AI, Machine Learning, Deep Learning
AI, Machine Learning und Deep Learning auf Bare-Metal-Servern
Aufgrund ihres Potenzials eröffnen die jüngsten Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) neue Möglichkeiten auf dem Cloud-Markt. Unsere Dedicated Server bieten leistungsstarke NVIDIA-GPUs und erweiterte Funktionen, mit denen Sie ideal für die zugehörigen Herausforderungen gewappnet sind. Sie verfügen damit über optimale Ressourcen, um Ihre Projekte für Dateninferenz, Deep Learning und Machine Learning umzusetzen.
Eine neue Generation von Servern für die neuen Herausforderungen der AI
Unsere Scale-GPU und HGR-AI Server sind mit NVIDIA L4- bzw. L40S-GPU-Karten ausgestattet. Sie verfügen über Speicherplatz von bis zu mehreren Terabyte und punkten zudem mit einem inbegriffenen privaten Netzwerk von 25 bis 50 Gbit/s. So können Sie große Datenmengen verarbeiten, um innovative AI-Lösungen zu entwickeln.
Starke Leistung
Unsere Server sind mit der besten Hardware ausgestattet und bieten Ihnen die nötige Leistung für anspruchsvolle Workloads. Die Ressourcen Ihrer Maschine sind vollständig Ihrer Nutzung vorbehalten. Die Infrastruktur wird also nicht geteilt. Zudem beschleunigen die Grafikkarten unserer Server die Workflows Ihrer AI-Projekte, sodass Deep-Learning-Anwendungen unterstützt werden können.
Sicherheit für Ihre Daten
Jedes AI-basierte Projekt fußt auf der Verwertung und Umwandlung von Daten. Daher müssen die Kontrolle und der Schutz der Daten über die gesamte Nutzungskette gewährleistet sein. OVHcloud bietet eine komplett DSGVO-konforme Infrastruktur. Als europäischer Cloud-Anbieter unterliegen wir nicht dem amerikanischen CLOUD Act oder ähnlichen Bestimmungen.
Open-Source-basierte Lösungen
Mit Open Source gestalten wir unsere Lösungen nutzerfreundlich und stellen sicher, dass Sie die Kontrolle über Ihre Projekte behalten. Wir gewährleisten die Kompatibilität mit den Marktstandards sowie die vollständige Reversibilität der Daten. Open Source bei Servern und Anwendungen ermöglicht zudem erhebliche Einsparungen ohne Kompromisse.
Ergänzende Lösungen
Unser breites Spektrum an Lösungen und zusätzlichen Diensten deckt die verschiedensten Einsatzzwecke ab. Ihr Projekt stützt sich also auf eine solide Infrastruktur, der Sie alles hinzufügen können, was Sie benötigen: Public Cloud, Hosted Private Cloud, Dedicated Server usw.
Beispiel für ein Deep-Learning-Projekt
Beschreibung
Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erfordern eine extrem hohe Datenrate und GPU-Prozessoren, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Je mehr Daten innerhalb eines bestimmten Zeitraums analysiert werden können, desto bessere Entscheidungen können ML-Tools treffen. Daher werden eine hohe Rechenleistung und sehr schnelle Festplattenzugriffe (IO) sowie für AI optimierte GPUs benötigt. Bare-Metal-Server bieten Ihnen die bestmögliche Leistung, um diesen Herausforderungen zu begegnen.
Für diesen Use Case empfohlene Server:
- Scale-GPU Server: mit NVIDIA L4-Karten, 30,3 TFlops FP32, 120 TFlops TF32, 242 TFlops FP16, 485 TFlops FP8
- HGR-AI Server: mit NVIDIA L40S-Karten, 91,6 TFlops FP32, 366 TFlops TF32, 733 TFlops FP16, 1.466 TFlops FP8
Optionen und Inklusiv-Dienste
– 25 Gbit/s (Scale) oder 50 Gbit/s (High Grade) garantierte private Bandbreite inklusive
– Speicherkapazität von bis zu 6 x 7,68 TB NVMe (Scale) oder 4 x 15,36 TB NVMe Hot Swap (High Grade) als Option
- OVHcloud Link Aggregation (OLA) ist verfügbar und standardmäßig aktiviert (ohne zusätzliche Kosten).
