AI und Machine Learning
AI und Machine Learning
Die Power der künstlichen Intelligenz für alle: Bei uns finden Sie Tools, die Usern aller Profile die mühelose Nutzung von AI ermöglichen und mit denen die Herausforderungen von Unternehmen bewältigt werden können – z. B. die vorausschauende Analyse von Datensätzen.
Was spricht für die AI- und Machine-Learning-Lösungen von OVHcloud?
Reversibilität
Für OVHcloud spielen die Souveränität und Freiheit personenbezogener Daten eine zentrale Rolle. Sie können Ihre Daten jederzeit mithilfe von Standardprotokollen zurückholen.
Open Source
In der Welt der Daten sind Open-Source-Lösungen heute die ausgereiftesten und leistungsfähigsten Angebote. OVHcloud legt Wert darauf, seine Lösungen auf Open-Source-Software wie Apache Spark aufzubauen.
Rechenleistung
Mit industrialisierten Rechenzentren und automatisierten Deployments ist OVHcloud imstande, große Rechenkapazität für die Datenanalyse zum Bestpreis anzubieten.
Compliance
Als Cloud-Anbieter haben wir uns der Wahrung der Vertraulichkeit Ihrer Daten verschrieben. Unsere Cloud-Infrastrukturen und -Dienste sind für sicheres Hosting zertifiziert.
Unsere Produktreihe für AI und Machine Learning
Neuer AI Endpoints Dienst für Developper
Unsere AI Endpoints Plattform wurde konzipiert, um Ihnen die Arbeit zu erleichtern. Mit ihr können Entwicklungsteams auf allen Ebenen ihre Anwendungen mit AI-APIs auf dem neuesten Stand der Technik verbessern, auch wenn sie kein entsprechendes Know-how mitbringen.
Was spricht für OVHcloud?
Weltweite Verfügbarkeit
Hosten Sie Ihre Daten so nah wie möglich bei Ihren Kund:innen. Unser Netzwerk aus Rechenzentren und Präsenzpunkten (Points of Presence, PoPs) wächst ständig. Mittlerweile betreiben wir 56 PoPs und 44 Rechenzentren an 12 Orten. Mit starker Leistung und hoher Verfügbarkeit können Sie dank unseres weltweiten Netzwerks einen optimalen Service bieten.
Unbegrenzte Bandbreite
Bei OVHcloud ist die Bandbreite unbegrenzt und wird nicht gemessen. Sie können beliebig viele Daten übertragen, ohne dass Mehrkosten entstehen. Und das gilt sowohl für eingehenden als auch für ausgehenden Traffic.
Ein zuverlässiges und sicheres Netzwerk
Unser vRack Netzwerk basiert auf dem privaten Backbone von OVHcloud. Es kann verwendet werden, um Computing-Instanzen mit der Hosted Private Cloud in einem einzigen virtuellen privaten Netzwerk zu verbinden. Damit können Sie Ihre Dienste unabhängig von deren Standort sicher miteinander vernetzen.
Zertifizierte Lösungen
Hosten Sie Ihre Daten und die Ihrer Kund:innen in einer zertifizierten und regulierten Cloud. Ihre Daten, einschließlich Ihrer Gesundheitsdaten, sind durch vollständige Verschlüsselung und robuste DDoS-Schutzlösungen geschützt.
Nachhaltige Angebote
Wir schaffen seit mehr als 20 Jahren Innovationen, um Ihnen eine zuverlässige, vertrauenswürdige und nachhaltige Cloud zu bieten. Da wir unter anderem die Produktionskette unserer Server kontrollieren und mit unserer Watercooling-Lösung arbeiten, können wir unseren CO2-Abdruck auf ein Minimum reduzieren.
Transparenz
Von der Abrechnung über Wartungsarbeiten bis hin zum Status von Störungen bemühen wir uns, Ihnen möglichst transparente Informationen zur Verfügung zu stellen, damit Sie alles Nötige vorhersehen können.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Machine Learning as a Service?
Machine Learning as a Service (oder MLaaS) ist ein neuer Cloud-Service, der auf dem Machine Learning basiert. Dieser Dienst profitiert von der starken Entwicklung der Cloud in den letzten Jahren und gesellt sich nun zu SaaS, PaaS und IaaS. Dank MLaaS und den verschiedenen Machine-Learning-Tools und Entwicklungslösungen können Unternehmen sich die künstliche Intelligenz (Artifical Intelligence, AI) kostengünstiger zunutze machen. Sie sparen nicht nur Zeit beim Starten Ihrer Aktivität, sondern behalten auch die Kontrolle über Ihr Budget und sind so in der Lage, alle Use Cases zu nutzen, für die Machine-Learning-Software entwickelt wurde: Risikoabschätzung, Betrugserkennung, Marketingstrategien, Logistikoptimierung usw.
MLaaS wird in vielen Bereichen verwendet, z. B. im Gesundheits- und Finanzwesen, im Einzelhandel, im Großhandel, aber auch für Produktionslinien. Sie können sich ganz auf Ihr Geschäft konzentrieren, während Ihr Cloud-Computing-Anbieter sich um die Bereitstellung Ihrer Infrastruktur kümmert.
Wie wähle ich das geeignete Machine-Learning-Tool aus?
Es gibt viele Tools für Machine Learning, von Plattformen für das Code-Deployment bis hin zu Spezialsoftware. Es gibt zwei wichtige Punkte, die Sie beachten sollten, bevor Sie künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen einsetzen:
- Wofür möchten Sie Machine Learning nutzen? Der Verwendungszweck und die Art der zu verarbeiteten Daten ist wichtig für die Wahl des Tools.
- Mit welcher Programmiersprache erstellen Sie Ihre Machine-Learning-Lösung? Sie müssen sich für ein Tool entscheiden, das zu Ihren Präferenzen und zu den Besonderheiten Ihrer Tätigkeit passt.
Welche AI-Lösungen gibt es?
AI-Lösungen decken ein breites Spektrum von Anwendungen und Technologien ab. Zu den gängigsten gehören virtuelle Assistenten, die natürliche Sprachverarbeitung verwenden, um mit den Usern zu interagieren. Empfehlungssysteme analysieren das Nutzerverhalten, um personalisierte Inhalte oder Produkte anzubieten. Mit vorausschauenden Analysen können Unternehmen basierend auf historischen Daten zukünftige Trends vorhersagen. Die in selbstfahrenden Autos verwendete Bilderkennung ermöglicht die Identifizierung und Klassifizierung von Objekten in Bildern oder Videos. Die autonome Robotik kombiniert schließlich verschiedene AI-Technologien, um Roboter zu entwickeln, die in komplexen Umgebungen unabhängig arbeiten können.