Text GenerationWycofany
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
- Function Calling
- Streaming
- Structured Output
- Vision
0.09€/Mtoken (wejście)
0.28€/Mtoken (wyjście)
Licencja : Apache 2.0
Parametry : 24B
Kwantyzacja : bf16
Maks. kontekst : 128K
AI Endpoints: katalog i playground
Porównuj i testuj modele open weight do tekstu, kodu, mowy i obrazu, bez rejestracji. Następnie przejdź do produkcji z tym samym API zgodnym z OpenAI.
Adres URL interfejsu API
https://oai.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/v1
Możliwości
Co model potrafi poza swoim głównym zadaniem. Wybierz kilka, aby znaleźć modele, które mają je wszystkie.
Może wywoływać zdefiniowane przez Ciebie narzędzia i funkcje, aby pobierać dane lub uruchamiać działania.
Rozwiązuje problem krok po kroku przed udzieleniem odpowiedzi. Wolniejszy, ale mocniejszy w złożonych zadaniach, takich jak matematyka, kod czy planowanie.
Przesyła odpowiedź token po tokenie w trakcie generowania, aby można ją było od razu wyświetlić.
Odpowiada poprawnym JSON zgodnym z podanym przez Ciebie schematem.
Rozumie obrazy na wejściu, oprócz tekstu.
KontekstWszystkie
Maksymalna ilość tekstu, jaką model obsługuje w jednym żądaniu – prompt, historia rozmowy i odpowiedź razem, w tokenach (ok. ¾ słowa każdy). Duże okna sprawdzają się przy długich dokumentach i rozmowach. Modele audio, obrazu i embeddingów ich nie mają; zawężenie tego kryterium je ukrywa.
0
6
4K16K32K64K128K256K1M+
RozmiarWszystkie
Mniejsze modele są zwykle tańsze i szybsze, ale mniej zdolne. Do złożonych zadań wymagających najwyższej jakości wybierz większy model. W miliardach parametrów (B).
0
7
1B3B8B15B30B70B150B400B+
Seria
Rodzina modelu, zwykle od jednego wydawcy. Modele z jednej serii mają wspólną architekturę i zachowują się podobnie.
BGE (BAAI General Embedding): modele embeddingów z Beijing Academy of Artificial Intelligence.
Modele rozumowania OpenAI z otwartymi wagami, na licencji Apache 2.0.
Modele językowe Llama firmy Meta z otwartymi wagami.
Modele językowe z otwartymi wagami od Mistral AI.
Modele mowy NVIDIA, tutaj głosy syntezy mowy według języka.
Modele Qwen od Alibaba Cloud: czat, kod, wizja i embeddingi.
Qwen3Guard: modele bezpieczeństwa Alibaba Cloud, które oznaczają szkodliwe prompty i odpowiedzi.
Modele generowania obrazów od Stability AI.
Otwartoźródłowe modele rozpoznawania mowy OpenAI.
Status
Dostępny: gotowy do użycia. Nowość: wśród ostatnio dodanych do katalogu. Beta: w testach, zachowanie i ceny mogą się jeszcze zmienić. Wycofywany: nadal odpowiada, ale ma zaplanowany koniec wsparcia – do nowych projektów wybierz inny model. Wycofany: po końcu wsparcia, nie jest już udostępniany. Pozostaje na liście przez pewien czas, aby było wiadomo, co się z nim stało.
Zastosowania
Do czego wydawca zaleca ten model.
Rozróżnia mówców w nagraniu i oznacza, kto co powiedział.
Klasyfikuje prompty i odpowiedzi jako bezpieczne lub nie, aby chronić aplikację przed szkodliwymi treściami.
Oferuje kilka głosów do wyboru.
Osadza teksty w wielu językach we wspólnej przestrzeni, więc zapytanie w jednym języku dopasowuje dokumenty w innym.
Transkrybuje mowę i tłumaczy ją na angielski.