Inbetriebnahme Ihrer direkt einsetzbaren Machine Learning-Modelle über API
Die Vorlieben der Benutzer vorhersagen, eine Marketingstrategie annehmen, Bevorratungen bereits im Vorfeld durchführen... Machine Learning findet zunehmend in allen Branchen Anwendung und ist nicht mehr nur Data Scientists vorbehalten. Es braucht jedoch eine unkomplizierte Umsetzung. Verwenden Sie Ihr eigenes Modell oder eines von OVHcloud - mit ML Serving können Sie es in wenigen Klicks in Betrieb nehmen und nutzen. Dies geschieht durch eine dedizierte API, für einzelne Analysen oder die Verarbeitung großer Datenvolumen.
Sparen Sie Zeit
Der Weg vom Machine Learning-Prototyp zur Produktion ist oft mühselig. Mit ML Serving können Sie dies ganz unkompliziert tun, binnen weniger Minuten.
Standartbasiert
Ob Sie Ihre Modelle direkt exportieren (über Scikit-Learn, Pandas oder Keras) oder Programme dafür verwenden (wie Dataiku oder H20.Ai), ML Serving ist kompatibel zu Ihren Modellen in den Standardformaten der Data Science: ONNX, PMML und TensorFlow.
Der Last standhalten
Ihre Modelle werden auf einer skalierbaren Infrastruktur in Betrieb genommen. 10 Anfragen am Tag, 10.000 in der Minute - wir steigern die notwendigen Ressourcen für Ihre optimale Erfahrung.
Zertifizierungen ISO/IEC 27001 und 27701 sowie Compliance für das Hosten von Gesundheitsdaten
Unsere Cloud-Infrastrukturen und -Dienste sind nach ISO/IEC 27001, 27017, 27018 und 27701 zertifiziert. Wir erfüllen natürlich alle relevanten Compliance Anforderungen. So hosten Sie zum Beispiel Gesundheitsdaten absolut sicher.
Anwendungsszenarien für unsere Lösung „ML Serving“
Prognosen in Echtzeit
Wenn Sie mit ML Serving ein Modell einsetzen, das Ihre Vertriebskriterien berücksichtigt, können Sie Ihre Einschätzungen aktualisieren, indem Sie regelmäßig sein API abfragen.
Analyse der Befindlichkeit
Jeden Tag werden Ihre Produkte oder Marke in den sozialen Netzwerken kommentiert - dutzendfach. Setzen Sie mit wenigen Klicks unser Modell zur Analyse der Stimmung ein, um zu sehen, ob diese Nachrichten positiv oder negativ sind.
Erkennung von Betrugsversuchen
Konzipieren Sie ein Modell, das Verhaltensweisen vorhersagt und verdächtige Kaufvorgänge auf Ihrer Webseite entdeckt. Setzen Sie es dann mit ML Serving ein. Bei jeder neuen Bestellung haben Sie dann einfach eine Bewertung der Vertrauenswürdigkeit zur Hand.
Verwendung
Ein Machine Learning-Modell ist eine Art intelligenter Algorithmus, oft mit kognitiven Funktionen. Ist dieses Modell trainiert, dann kann es Analysen und Vorhersagen in guter Qualität liefern. Es kann dann täglich genutzt und zur Verbesserungen einer gegebenen Situation verwendet werden. „Serving“ bedeutet, dass dieses Modell für die breitflächige Anwendung angeboten wird. Es basiert auf adäquat dimensionierten Rechenkapazitäten, um alle Anfragen auszuführen. ML Serving automatisiert die Verwendung der Tools, dank derer das Modell funktioniert.
Setzen Sie Ihr Modell ein
Wählen Sie aus den bereits trainierten Modellen von OVHcloud, oder verwenden Sie Ihr eigenes Modell.
Lassen Sie Ihr Modell Vorhersagen treffen
Wir überwachen die Inbetriebnahme und kümmern uns um die nötige Flexibilität, um schnell Antworten zu erhalten.
Aktualisieren Sie Ihr Modell
Jede Inbetriebnahme stellt eine eigene Version dar und wird ohne Unterbrechung des Betriebs vorgenommen.
Funktionen
Versionsmanagement
Jede Inbetriebnahme eines Modells ist eine eigene Version. Somit verfügen Sie über mehrere Versionen eines Modells und können bei Bedarf auf sie zurückgreifen (bald verfügbar).
Transparente Aktualisierungen
Dank eines Rolling Update Mechanismus erfolgt die Aktualisierung eines Modells im Betrieb ohne Unterbrechung. Somit können Sie regelmäßig Ihre Modellierung bearbeiten und bleiben bei der Produktion auf dem Laufenden.
Automatische Dimensionierung
Ob Ihr Modell stark nachgefragt wird, oder ob Sie es nur zeitweise nutzen - wir dimensionieren es automatisch, um schnellstmöglich zu antworten.
