NumPy è una libreria fondamentale per il calcolo scientifico in Python, che offre strutture di dati efficienti e operazioni vettoriali per la manipolazione di matrici digitali. Permette di effettuare calcoli complessi in modo rapido e affidabile e allo stesso tempo serve come base per numerose librerie di machine learning e data science. Eseguito su un server CPU, NumPy sfrutta appieno le librerie di basso livello altamente ottimizzate (BLAS, LAPACK) e il parallelismo e le istruzioni vettoriali dei processori moderni. Costituisce quindi una soluzione ideale per elaborazioni numeriche intensive, senza ricorrere ad acceleratori hardware specializzati.