Scikit-learn è una libreria di Machine Learning riconosciuta per la semplicità, robustezza e ricchezza di algoritmi classici del Machine Learning. Fornisce un’ampia varietà di metodi per la classificazione, regressione, clustering e riduzione di dimensione, con un'interfaccia coerente e semplice. Particolarmente adatto per l'esecuzione su server CPU, scikit-learn utilizza in modo efficiente le librerie ottimizzate sottostanti (come NumPy, SciPy e BLAS) raggiungendo buone prestazioni per l'addestramento e l'inferenza di modelli tradizionali e garantendo una soluzione stabile, leggera ed economicamente vantaggiosa, senza la necessità di hardware specializzato.