Wdrażaj w prosty sposób modele i aplikacje machine learning
Zakończyłeś cykl projektu opartego o sztuczną inteligencję: uruchom modele lub aplikacje machine learning w produkcji. Ten etap automatyzacji wymaga ogromnych zasobów i może stanowić duże wyzwanie. Aby mu sprostać, wdrażaj obrazy Docker za pomocą AI Deploy. Nie musisz posiadać doświadczenia w zakresie Kubernetesa. Wysyłaj żądania przez API w przypadku modeli oraz za pomocą interfejsu WWW w przypadku aplikacji wdrażanych na produkcję. My zajmiemy się zarządzaniem infrastrukturą i bezpieczeństwem środowisk.
Szybkie i zarządzane wdrożenia
Przejście od prototypu machine learning do produkcji jest często bardzo uciążliwe. Dzięki AI Deploy automatyzuj modele w prosty i elastyczny sposób w ciągu zaledwie kilku minut. W tym celu przejdź do Panelu klienta i skorzystaj z API lub wiersza poleceń (CLI).
Brak konieczności zarządzania architekturą
Eksportuj modele lub aplikacje do obrazu Docker, AI Deploy zajmie się resztą. Twoje wdrożenia są realizowane z pominięciem architektury sprzętowej.
Elastyczność i wydajność
Podaj minimalną i maksymalną liczbę instancji dla Twoich wdrożeń i płać tylko za wykorzystane zasoby. AI Deploy posiada funkcję automatycznego skalowania. Niezależnie od tego, czy generujesz 10 zapytań dziennie czy 10 000 na minutę, skalujemy w górę i w dół, aby zapewnić Ci optymalne doświadczenie.
Bezpieczeństwo danych
Europejska suwerenna chmura OVHcloud gwarantuje bezpieczeństwo danych. Nasza infrastruktura i usługi w chmurze posiadają certyfikaty ISO/IEC 27001, 27017, 27018 i 27701. Certyfikat HDS umożliwia bezpieczne hostowanie danych medycznych w wielu krajach.
Zasoby CPU i GPU
W zależności od potrzeb, wdrażaj modele i aplikacje z CPU lub GPU NVIDIA.
Wysoka dostępność
Wybierz wdrożenia na kilku instancjach, aby korzystać z wysokiej dostępności. Równoważenie obciążenia jest automatyczne i zarządzane przez AI Deploy.
Przykłady zastosowania AI Deploy
Start-upy i MŚP
Realizujesz projekty i chcesz je wdrożyć na produkcję? Nigdy wcześniej nie było to bardziej proste do wykonania dla Twoich pracowników. Streamlit, Gradio lub punkty dostępowe API w obrazie Docker: wszystkie Twoje projekty mogą być wdrażane na produkcję w prosty sposób. Jedynym ograniczeniem jest Twoja wyobraźnia!
Dostawcy SaaS
Automatyzuj wdrażanie dzięki API OVHcloud. Dostarczaj klientom w bezpieczny sposób modele i aplikacje sztucznej inteligencji oraz kontroluj dostępy i koszty.
Firmy konsultingowe
Istnieje wiele różnych zastosowań AI Deploy, np. dashboardy wyników biznesowych czy analizy oszustw finansowych. We wszystkich tych przypadkach wdrożysz projekty AI w prosty sposób, zarówno na własne potrzeby, jak i potrzeby Twoich klientów. Nie musisz przy tym korzystać ze wsparcia zespołu architektów. Dzięki prognozowanym cenom zachowujesz kontrolę nad budżetem.
Funkcje
Wysoka dostępność
Realizacja wdrożenia na kilku instancjach daje gwarancję wysokiej dostępności infrastruktury. Możesz również wybrać odpowiednią moc obliczeniową.
Płynna aktualizacja
Mechanizm rolling upgrade pozwala na aktualizację oprogramowania bez przerw w usłudze. Dzięki temu możesz pracować nad modelami i jednocześnie być na bieżąco z produkcją.
Automatyczne skalowanie
Niezależnie od tego, czy wykorzystujesz model często czy doraźnie, zapewniamy jego automatyczne skalowanie.
Metryki i logi
Szybki dostęp do dzienników zdarzeń umożliwia bardzo proste monitorowanie realizacji zadań. Możesz na bieżąco sprawdzać liczbę połączeń i czas odpowiedzi.
Bezpieczeństwo środowiska wdrożeniowego
Dzięki tokenom aplikacyjnym masz pewność, że dostęp do AI Deploy mają tylko upoważnieni pracownicy. Wybierz i skonfiguruj tokeny, aby nadać uprawnienia użytkownikom zgodnie z Twoimi potrzebami.
Prosty cennik, płatność według zużycia
Rozwiązanie AI Deploy rozliczane jest w modelu pay as you go. W przypadku każdego uruchomionego wdrożenia płacisz tylko za wykorzystane zasoby instancji (GPU lub CPU). Liczba wywołań jest nieograniczona. Koszty są zatem przewidywalne, a do korzystania z usługi nie jest konieczne podpisanie umowy terminowej.
Zarządzanie w Panelu klienta, poprzez API lub za pomocą wiersza poleceń
W zależności od Twoich kompetencji uruchamiaj i monitoruj wdrożenia za pomocą interfejsu WWW, API lub wiersza poleceń. Nie ma znaczenia, jakiego języka programowania używasz.
