Che cos'è la migrazione dei dati?

Sebbene questo concetto di cloud computing sia semplice, l'esecuzione è ad alto rischio. Una migrazione di successo garantisce che i dati vengano trasferiti in modo accurato, sicuro e rimangano completamente funzionali nel nuovo ambiente, il tutto con un'interruzione minima delle operazioni aziendali.

Al contrario, una migrazione gestita male può portare a una perdita critica di dati, a tempi di inattività prolungati, a ritardi nei progetti e a significativi sforamenti dei costi. Ecco perché una chiara strategia, un processo e una comprensione delle potenziali sfide sono essenziali.

Tipi di migrazione dei dati

La migrazione dei dati non è un compito "taglia unica". Il termine copre diversi tipi distinti di progetti, ognuno con i propri obiettivi e complessità. Il tipo specifico dipende da ciò che viene spostato, dove sta andando e perché.

• Migrazione di archiviazione: Questo è uno dei tipi di migrazione più comuni. La migrazione di archiviazione comporta il trasferimento dei dati da un supporto di archiviazione a un altro. Questo è spesso guidato dalla necessità di modernizzare l'hardware, come l'aggiornamento da dischi rigidi (HDD) più vecchi a unità a stato solido (SSD) più veloci, o il trasferimento dei dati da array on-premise a soluzioni di archiviazione cloud.
   
• Migrazione del database: La migrazione del database comporta il trasferimento di dati tra due o più sistemi di database. Questo potrebbe significare l'aggiornamento a una versione più recente dello stesso software di database (ad es., da MySQL 5.7 a 8.0) o il passaggio a una piattaforma di database completamente diversa (ad es., da un database Oracle on-premise a un database nativo del cloud).
   
• Migrazione delle applicazioni La migrazione dell'applicazione comporta il trasferimento di un'intera applicazione software da un ambiente informatico a un altro. Questo potrebbe significare spostare un'applicazione critica per il business (come un sistema CRM o ERP) da un server on-premise a una piattaforma cloud, o da un fornitore di cloud a un altro.
   
• Cloud migration La migrazione al cloud è il processo specifico di trasferimento di dati, applicazioni e altri beni digitali da data center on-premise a un'infrastruttura cloud (come OVHcloud) o da un ambiente cloud a un altro. Questo è spesso il principale motore per gli altri tipi di migrazione menzionati sopra.

D'altra parte, la migrazione dei processi aziendali è una migrazione di livello superiore che comporta il trasferimento di interi processi aziendali, funzioni e le applicazioni e i dati che li supportano.

Questo tipo di migrazione del data center è tipicamente parte di una trasformazione aziendale più ampia, come una fusione o un'acquisizione, in cui due aziende devono consolidare i loro sistemi, o quando un'azienda decide di adottare un modello di business completamente nuovo.

Il Processo di Migrazione dei Dati

Una migrazione dei dati di successo non è un evento unico, ma un processo gestito con attenzione che richiede una supervisione meticolosa dall'inizio alla fine. Vederlo come un progetto lineare con fasi distinte è il modo più efficace per gestirne la complessità, mitigare i rischi intrinseci e garantire che il risultato sia allineato con gli obiettivi aziendali.

Pianificazione della Migrazione

Questa è senza dubbio la fase più critica dell'intero progetto, poiché le decisioni prese qui influenzeranno direttamente il successo di tutti i passaggi successivi. Una filosofia "misura due volte, taglia una volta" è essenziale.

• Valutazione e scoperta: Il primo passo è comprendere appieno i dati sorgente. Questo comporta l'identificazione di quali dati devono essere trasferiti, dove si trovano, il loro formato e la loro qualità.
   
• Definire ambito e strategia: Definire chiaramente gli obiettivi del progetto. Sarà una migrazione "Big Bang", in cui tutto si sposta contemporaneamente in una finestra di inattività prestabilita? O una migrazione "Trickle", in cui i dati vengono trasferiti in fasi, consentendo ai vecchi e nuovi sistemi di funzionare in parallelo?
   
• Seleziona strumenti e risorse: Scegli gli strumenti di migrazione appropriati (software ETL, servizi cloud-native, ecc.) e assembla il team giusto con le competenze tecniche e aziendali necessarie.

È anche utile identificare i potenziali rischi (come la perdita di dati, la corruzione o tempi di inattività prolungati) e creare piani di mitigazione. Viene stabilito un cronoprogramma dettagliato del progetto con traguardi chiari.

Esecuzione della Migrazione

Questa è la fase di implementazione in cui i piani accuratamente elaborati vengono messi in atto e si verifica il movimento effettivo dei dati. A seconda della strategia scelta (come 'big bang' o 'trickle'), questa fase può variare da un'intensa spinta in un solo fine settimana a un trasferimento più graduale nel corso di diverse settimane.

Il nucleo di questa fase implica non solo il trasferimento dei dati, ma anche la loro trasformazione per essere compatibili con il nuovo sistema, il tutto garantendo sicurezza e integrità.

• Estrazione dei dati: I dati vengono estratti dal sistema sorgente.
   
• Trasformazione dei dati: I dati vengono spesso puliti, riformattati e deduplicati per soddisfare i requisiti tecnici del nuovo sistema di destinazione. Questo passaggio "Trasforma" è cruciale per garantire che i dati siano compatibili e utilizzabili nel loro nuovo ambiente.
   
• Caricamento dei dati: I dati trasformati vengono caricati nel sistema di destinazione (ad esempio, un nuovo database, un array di archiviazione o una piattaforma cloud).
   
• Sicurezza: Durante questo processo, i dati devono essere protetti sia a riposo che in transito utilizzando crittografia e protocolli sicuri.

Test e convalida:

I dati non vengono semplicemente spostati; devono essere dimostrati corretti, completi e funzionali nel loro nuovo ambiente. Questa fase è il gate di assicurazione della qualità del progetto. Confermare semplicemente che i dati siano arrivati non è sufficiente.

Il team deve convalidare che sia accurato, che tutti i dati siano stati trasferiti e che le applicazioni che dipendono da quei dati funzionino ancora come previsto. Questo è il passo cruciale che previene sorprese post-migrazione e costruisce fiducia aziendale nel nuovo sistema.

• Controlli dell'integrità dei dati: Questa fase prevede l'esecuzione di test e script di convalida per garantire che nessun dato sia stato perso o corrotto durante il trasferimento.
   
• Test di sistema e prestazioni: Il nuovo sistema viene testato sotto carico per garantire che soddisfi o superi i parametri di prestazione del vecchio sistema.
   
• Test di accettazione degli utenti (UAT): Un gruppo di utenti finali (stakeholder aziendali) testa il nuovo sistema con i dati migrati per confermare che supporti correttamente i loro processi aziendali e che tutti i dati siano accessibili come previsto.

Ottimizzazione post-migrazione

Il progetto non è finito solo perché il nuovo sistema è attivo. L'ultima fase prevede la gestione della transizione e la garanzia di stabilità a lungo termine.

Una volta convalidato il nuovo sistema e gli utenti stanno lavorando attivamente su di esso, l'attenzione si sposta sul pensionamento dei vecchi sistemi legacy e sull'ottimizzazione del nuovo ambiente. Questa fase conferma il successo del progetto e trasforma il nuovo sistema nel suo stato operativo quotidiano.

Vantaggi della migrazione dei dati

Sebbene la migrazione sia spesso vista come un compito di manutenzione necessario, offre vantaggi strategici significativi. Oltre a mantenere semplicemente accese le luci, spostare i dati in ambienti moderni sblocca valore che i sistemi legacy spesso soffocano.

• Efficienza operativa: La modernizzazione dell'infrastruttura elimina i colli di bottiglia dell'hardware e del software legacy, portando a tempi di elaborazione più rapidi e a una migliore reattività del sistema.
   
• Riduzione dei costi: Spostarsi nel cloud o consolidare lo storage può ridurre significativamente i costi di manutenzione, raffreddamento e licenze associati ai centri dati on-premise obsoleti.
   
• Scalabilità: Le migrazioni basate su cloud consentono alle aziende di scalare le risorse istantaneamente in base alla domanda, una flessibilità che l'hardware tradizionale non può eguagliare.
   
• Qualità dei dati migliorata: Il processo di migrazione costringe a rivedere i dati esistenti. Presenta un'opportunità perfetta per pulire, deduplicare e organizzare i dati, risultando in un dataset di qualità superiore per l'analisi.

I sistemi più recenti e le piattaforme cloud offrono anche tipicamente funzionalità di sicurezza robuste e certificazioni di conformità che sono difficili da aggiungere a sistemi più vecchi e legacy.

Sfide e rischi comuni

Nonostante i benefici, la migrazione dei dati è notoriamente difficile. Senza una pianificazione attenta, il processo è pieno di rischi che possono interrompere la continuità aziendale e erodere la fiducia.

Il rischio più critico è che i dati vengano persi o alterati durante il transito. Formati di file incompatibili o errori di codifica possono rendere i dati preziosi illeggibili nel nuovo sistema.

Le migrazioni "Big Bang" richiedono un'interruzione del sistema. Se il processo richiede più tempo della finestra di manutenzione prevista, può fermare le operazioni aziendali e portare a perdite finanziarie. Imprevisti tecnici spesso causano ritardi nei progetti. Sottovalutare il volume dei dati o la complessità della mappatura degli schemi è una causa comune di costi in aumento.

Infine, i dati sono più vulnerabili quando vengono spostati. Una crittografia inadeguata durante il transito può esporre informazioni sensibili a intercettazioni o violazioni. Un piano robusto di recupero da disastri è essenziale per garantire che i dati possano essere ripristinati rapidamente se si verificano guasti imprevisti durante la migrazione.

Best practice per una migrazione dei dati di successo

Per navigare in questi rischi, gli esperti del settore raccomandano di attenersi a un insieme di best practice consolidate. Questi passaggi aiutano a garantire che i dati arrivino in sicurezza e che il progetto rimanga in carreggiata.

• Effettua prima un backup di tutto: Non iniziare una migrazione senza un backup completo e verificato del sistema sorgente. Se la migrazione fallisce, devi avere un punto di ripristino affidabile.
   
• Audita e pulisci i dati: Non migrare dati "spazzatura". Audita il sistema sorgente per rimuovere file obsoleti, duplicati o irrilevanti prima di spostarli. Questo riduce il volume della migrazione e pulisce la slate per il nuovo sistema.
   
• Inizia in piccolo: Evita di migrare prima i dati critici per la missione. Inizia con un sottoinsieme di dati non critici per testare il processo, gli strumenti e i tempi prima di impegnarti nel carico completo.
   
• Comunica con gli stakeholder: Tieni informati tutti i dipartimenti interessati sulla tempistica e sui potenziali tempi di inattività. Gestire le aspettative è altrettanto importante quanto gestire i dati.
   
• Non assumere il successo. Esegui test paralleli in cui i vecchi e i nuovi sistemi operano simultaneamente per confrontare i risultati e garantire la totale accuratezza prima del passaggio finale.

Strumenti e tecnologie per la migrazione dei dati

Nessuna migrazione di dati viene eseguita manualmente. Il processo si basa su una vasta gamma di strumenti e tecnologie specializzati progettati per automatizzare e garantire il trasferimento, sia che si tratti di spostare pochi gigabyte o più petabyte. Questi strumenti possono essere ampiamente categorizzati in base alla loro funzione e all'ambiente di distribuzione.

• ETL (Estrai, Trasforma, Carica) Strumenti: Questi sono i cavalli di battaglia tradizionali del movimento dei dati. Sono progettati per estrarre dati da una fonte, trasformarli in un formato compatibile per la destinazione e caricarli nel sistema di destinazione. Strumenti come Informatica PowerCenter e Talend sono piattaforme potenti per migrazioni complesse che richiedono una significativa pulizia e riformattazione dei dati.
   
• Servizi di migrazione nativi del cloud: Con l'esplosione dell'adozione del cloud, tutti i principali fornitori hanno rilasciato la propria suite di strumenti. Questi sono ottimizzati per spostare i dati nei loro ecosistemi specifici. Sono altamente scalabili e profondamente integrati con gli altri servizi del fornitore.
   
• Strumenti on-premise: Questi sono soluzioni software auto-ospitate che danno a un'organizzazione il pieno controllo sulla migrazione. Sono ideali per spostamenti da on-premise a on-premise o per scenari ibridi in cui i dati devono essere elaborati localmente prima di essere inviati al cloud.

Per le organizzazioni con team tecnici forti, gli strumenti open-source offrono un'alternativa flessibile e a basso costo. Strumenti come Apache NiFi forniscono potenti capacità di instradamento e trasformazione dei dati, anche se spesso richiedono più sviluppo e gestione personalizzati.

Casi d'uso della migrazione dei dati

La migrazione dei dati non è solo un esercizio tecnico; è un abilitante critico di strategie aziendali più ampie. È il "come" dietro molti dei più comuni obiettivi di trasformazione IT e aziendale.

• Adozione del Cloud Questo è il driver più comune oggi. Le aziende migrano dati da data center on-premise a un cloud pubblico, privato o ibrido per guadagnare scalabilità, ridurre i costi hardware e migliorare l'agilità. Le organizzazioni possono anche adottare strategie multicloud per ridurre la dipendenza da un singolo fornitore e aumentare la resilienza.
   
• Modernizzazione dei sistemi legacy: Tutta la tecnologia alla fine diventa obsoleta. La migrazione dei dati da un mainframe obsoleto o da un database legacy a un'applicazione o piattaforma moderna è essenziale per migliorare le prestazioni, aumentare la sicurezza e abilitare nuove funzionalità aziendali.
   
• Consolidamento dei data center: Un'organizzazione potrebbe consolidare più data center in una singola posizione più efficiente per ridurre la propria impronta fisica e i costi operativi. Questo richiede una migrazione massiccia e pianificata con attenzione di archiviazione e applicazioni.
   
• Fusioni e acquisizioni (M&A): Quando due aziende si fondono, i loro stack tecnologici devono essere integrati. Questo innesca progetti complessi di migrazione dei dati per spostare i dati dei clienti, finanziari e di prodotto dai sistemi dell'azienda acquisita nell'ambiente dell'azienda madre.

Data warehousing e analisi: Per eseguire analisi avanzate o business intelligence, le aziende spesso migrano i dati da vari sistemi operativi (come CRM, ERP e vendite) in un unico data warehouse o data lake centralizzato, dove possono essere analizzati nel loro insieme.