High-End Dedicated Servers

Des serveurs personnalisables conçus pour les environnements les plus exigeants

Individuell anpassbare Server für anspruchsvollste Umgebungen

Für Ihr Big-Data-Projekt brauchen Sie eine verlässliche und leistungsstarke Infrastruktur, die in Echtzeit große Datenmengen analysieren kann. Unsere individuell konfigurierbaren High-End Server werden allen Ansprüchen einer kritischen Umgebung gerecht - durch hohe Leistungsfähigkeit und Verfügbarkeit sowie große Speicherkapazitäten.

Hochverfügbarkeit

Entscheiden Sie sich für eine redundante Architektur, die Ihnen durchgehende Betriebsbereitschaft garantiert. Sie können Festplatten und SSD-Laufwerke bei laufendem Betrieb austauschen (hot swap).

Anpassung

Passen Sie die Konfiguration Ihres Servers Ihren Bedürfnissen an - dank seiner vielfältigen Möglichkeiten zur individuellen Gestaltung aller Komponenten, wie beispielsweise der Speicherkapazität.

Privates und gesichertes Netzwerk

Verbinden Sie Ihre Maschinen innerhalb eines privaten Netzwerks der Kategorie „vRack“ untereinander. Dafür steht eine schnelle und gesicherte Verbindung zur Verfügung.

Beispiele für die Anwendung unserer High-End Server

Application IOPS intensive

IOPS-intensive Anwendung

Unsere High-End Server sind zu sehr hohen IOPS-Raten fähig und können daher große Datenmengen analysieren, ressourcenintensive Videobearbeitung oder Datenbanken unterstützen, die schnellen Zugriff auf Informationen benötigen.

Big data et solutions analytiques

Big Data und Analyselösungen

Im Allgemeinen werden unsere High-End Server in Clustern eingesetzt. Dadurch garantieren sie Ihnen eine sehr hohe Fehlertoleranz und einen ständigen privaten Informationsaustausch zwischen Ihren Maschinen. Die Konfiguration mit hoher Dichte ermöglicht Ihnen die Nutzung von Anwendungen der Sorte High Performance Computing oder von Lösungen zur Datenanalyse.

In-Memory database

In-Memory Database

Werden Ihre Anwendungen und deren Zugriffsanforderungen im Arbeitsspeicher gespeichert, können Sie deren Leistung beim Umgang mit umfangreichen Datenströmen verbessern. Sie nehmen viel Speicher ein, ähnlich wie Projekte des „Machine Learning“. Daher muss ihre Konfiguration viele Rechenvorgänge erlauben.

IA et machine learning

KI und Machine Learning

Projekte des „Machine Learning“ nehmen viele Ressourcen in Anspruch, ob der Lernprozess nun automatisch oder manuell erfolgt. Die parallele Durchführung der Rechenvorgänge wird unumgänglich. Unsere äußerst leistungsfähigen Komponenten liefern Ihnen kontinuierlich diese Kapazitäten.

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