Kuano

Kuano to firma biotechnologiczna nowej generacji, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i mapowanie kwantowe do rozwiązywania dużych problemów w branży projektowania leków. Misją firmy jest szybkie i opłacalne projektowanie wysokiej jakości kandydatów na leki dla celów medycznych, w których terapia lekami jest trudna lub wydaje się wręcz niemożliwa.

Podejście Kuano łączy najnowocześniejsze symulacje fizyczne z sztuczną inteligencją, aby wyjść poza ograniczenia obu metod używanych niezależnie. Ponieważ platforma Kuano wymaga wkładu ze strony własnych naukowców firmy, nie jest dostępna jako usługa do samodzielnego korzystania. Zamiast tego, Kuano buduje partnerstwa oparte na współpracy, w ramach których jego technologia może być zintegrowana z projektami opracowywania leków partnera, pomagając w rozwiązywaniu bieżących problemów związanych z siłą działania, selektywnością lub lekoopornością.

Do zasilania swojej platformy Kuano wykorzystała połączenie wysokowydajnych obliczeń (HPC) i lokalnych rozwiązań sprzętowych, a także procesorów graficznych (GPU) i rozwiązań do przechowywania danych od wielu dostawców chmury. Okazało się jednak, że rozwiązania te są drogie; ponadto wystąpiły problemy z obsługą klienta i dostępną dokumentacją.

Wraz z rosnącą liczbą klientów i coraz bardziej zmiennym obciążeniem, Kuano potrzebowała nowego dostawcy oferującego elastyczne, niezawodne rozwiązania w konkurencyjnej cenie. To pozwoliło firmie Kuano skalować rozwiązania i dostarczać usługi wysokiej jakości przy jednoczesnej kontroli kosztów wykorzystania zasobów w chmurze.

Po porównaniu szerokiej gamy dostawców usług chmurowych, Kuano wybrała OVHcloud z powodu różnorodności oferty rozwiązań Public Cloud, które po przystępnej cenie zapewniają wydajność niezbędną do obsługi obciążeń generowanych przez sztuczną inteligencję.

Do trenowania modeli AI i przeprowadzania naukowych symulacji z wykorzystaniem HPC Kuano wykorzystała instancje GPU NVIDIA Tesla V100 i V100s hostowane w Public Cloud od OVHcloud. Tesla V100 i V100, zaprojektowane z myślą o wsparciu procesów AI, machine learning i HPC, zapewniają moc 100 centralnych jednostek obliczeniowych (CPU) w jednym GPU. Jako pierwsze procesory graficzne, które przekroczyły granicę 100 teraFLOPS (TFLOPS), stanowiącą barierę dla trenowania modeli AI, notebooki Tesla V100 i V100 umożliwiają ekspertom zajmującym się danymi szybsze trenowanie modeli AI w ciągu kilku dni, a nie tygodni.

Jako rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, przetwarzające wrażliwe dane naukowe, platforma Kuano wymagała również skalowalnego, bezpiecznego przechowywania danych. Aby spełnić ten wymóg, firma Kuano przyjęła rozwiązania OVHcloud Block Storage i Object Storage hostowane w chmurze publicznej. 

Block Storage to rozwiązanie skalowalne i łatwo dostępne. Przechowuje dane w blokach o równych rozmiarach, z unikalnym identyfikatorem, w celu efektywnego pobierania danych. Pojemność tę można zwiększyć, dodając do niej dodatkowe dyski, dzięki czemu jest to idealne rozwiązanie do przechowywania dużych ilości danych wymaganych na platformach AI, takich jak Kuano. Wolumeny są potrójnie replikowane na trzech oddzielnych dyskach i hostowane w wielu centrach danych, co zapewnia trwałość danych, a użytkownicy mogą również w dowolnym momencie wykonywać snapshoty swoich danych, aby je później pobierać.

Dzięki nieograniczonej przestrzeni dyskowej, rozwiązanie Object Storage jest również odpowiednie do przechowywania danych AI. Dane są organizowane w obiekty zawierające unikalny identyfikator oraz metadane, co umożliwia łatwy dostęp, pobieranie i zarządzanie. Object Storage ma również szereg funkcji zapewniających bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami, takich jak Object Lock, zarządzanie listą kontroli dostępu (ACL) oraz szyfrowanie po stronie serwera (SSE). Cechy te zwiększają zaufanie firm wykorzystujących sztuczną inteligencję takich jak Kuano, które muszą dopilnować, aby dane były przetwarzane zgodnie z odpowiednimi regułami i przepisami.

Dzięki temu, że wszystkie rozwiązania GPU i przestrzeni dyskowej były hostowane w Public Cloud od OVHcloud, Kuano mogła skorzystać z przejrzystego rozliczenia miesięcznego w modelu pay as you go oraz z niezawodnej, odpornej i wysoko dostępnej infrastruktury. Ponadto, ponieważ usługi chmurowe OVHcloud posiadają certyfikaty ISO/IEC 27001, 27017, 27018 i 27701, firma Kuano może mieć pewność, że jej dane są bezpieczne i zgodne ze standardami sektora medycznego i farmaceutycznego.
 

„Duża różnorodność typów instancji w połączeniu z opcją abonamentu miesięcznego pozwoliła nam na bardzo wydajną pracę".

Alex Punter, Computational Drug Design i ML Scientist w Kuano

Dzięki zastosowaniu niezwykle wydajnych procesorów graficznych NVIDIA Tesla firma Kuano może zbudować i dostarczyć swoją platformę w sposób znacznie bardziej wydajny. Ponieważ GPU są hostowane w Public Cloud od OVHcloud, Kuano mogła korzystać z niezawodnej chmury o wysokiej dostępności, z prostym interfejsem i infrastrukturą multilokalnych centrów danych. To dało Kuano dostęp do procesorów GPU przez 100% czasu, podczas gdy poprzedni dostawca usług w chmurze był w stanie oferować dostępność na poziomie 70-80%.

Po przeniesieniu działalności do OVHcloud firma Kuano poczyniła również znaczne oszczędności sięgające 60% kosztów operacyjnych. Było to możliwe dzięki przewidywalnemu i przejrzystemu miesięcznemu modelowi rozliczenia pay as you go, który ułatwił Kuano skuteczną kontrolę kosztów chmury. Pomimo elastycznego obciążenia, firma mogła również skorzystać z lojalnościowych rabatów w przypadku 90% usług OVHcloud. Poprzedni dostawcy Kuano oferowali takie zniżki tylko przez okres kilku lat - podejście to było niekompatybilne ze zróżnicowanym charakterem pracy Kuano.

Rozwiązania Block Storage i Object Storage od OVHcloud przyniosły kolejne korzyści, dostarczając Kuano skalowalną, trwałą i dostępną przestrzeń dyskową do przechowywania dużych zbiorów danych AI. Dzięki dodatkowym funkcjom bezpieczeństwa, Kuano może przechowywać dane zgodnie ze standardami obowiązującymi w służbie zdrowia. Dodatkowo, dynamicznie reagujące wsparcie klienta OVHcloud i aktualna dokumentacja umożliwiają firmie Kuano szybkie rozwiązywanie problemów i kontynuację misji projektowania potencjalnych leków z wykorzystaniem mocy sztucznej inteligencji i obliczeń kwantowych.

„Dokumentacja OVHcloud jest zwięzła i aktualna. Ponadto wsparcie ze strony OVHcloud okazało się dynamiczne i pomocne, a koszty OVHcloud bardzo rozsądne. Miesięczne zniżki przeznaczyliśmy na dostosowanie kosztów do potrzeb biznesowych, przy jednoczesnym zachowaniu dobrego stosunku jakości do ceny. Pozwoliło nam to na znaczne oszczędności w porównaniu ze współpracą z innymi dostawcami. Połączenie oszczędności i łatwości użytkowania umożliwiło nam osiągnięcie ogromnego postępu w naszej pracy, począwszy od symulacji komputerów kwantowych, poprzez modele reakcji enzymatycznych, aż po wysoko wydajną generatywną sztuczną inteligencję."

Alex Punter, Computational Drug Design i ML Scientist w Kuano