Biocam logo
receipt

Ponad 1,1 mln obrazów medycznych przetworzonych w chmurze OVHcloud

hourglass

Przyspieszenie procesów obliczeniowych eksperymentów z 55 do 5 dni

counter

Redukcja czasu potrzebnego na analizę danych medycznych dzięki AI

W skrócie

BioCam Sp. z o. o. to firma technologiczna rozwijająca kapsułki endoskopowe umożliwiające bezinwazyjną diagnostykę całego przewodu pokarmowego. BioCam dostarcza precyzyjne narzędzia diagnostyczne, które przełamują ograniczenia tradycyjnych metod, jednocześnie podnosząc komfort pacjentów. Badanie może odbyć się bez wychodzenia z domu, gdzie po połknięciu miniaturowej kapsułki endoskopowej przez pacjenta, obrazy układu pokarmowego są przesyłane na platformę telemedyczną w chmurze OVHcloud, gdzie mogą zostać przeanalizowane przez specjalistów i autorskie algorytmy sztucznej inteligencji.

Wyzwanie

Współczesna medycyna zmaga się z rosnącą liczbą przypadków schorzeń przewodu pokarmowego, które często są rozpoznane zbyt późno, aby wdrożyć skuteczne leczenie. Tradycyjne metody diagnostyczne, takie jak gastroskopia czy kolonoskopia wymagają specjalistycznego sprzętu oraz wyszkolonego personelu, a dla pacjentów stanowią nierzadko źródło stresu i dyskomfortu. W efekcie wiele osób unika regularnych badań przesiewowych, co prowadzi do opóźnionego wykrywania schorzeń, zwłaszcza w przypadkach chorób nowotworowych.

BioCam stanął przed wyzwaniem stworzenia rozwiązania, które nie tylko zwiększy dostępność diagnostyki, ale także uczyni ją bardziej komfortową i dostępną na masową skalę. Kluczowym elementem była potrzeba przetwarzania ogromnych ilości danych obrazowych w sposób szybki i dokładny, co wymagało zaawansowanej infrastruktury technologicznej. BioCam potrzebował także skalowalnej infrastruktury do trenowania sieci neuronowych na dużych zbiorach danych, przy jednoczesnym wdrażaniu zaawansowanych algorytmów AI. Procesy te wymagały dużej mocy obliczeniowej i elastyczności w zarządzaniu danymi.

Rozwiązanie

OVHcloud dostarcza BioCam skalowalną infrastrukturę chmurową. Zaawansowane zasoby obliczeniowe OVHcloud, takie jak karty graficzne H100 oraz funkcje AI Training i AI Notebooks umożliwiają wieloetapowe uczenie modeli AI, obejmujące m.in. przetwarzanie milionów obrazów w ramach jednego eksperymentu. Dzięki integracji rozwiązań OVHcloud, BioCam mógł również stworzyć rozproszony klaster obliczeniowy, który pozwolił na równoległe prowadzenie wielu eksperymentów badawczych, znacznie skracając czas potrzebny na opracowanie i wdrożenie algorytmów. Wyniki eksperymentów są kluczowe dla optymalizacji systemu diagnostycznego.

Korzyści

Współpraca z OVHcloud pozwoliła BioCam na rozwój zaawansowanego systemu diagnostycznego, który redefiniuje standardy w medycynie. Infrastruktura OVHcloud zapewnia nie tylko dostęp do zaawansowanych zasobów obliczeniowych, ale także gwarantuje zgodność z europejskimi regulacjami, m.in. RODO, co jest kluczowe w kontekście bezpieczeństwa danych medycznych.

BioCam docenia również elastyczność OVHcloud w dostosowywaniu swoich rozwiązań do zmieniających się potrzeb firmy. Specjaliści OVHcloud wspierają projekt na każdym etapie, oferując doradztwo technologiczne i proponując optymalne rozwiązania. Dzięki temu BioCam mógł skoncentrować się na rozwijaniu innowacyjnych technologii, mając pewność, że jej potrzeby infrastrukturalne są w pełni zabezpieczone.

–  Jednym z największych osiągnięć było znaczne przyspieszenie procesów obliczeniowych – eksperyment, który lokalnie trwałby 55 dni, na chmurze OVHcloud został ukończony w pięć dni – mówi Robert Hejda, Data Scientist w BioCam. – Dzięki temu możemy prowadzić prace badawcze na zbiorach danych liczonych w terabajtach, składających się z milionów obrazów medycznych.

Dzięki chmurze OVHcloud, nastąpiło także zrównoleglenie prac badawczych BioCam – lokalnie, ograniczona liczba kart graficznych często pozwalała firmie przeprowadzać jedynie dwa eksperymenty równocześnie, podczas gdy na chmurze OVHcloud w pewnym momencie uczyło się nawet 10 modeli w tym samym czasie.

Co więcej, BioCam mógł przetwarzać aż 1 151 600 obrazów endoskopowych w sposób efektywny i bezpieczny. Lokalnie, zbiór danych, który mógł być przetwarzamy liczył jedynie 50 tys. obrazów. Usprawnienie w tym aspekcie przełożyło się na najlepsze wyniki w zbiorze ogólnodostępnych danych z endoskopii kapsułkowej w wyzwaniu Kvasir-Capsule.

Nie bez znaczenia jest także kompleksowość infrastruktury OVHcloud – BioCam, w chmurze nie tylko szkoli modele AI i przetwarza obrazy, ale także utrzymuje inne aplikacje firmowe, co redukuje koszty operacyjne oraz usprawnia całą infrastrukturę.