Was ist Datenmigration?

Während dieses Cloud-Computing Konzept einfach ist, ist die Ausführung risikobehaftet. Eine erfolgreiche Migration stellt sicher, dass Daten genau, sicher und voll funktionsfähig in ihrer neuen Umgebung übertragen werden – und das mit minimalen Störungen der Geschäftsabläufe.

Umgekehrt kann eine schlecht verwaltete Migration zu kritischem Datenverlust, längeren Ausfallzeiten, Projektverzögerungen und erheblichen Kostenüberschreitungen führen. Deshalb sind eine klare Strategie, ein Prozess und das Verständnis der potenziellen Herausforderungen unerlässlich.

Arten der Datenmigration

Datenmigration ist keine einmalige "Einheitsgröße für alle" Aufgabe. Der Begriff umfasst mehrere unterschiedliche Arten von Projekten, die jeweils eigene Ziele und Komplexitäten haben. Die spezifische Art hängt davon ab, was verschoben wird, wohin es geht und warum.

• Speichermigration: Dies ist eine der häufigsten Arten von Migration. Speichermigration umfasst die Übertragung von Daten von einem Speichermedium auf ein anderes. Dies wird oft durch die Notwendigkeit angetrieben, Hardware zu modernisieren, wie z. B. das Upgrade von älteren Festplattenlaufwerken (HDDs) auf schnellere Solid-State-Laufwerke (SSDs) oder die Verschiebung von Daten von lokalen Arrays zu Cloud-Speicher Lösungen.
   
• Datenbankmigration: Die Datenbankmigration umfasst das Verschieben von Daten zwischen zwei oder mehr Datenbanksystemen. Dies könnte bedeuten, auf eine neuere Version derselben Datenbanksoftware (z. B. von MySQL 5.7 auf 8.0) zu aktualisieren oder auf eine völlig andere Datenbankplattform (z. B. von einer lokalen Oracle-Datenbank zu einer cloud-nativen Datenbank) zu wechseln.
   
• Anwendungsmigration: Die Anwendungsmigration umfasst das Verschieben einer gesamten Softwareanwendung von einer Computerumgebung in eine andere. Dies könnte bedeuten, eine geschäftskritische Anwendung (wie ein CRM- oder ERP-System) von einem lokalen Server auf eine Cloud-Plattform oder von einem Cloud-Anbieter zu einem anderen zu verschieben.
   
• Cloud-Migration Cloud-Migration ist der spezifische Prozess des Verschiebens von Daten, Anwendungen und anderen digitalen Assets von lokalen Rechenzentren zu einer Cloud-Infrastruktur (wie OVHcloud) oder von einer Cloud-Umgebung zu einer anderen. Dies ist oft der Hauptantrieb für die anderen oben genannten Arten von Migration.

Andererseits ist die Migration von Geschäftsprozessen eine höherstufige Migration, die das Verschieben ganzer Geschäftsprozesse, Funktionen und der Anwendungen und Daten, die sie unterstützen, umfasst.

Diese Art der Rechenzentrums-Migration ist typischerweise Teil einer größeren Geschäftstransformation, wie z. B. einer Fusion oder Übernahme, bei der zwei Unternehmen ihre Systeme konsolidieren müssen, oder wenn ein Unternehmen beschließt, ein völlig neues Geschäftsmodell zu übernehmen.

Der Datenmigrationsprozess

Eine erfolgreiche Datenmigration ist kein einmaliges Ereignis, sondern ein sorgfältig verwalteter Prozess, der von Anfang bis Ende eine akribische Aufsicht erfordert. Es als lineares Projekt mit klaren Phasen zu betrachten, ist der effektivste Weg, um seine Komplexität zu verwalten, die inhärenten Risiken zu mindern und sicherzustellen, dass das Ergebnis mit den Geschäftszielen übereinstimmt.

Planung der Migration

Dies ist arguably die kritischste Phase des gesamten Projekts, da die hier getroffenen Entscheidungen den Erfolg aller nachfolgenden Schritte direkt beeinflussen werden. Eine "zweimal messen, einmal schneiden"-Philosophie ist unerlässlich.

• Bewertung und Entdeckung: Der erste Schritt besteht darin, die Quelldaten vollständig zu verstehen. Dies umfasst die Identifizierung, welche Daten verschoben werden müssen, wo sie sich befinden, ihr Format und ihre Qualität.
   
• Umfang und Strategie definieren: Definieren Sie klar die Ziele des Projekts. Wird es eine "Big Bang"-Migration sein, bei der alles auf einmal über ein festgelegtes Ausfallfenster verschoben wird? Oder eine "Trickle"-Migration, bei der Daten in Phasen verschoben werden, sodass die alten und neuen Systeme parallel laufen können?
   
• Werkzeuge und Ressourcen auswählen: Wählen Sie die geeigneten Migrationswerkzeuge (ETL-Software, cloud-native Dienste usw.) aus und stellen Sie das richtige Team mit den erforderlichen technischen und geschäftlichen Fachkenntnissen zusammen.

Es ist auch wichtig, potenzielle Risiken (wie Datenverlust, -beschädigung oder längere Ausfallzeiten) zu identifizieren und Minderungspläne zu erstellen. Ein detaillierter Projektzeitplan mit klaren Meilensteinen wird erstellt.

Durchführung der Migration

Dies ist die Implementierungsphase, in der die sorgfältig ausgearbeiteten Pläne in die Tat umgesetzt werden und die tatsächliche Datenbewegung erfolgt. Je nach gewählter Strategie (wie 'Big Bang' oder 'Trickle') kann diese Phase von einem intensiven Schub über ein einzelnes Wochenende bis zu einem allmählicheren Transfer über mehrere Wochen reichen.

Der Kern dieser Phase besteht nicht nur darin, Daten zu verschieben, sondern sie auch so zu transformieren, dass sie mit dem neuen System kompatibel sind, während Sicherheit und Integrität gewährleistet werden.

• Datenextraktion: Daten werden aus dem Quellsystem abgerufen.
   
• Datenumwandlung: Daten werden häufig bereinigt, umformatiert und dedupliziert, um die technischen Anforderungen des neuen Zielsystems zu erfüllen. Dieser "Transformieren"-Schritt ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Daten in ihrer neuen Umgebung kompatibel und nutzbar sind.
   
• Datenladen: Die transformierten Daten werden in das Zielsystem geladen (z. B. eine neue Datenbank, ein Speicherarray oder eine Cloud-Plattform).
   
• Sicherheit: Während dieses Prozesses müssen die Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung durch Verschlüsselung und sichere Protokolle gesichert werden.

Testen und Validierung

Daten werden nicht nur verschoben; sie müssen als korrekt, vollständig und funktionsfähig in ihrer neuen Umgebung nachgewiesen werden. Diese Phase ist das Qualitätssicherungstor des Projekts. Einfach zu bestätigen, dass die Daten angekommen sind, reicht nicht aus.

Das Team muss validieren, dass die Daten genau sind, dass alle Daten übertragen wurden und dass die Anwendungen, die auf diesen Daten basieren, weiterhin wie erwartet funktionieren. Dies ist der entscheidende Schritt, der Überraschungen nach der Migration verhindert und das Vertrauen in das neue System stärkt.

• Datenintegritätsprüfungen: Diese Phase umfasst das Ausführen von Tests und Validierungsskripten, um sicherzustellen, dass während der Übertragung keine Daten verloren gegangen oder beschädigt wurden.
   
• System- und Leistungstests: Das neue System wird unter Last getestet, um sicherzustellen, dass es die Leistungsbenchmarks des alten Systems erfüllt oder übertrifft.
   
• Benutzerakzeptanztests (UAT): Eine Gruppe von Endbenutzern (Geschäftsinteressenten) testet das neue System mit den migrierten Daten, um zu bestätigen, dass es ihre Geschäftsprozesse korrekt unterstützt und alle Daten wie erwartet zugänglich sind.

Optimierung nach der Migration

Das Projekt ist nicht vorbei, nur weil das neue System live ist. Die letzte Phase umfasst das Management des Übergangs und die Sicherstellung der langfristigen Stabilität.

Sobald das neue System validiert ist und die Benutzer aktiv daran arbeiten, verlagert sich der Fokus auf die Stilllegung der alten, veralteten Systeme und die Optimierung der neuen Umgebung. Diese Phase bestätigt den Erfolg des Projekts und überführt das neue System in seinen täglichen Betriebszustand.

Vorteile der Datenmigration

Während die Migration oft als notwendige Wartungsaufgabe angesehen wird, bietet sie erhebliche strategische Vorteile. Über das bloße Aufrechterhalten der Betriebsbereitschaft hinaus eröffnet die Datenmigration in moderne Umgebungen Werte, die veraltete Systeme oft unterdrücken.

• Betriebliche Effizienz: Die Modernisierung der Infrastruktur beseitigt die Engpässe von veralteter Hardware und Software, was zu schnelleren Verarbeitungszeiten und verbesserter Systemreaktionsfähigkeit führt.
   
• Kostensenkung: Der Umzug in die Cloud oder die Konsolidierung von Speicher kann die Wartungs-, Kühl- und Lizenzkosten, die mit veralteten lokalen Rechenzentren verbunden sind, erheblich senken.
   
• Skalierbarkeit: Cloud-basierte Migrationen ermöglichen es Unternehmen, Ressourcen je nach Bedarf sofort zu skalieren, eine Flexibilität, die traditionelle Hardware nicht bieten kann.
   
• Verbesserte Datenqualität: Der Migrationsprozess zwingt zu einer Überprüfung der vorhandenen Daten. Es bietet eine perfekte Gelegenheit, Daten zu bereinigen, zu deduplizieren und zu organisieren, was zu einem qualitativ hochwertigeren Datensatz für Analysen führt.

Neuere Systeme und Cloud-Plattformen bieten auch typischerweise robuste, integrierte Sicherheitsfunktionen und Compliance-Zertifizierungen, die schwer auf ältere, veraltete Systeme aufzubringen sind.

Häufige Herausforderungen und Risiken

Trotz der Vorteile ist die Datenmigration notorisch schwierig. Ohne sorgfältige Planung ist der Prozess voller Risiken, die die Geschäftskontinuität stören und das Vertrauen untergraben können.

Das kritischste Risiko besteht darin, dass Daten während des Transports verloren gehen oder verändert werden. Inkompatible Dateiformate oder Kodierungsfehler können wertvolle Daten im neuen System unlesbar machen.

„Big Bang"-Migrationen erfordern Systemausfallzeiten. Wenn der Prozess länger dauert als das vorgesehene Wartungsfenster, kann dies die Geschäftstätigkeit zum Stillstand bringen und zu finanziellen Verlusten führen. Unerwartete technische Hürden führen oft dazu, dass Projekte sich hinziehen. Die Unterschätzung des Datenvolumens oder der Komplexität der Schema-Zuordnung ist eine häufige Ursache für steigende Kosten.

Schließlich sind Daten am anfälligsten, wenn sie bewegt werden. Unzureichende Verschlüsselung während des Transports kann sensible Informationen der Abhörung oder Verletzungen aussetzen. Ein robuster Notfallwiederherstellungsplan ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass Daten schnell wiederhergestellt werden können, wenn unerwartete Ausfälle während der Migration auftreten.

Best Practices für eine erfolgreiche Datenmigration

Um diese Risiken zu navigieren, empfehlen Branchenexperten, sich an eine Reihe etablierter Best Practices zu halten. Diese Schritte helfen sicherzustellen, dass die Daten sicher ankommen und das Projekt auf Kurs bleibt.

• Sichern Sie zuerst alles: Beginnen Sie niemals eine Migration ohne ein vollständiges, verifiziertes Backup des Quellsystems. Wenn die Migration fehlschlägt, müssen Sie einen zuverlässigen Wiederherstellungspunkt haben.
   
• Daten prüfen und bereinigen: Migrieren Sie keine "Müll"-Daten. Überprüfen Sie das Quellsystem, um veraltete, doppelte oder irrelevante Dateien zu entfernen, bevor Sie sie verschieben. Dies reduziert das Migrationsvolumen und bereitet den Boden für das neue System.
   
• Klein anfangen: Vermeiden Sie es, zuerst mission-critical Daten zu migrieren. Beginnen Sie mit einem nicht kritischen Teilmenge von Daten, um den Prozess, die Werkzeuge und den Zeitrahmen zu testen, bevor Sie sich auf die vollständige Migration festlegen.
   
• Mit den Stakeholdern kommunizieren: Halten Sie alle betroffenen Abteilungen über den Zeitplan und mögliche Ausfallzeiten informiert. Erwartungen zu managen ist ebenso wichtig wie die Daten zu verwalten.
   
• Erfolg nicht voraussetzen. Führen Sie parallele Tests durch, bei denen die alten und neuen Systeme gleichzeitig betrieben werden, um die Ergebnisse zu vergleichen und die totale Genauigkeit vor dem endgültigen Wechsel sicherzustellen.

Werkzeuge und Technologien für die Datenmigration

Keine Datenmigration erfolgt manuell. Der Prozess basiert auf einer Vielzahl von spezialisierten Werkzeugen und Technologien, die entwickelt wurden, um den Transfer zu automatisieren und zu sichern, egal ob es sich um einige Gigabyte oder mehrere Petabyte handelt. Diese Werkzeuge können grob nach ihrer Funktion und ihrem Bereitstellungsumfeld kategorisiert werden.

• ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) Werkzeuge: Dies sind die traditionellen Arbeitstiere der Datenbewegung. Sie sind darauf ausgelegt, Daten aus einer Quelle zu extrahieren, sie in ein kompatibles Format für das Ziel zu transformieren und sie in das Zielsystem zu laden. Werkzeuge wie Informatica PowerCenter und Talend sind leistungsstarke Plattformen für komplexe Migrationen, die erhebliche Datenbereinigung und -formatierung erfordern.
   
• Cloud-native Migrationsdienste: Mit dem explosionsartigen Anstieg der Cloud-Nutzung haben alle großen Anbieter ihre eigenen Werkzeugsuiten veröffentlicht. Diese sind optimiert, um Daten in ihre spezifischen Ökosysteme zu bewegen. Sie sind hoch skalierbar und tief in die anderen Dienste des Anbieters integriert.
   
• On-Premise-Werkzeuge: Dies sind selbstgehostete Softwarelösungen, die einer Organisation die volle Kontrolle über die Migration geben. Sie sind ideal für On-Premise-zu-On-Premise-Übertragungen oder für hybride Szenarien, in denen Daten lokal verarbeitet werden müssen, bevor sie in die Cloud gesendet werden.

Für Organisationen mit starken technischen Teams bieten Open-Source-Werkzeuge eine flexible, kostengünstige Alternative. Werkzeuge wie Apache NiFi bieten leistungsstarke Datenrouting- und Transformationsfähigkeiten, obwohl sie oft mehr individuelle Entwicklung und Verwaltung erfordern.

Anwendungsfälle der Datenmigration

Datenmigration ist nicht nur eine technische Übung; sie ist ein kritischer Ermöglicher größerer Geschäftsstrategien. Es ist das "Wie" hinter vielen der häufigsten IT- und Geschäftstransformationsziele.

• Cloud Adoption Dies ist der häufigste Treiber heute. Unternehmen migrieren Daten von On-Premise-Datenzentren in eine öffentliche, private oder hybride Cloud, um Skalierbarkeit zu gewinnen, Hardwarekosten zu senken und die Agilität zu verbessern. Organisationen können auch Multicloud-Strategien übernehmen, um die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter zu verringern und die Resilienz zu erhöhen.
   
• Modernisierung von Altsystemen: Alle Technologien werden irgendwann veraltet. Die Migration von Daten von einem alternden Hauptrechner oder einer Altdatenbank zu einer modernen Anwendung oder Plattform ist entscheidend für die Verbesserung der Leistung, die Erhöhung der Sicherheit und die Ermöglichung neuer Geschäftsmerkmale.
   
• Konsolidierung von Rechenzentren: Eine Organisation könnte mehrere Rechenzentren an einem einzigen, effizienteren Standort konsolidieren, um ihren physischen Fußabdruck und die Betriebskosten zu reduzieren. Dies erfordert eine massive, sorgfältig geplante Migration von Speicher und Anwendungen.
   
• Fusionen und Übernahmen (M&A): Wenn zwei Unternehmen fusionieren, müssen ihre Technologiestacks integriert werden. Dies löst komplexe Datenmigrationsprojekte aus, um Kunden-, Finanz- und Produktdaten aus den Systemen des übernommenen Unternehmens in die Umgebung des Mutterunternehmens zu übertragen.

Datenlagerung und Analytik: Um fortgeschrittene Analysen oder Business Intelligence durchzuführen, migrieren Unternehmen oft Daten aus verschiedenen Betriebssystemen (wie CRM, ERP und Vertrieb) in ein zentrales Datenlager oder einen Datensee, wo sie als Ganzes analysiert werden können.