarkeit von bis zu 99,9 % laut SLA
- 3-AZ- und 1-AZ-Regionen
- Automatisches Failover, zuverlässige Kontinuität
- OPCP (demnächst verfügbar)
- SNC Cloud Platform (in Kürze verfügbar)

Europäische Souveränität für mehr Legitimität
- Standardmäßig kein Drittlandzugriff
- ISO 27001-zertifiziert, SOC 2 Typ II- und HDS-konform (Hosting von Gesundheitsdaten)
- Keine vertragliche oder technologische Bindung

Gemanagte DBaaS ohne Kopfzerbrechen
- Ihr Team programmiert, wir kümmern uns um den Rest
- Keine operativen Vorgänge, 100 % Produkt
- Durchgängig verwaltete Infrastruktur
- Transparente Preise und Abrechnung auf Nutzungsbasis

Open Source für mehr Freiheit
- PostgreSQL, MySQL, Kafka usw.
- Durchgängig Open Source, ohne Vendor Lock-in
- Die Power von Open Source, volle Kompatibilität

