CourtCorrect

CourtCorrect to start-up, który opracowuje przełomowe rozwiązania AI do rozwiązywania sporów i reklamacji między firmami a klientami. Podstawowym produktem firmy jest system zarządzania reklamacjami i roszczeniami oparty na technologii modeli językowych (np. GPT-4 od OpenAI czy Anthropic’s Claude), który służy do strukturyzowania danych dotyczących reklamacji, proponowania rozwiązań, weryfikacji zgodności z odpowiednimi regulacjami i opracowywania wzorów komunikacji z klientami. Platforma zyskała uznanie w Europie i Azji dzięki szybko rozwijającej się bazie klientów, która obejmuje znaczące marki w sektorach ubezpieczeń, finansów, energii i szkolnictwa wyższego.

Ponieważ model CourtCorrect AI przetwarza duże ilości danych, wymaga rozwiązań do przechowywania i baz danych o wysokiej wydajności. Aby spełnić ten wymóg, CourtCorrect podjął współpracę z dużym amerykańskim dostawcą chmury, ale zaczął mieć obawy dotyczące prywatności danych ze względu na ustawę CLOUD Act - amerykańską regulację, zgodnie z którą organy ścigania mogą zażądać od dostawców technologii z siedzibą w USA ujawnienia danych ich klientów, nawet jeśli dane te znajdują się poza Stanami Zjednoczonymi. Aby nie narażać danych klientów na ryzyko, CourtCorrect potrzebował nowego dostawcy rozwiązań w chmurze, który gwarantuje poufność danych, zachowując jednocześnie atrakcyjny poziom kosztów i zadowalającą wydajność.

Wybraliśmy OVHcloud, ponieważ jest to firma europejska dysponująca wieloma centrami danych na naszym kontynencie. Dzięki temu zapewnia bezpieczeństwo danych, którego potrzebujemy. Ponieważ jesteśmy rosnącym start-upem, istotne jest dla nas, aby nasze narzędzia były dopasowane do konkretnego celu i zoptymalizowane pod kątem kosztów. Jednym z głównych powodów, dla których wybraliśmy OVHcloud, był znacznie bardziej konkurencyjny cennik. Od momentu zmiany dostawcy nie napotkaliśmy żadnych problemów związanych z bezpieczeństwem danych.

Ludwig Bull, założyciel i CEO, CourtCorrect

Firma CourtCorrect w OVHcloud znalazła to, czego szukała - dużego europejskiego dostawcę chmury zapewniającego suwerenność danych i oferującego konkurencyjną relację ceny do wydajności. Dzięki licznym centrom danych w Europie, podlegającym prawodawstwu UE w zakresie ochrony danych, firma OVHcloud jest jednym z niewielu dostawców chmury, którzy są w stanie zagwarantować ochronę danych klientów przed amerykańskim nadzorem. Z tego powodu jej klienci mogą spełniać wymogi prawne, takie jak RODO, oraz wymagania branż regulowanych, np. finansów czy ochrony zdrowia.

Aby zoptymalizować działanie baz danych i przestrzeni dyskowej, CourtCorrect postanowił wykorzystać rozwiązania ekosystemu Public Cloud od OVHcloud. Jako start-up, zakwalifikował się do OVHcloud Startup Program, który pomaga małym firmom w budowaniu infrastruktury chmurowej i stymulowaniu wzrostu dzięki bezpłatnym zasobom i zasileniom Public Cloud. CourtCorrect dołączył do programu i przeznaczył swoje zasilenia na Managed Databases i OVHcloud Object Storage.

Managed Databases to w pełni zarządzane rozwiązanie DBaaS (Database as a Service), które pomaga firmom obniżyć koszty i zaoszczędzić czas potrzebny do przetwarzania danych. Dzięki tej usłudze przedsiębiorstwa korzystają z szerokiego wyboru silników umożliwiających hostowanie danych, podczas gdy specjaliści OVHcloud zajmują się utrzymaniem, np. tworzeniem kopii zapasowych, zapewnieniem bezpieczeństwa i skalowalnością. Jest to idealne rozwiązanie dla zespołów IT, które chcą się uwolnić od uciążliwych prac związanych z zarządzaniem bazami danych i skupić na bardziej krytycznych zadaniach. Aby zapewnić odpowiednią wydajność, CourtCorrect wybrał silniki baz danych MongoDB i PostgresSQL. Zapewniają one dostępność oraz dużą prędkość odczytu i zapisu niezbędną do uruchamiania modeli AI. Co więcej, zarządzane bazy danych są hostowane w chmurze publicznej OVHcloud, co zapewnia przetwarzanie danych CourtCorrect zgodnie z przepisami UE.

Object Storage to rozwiązanie przeznaczone do przechowywania nieustrukturyzowanych danych. Dane są organizowane w jednostki (obiekty), które zawierają również metadane oraz identyfikator umożliwiający prosty dostęp i odzyskiwanie. Object Storage zapewnia nielimitowaną przestrzeń dyskową oraz przejrzysty system płatności pay as you go. Dzięki temu jest idealnie dostosowany do zastosowań, takich jak w CourtCorrect, w których przetwarzane są duże ilości danych, a koszty mają istotne znaczenie. Object Storage zawiera również kilka funkcji zwiększających bezpieczeństwo danych, zgodność i odporność, takich jak zarządzanie listą kontroli dostępu (ACL), szyfrowanie po stronie serwera (SSE) i blokada obiektów. Te funkcjonalności pozwalają CourtCorrect zapewnić zgodność z wymogami dotyczącymi czasu retencji danych obowiązującego w określonych branżach i chronić dane klientów przed nieuprawnionym dostępem, przypadkowym usunięciem, utratą lub uszkodzeniem.

Dzięki współpracy z OVHcloud CourtCorrect może spełnić wymogi dotyczące zgodności z przepisami, prywatności i ochrony danych klientów. Lokalizacja centrów danych w Europie sprawia, że rozwiązania OVHcloud są zgodne z unijnymi przepisami dotyczącymi danych i opierają się na suwerennej chmurze chronionej przed ingerencją z zewnątrz. Jest to niezwykle istotne w przypadku firm działających w obszarze sztucznej inteligencji, takich jak CourtCorrect, które przetwarzają duże ilości danych i muszą zapewnić zgodność z lokalnymi przepisami dotyczącymi danych. Dzięki wykorzystaniu Managed Databases i Object Storage, koszty CourtCorrect są o 20% niższe niż w przypadku poprzedniego dostawcy, a system zapewnia większą wydajność, skalowalność i efektywność operacji dotyczących danych. Dołączenie do OVHcloud Startup Program przyniosło również CourtCorrect wiele korzyści, pozwalając firmie na skorzystanie z bezpłatnych voucherów na zasoby chmurowe, specjalistycznej wiedzy i możliwości rozszerzania sieci kontaktów.

Patrząc w przyszłość, CourtCorrect planuje wytrenować własne podstawowe modele AI i Large Language Models (LLM), które będą wspierać ekspansję na nowe sektory i dalsze innowacje w zakresie sztucznej inteligencji.