AI-Server-Hosting
AI-Server-Hosting – GPU-gestützte Infrastruktur für AI-Workloads
Beschleunigen Sie selbst komplexeste AI-Initiativen mit der topmodernen GPU-Infrastruktur von OVHcloud. Die eingesetzten Server sind speziell konzipiert, um auch anspruchsvollste AI-Workloads zu bewältigen. Profitieren Sie von unübertroffener Computing-Power und blitzschnellen Rechenoperationen für jeden Einsatzzweck – von Machine Learning bis hin zu Deep Learning und komplexen Datenanalysen.
Befähigen Sie Ihre Teams, schneller zu innovieren und AI-Modelle zuverlässig einzusetzen. Unsere Bare-Metal-GPU-Server bieten die stabile, skalierbare und sichere Umgebung, die Sie brauchen, um AI-Anwendungen zu trainieren, zu optimieren und zu deployen und sich den größtmöglichen Wettbewerbsvorteil zu sichern.
Die wichtigsten Vorteile von AI-Hosting mit OVHcloud
Maximale Leistung
Erleben Sie die Leistung erstklassiger GPUs für Ihre AI-Modelle. Unsere Bare-Metal-GPU-Server liefern die dedizierten Ressourcen, die Sie für komplexe Berechnungen benötigen – und beschleunigen so Training und Inferenz.
Skalierbarkeit für jedes Wachstum
Sorgen Sie für eine nahtlose Skalierung Ihrer Cloud-Computing-Infrastruktur, um mit Ihren wachsenden AI-Projekten Schritt zu halten. Erweitern Sie sie mühelos mit zusätzlichen GPU-Servern, integrieren Sie unsere Public Cloud für hybride Konfigurationen und passen Sie die Ressourcen an Ihre steigenden Anforderungen an.
Vorhersehbare Abrechnung
Optimieren Sie Ihr Budget mit transparenten, planbaren Preisen. Profitieren Sie vom langfristigen Wert dedizierter Hardware, ganz ohne die meist schwankenden Kosten virtualisierter oder geteilter Cloud-Umgebungen.
Globale Reichweite
Deployen Sie Ihre AI Dedicated Server dank dem ausgedehnten globalen Rechenzentrumsnetzwerk von OVHcloud näher bei Ihren Daten und Usern. Behalten Sie die vollständige Kontrolle über Datenresidenz und Compliance-Anforderungen.
Erhöhte Sicherheit
Profitieren Sie von beispielloser Sicherheit mit physisch isolierten Bare-Metal-Servern. Sichern Sie sich Root-Zugriff und volle Kontrolle über Ihren Software-Stack, damit Sie zuverlässige Sicherheitsmaßnahmen umsetzen können, die auf Ihre individuellen AI‑ und Machine-Learning-Anwendungen zugeschnitten sind.
Nachhaltige AI by Design
Arbeiten Sie mit einem Public-Cloud-Anbieter zusammen, der sich der Nachhaltigkeit verschrieben hat. Die innovative Flüssigkeitskühltechnologie von OVHcloud sowie dessen vertikal integriertes Produktionsmodell verringern den ökologischen Fußabdruck Ihrer AI-Projekte erheblich.
Entfesseln Sie die volle Power von AI mit Bare-Metal-GPU-Servern
Willkommen in der Zukunft der AI-Infrastruktur: OVHcloud bietet dedizierte Hosting-Lösungen für AI, die auch Ihre ambitioniertesten Projekte mit der rohen Power von GPU Dedicated Servern und herausragender Performance unterstützen.
Was ist AI-Server-Hosting?
Ein AI-Server-Hosting bietet Zugriff auf eine dedizierte High-Performance-Computing-Infrastruktur und besteht meist aus Bare-Metal-Servern mit leistungsstarken GPUs. Diese Art des Hostings ist speziell auf die hohen Rechenanforderungen der Workloads künstlicher Intelligenz ausgelegt. Es stellt eine isolierte Umgebung bereit, um AI-Modelle effizient und sicher zu trainieren, zu entwickeln und zu deployen.
Vielfältige Use Cases: Deep Learning, NLP, Computer Vision, LLMs
Diese robusten Server von OVHcloud eignen sich ideal für die Beschleunigung komplexer Deep-Learning-Modelle, da sie im Training eine schnelle Iteration und hohe Präzision ermöglichen.
Unsere Server können Anwendungen für Natural Language Processing (NLP) betreiben und unterstützen so fortgeschrittene Textanalysen und Conversational AI. Darüber hinaus können wir Ihnen bei der Umsetzung anspruchsvoller Computer-Vision-Aufgaben helfen, die von der Bilderkennung bis zur autonomen Navigation reichen, und stellen das nötige Massive Parallel Processing bereit, um große Sprachmodelle (LLMs) einzurichten und auszuführen.
Was spricht beim AI-Server-Hosting für OVHcloud?
Fachliches Know-how
Bei der Wahl Ihres Partners für Infrastrukturen künstlicher Intelligenz überzeugt OVHcloud durch die Kombination leistungsstarker Technologie mit fundiertem Fachwissen im High Performance Computing, darunter zum Beispiel AI-Computing. Wir bieten also über die reine Leistung hinaus auch spezialisiertes Know-how und maßgeschneiderten Support für AI-Workloads. Unsere Teams verstehen die einzigartigen Anforderungen von Machine Learning und Deep Learning und geben Ihnen die nötige Beratung und Unterstützung, um Ihre Deployments zu optimieren und komplexe Herausforderungen effizient zu meistern.
Nahtloses Ökosystem
OVHcloud bietet ein nahtloses Ökosystem für Server-Hosting. Darüber hinaus haben wir uns der vollständigen Kompatibilität mit Open-Source-Technologie verschrieben. Unsere Lösungen sind so konzipiert, dass sie sich reibungslos mit führenden AI-Frameworks integrieren lassen, darunter TensorFlow, PyTorch und Keras. Damit haben Sie die Freiheit, mit Ihren bevorzugten Tools ohne Vendor-Lock-in eigene Systeme aufzubauen und zu innovieren.
Absolute Zuverlässigkeit
Vertrauen Sie auf uneingeschränkte Zuverlässigkeit und ein weltweites Netzwerk. Schließlich erfordert Ihr kritischer AI-Betrieb durchgehende Verfügbarkeit. Die robuste und geografisch vielfältige Infrastruktur von OVHcloud sorgt für eine hohe Uptime und niedrige Latenzen, damit Sie sich ganz darauf verlassen können, dass Ihre AI-Lösungen immer effizient arbeiten und einfach zugänglich sind – unabhängig davon, wo sich Ihre Nutzer:innen oder Daten befinden.
AI-Server-Hosting: Legen Sie jetzt los
Sind Sie bereit für den nächsten großen Schritt in Sachen AI? Dann werfen Sie einen Blick auf unsere dedizierten GPU-Server und errichten Sie die ideale Infrastruktur für Ihre Deep-Learning‑. NLP‑ und Computer-Vision-Projekte. Erstellen und deployen Sie noch heute Ihre erweiterten AI-Modelle mit OVHcloud.
Häufig gestellte Fragen
Was kostet ein AI-Server?
Die Kosten für einen AI Dedicated Server unterscheiden sich stark je nach Konfiguration. Das umfasst Typ und Anzahl der GPUs, Größe von RAM und Speicherplatz, Mietdauer sowie den Standort des Rechenzentrums.
Dedizierte GPU-Server wie die von OVHcloud bieten eine transparente und vorhersehbare monatliche Abrechnung, was die Verwaltung Ihres Budgets im Vergleich zu den variablen Preisen klassischer Cloud-Instanzen vereinfacht. Um ein möglichst genaues Angebot zu erhalten, bietet es sich an, einen Server noch auf unserer Website an Ihre spezifischen Anforderungen anzupassen.
Was ist das beste Hosting für AI?
Das beste Hosting für AI-Workloads sind meist dedizierte Bare-Metal-Server mit leistungsstarken GPUs.
Ein derartiges Hosting bietet exklusiven Zugriff auf Hardwareressourcen, wodurch der „Noisy Neighbour“-Effekt vermieden wird und maximale Performance, Kontrolle und Sicherheit für Ihre rechenintensiven AI-Trainings‑ und Inferenzprozesse gewährleistet sind. Lösungen wie die Bare-Metal-GPU-Server von OVHcloud wurden für genau diese anspruchsvollen Umgebungen entwickelt.
Welcher Server ist am besten für AI-Modelle geeignet?
Das ideale Server-Hosting für den Betrieb von AI-Modellen ist mit Hochleistungskomponenten, insbesondere mit leistungsstarken GPUs, speziell optimiert.
Diese Grafikprozessoren sind essenziell für die Beschleunigung paralleler Verarbeitung, die für Deep Learning und andere AI-Algorithmen erforderlich sind. Zusätzlich zu den GPUs sollte ein zuverlässiger Server auch CPUs mit hoher Core-Anzahl, ausreichend RAM (meist 128 GB oder mehr für große Modelle) sowie schnelle NVMe-SSDs enthalten, um umfangreiche Datensätze zu verarbeiten und einen schnellen Datendurchsatz zu ermöglichen.
Was ist ein AI-Server?
Ein AI-Server ist ein spezielles High-Performance-Computing-System, das auf die hohen Anforderungen von Workloads der künstlichen Intelligenz zugeschnitten ist.
Den Kern bilden in der Regel leistungsstarke Grafikprozessoren (GPUs), die die erforderlichen parallelen Verarbeitungsfähigkeiten liefern, um komplexe Servermodelle für Machine Learning zu trainieren, schnelle AI-Inferenzen durchzuführen und umfangreiche Datensätze zu handhaben, die in Bereichen wie Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision zum Einsatz kommen.
Welche Software und AI-Frameworks werden von diesen Servern unterstützt?
Die Bare-Metal-GPU-Server von OVHcloud geben Ihnen vollständigen Root-Zugriff und somit die volle Kontrolle über Ihre Serverumgebung. Diese große Flexibilität bedeutet, dass Sie praktisch jedes Betriebssystem, jede Programmiersprache und jedes AI-Framework installieren können, das Sie brauchen – von Ubuntu und CentOS bis hin zu Windows Server.
Wir sorgen für eine nahtlose Kompatibilität mit den führenden AI‑ und Generative-AI-Frameworks, darunter TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn, MXNet und Hugging Face. So können Ihre Entwickler:innen mit ihren bevorzugten Tools arbeiten und Projekte ohne Einschränkungen oder Vendor-Lock-in voranbringen. Dank diesem offenen Ansatz sind Sie in der Lage, Ihren Stack genau an Ihre spezifischen Anforderungen in Forschung oder Produktion im AI-Bereich anzupassen.
Wie schnell kann ich einen AI-Server deployen?
Das Deployment eines OVHcloud AI-Servers verläuft äußerst schnell und ist dank unseres fortschrittlichen automatisierten Bereitstellungssystems oft innerhalb weniger Minuten abgeschlossen.
Diese schnelle Reaktionsfähigkeit ist entscheidend für die Entwicklungszyklen künstlicher Intelligenz und ermöglicht es Ihnen, im Handumdrehen Ressourcen für neue Experimente bereitzustellen, für große Trainingsläufe zu skalieren oder Inferenzendpunkte on demand zu deployen. Unser effizienter Einrichtungsprozess sorgt dafür, dass Sie weniger Zeit mit Warten verbringen und dafür mehr Zeit für Innovation haben, um Ihre AI-Modelle schneller auf den Markt zu bringen.
Welche Datenspeicherlösungen gibt es für AI-Workloads?
Da AI-Aufgaben oft mit riesigen Datensätzen verbunden sind, ist es enorm wichtig, die verschiedenen Speicheroptionen zu verstehen. Auch hier stechen die leistungsstarken lokalen NVMe-SSDs von OVHcloud hervor und überzeugen auch durch Ihre Verbindung zu externen, skalierbaren Speicheroptionen wie Object Storage oder hochperformantem Block Storage.