PyTorch è una libreria di Machine Learning apprezzata per la semplicità di utilizzo e l’approccio dinamico al calcolo che facilita la progettazione, il debugging e la sperimentazione dei modelli. Permette di sviluppare rapidamente architetture complesse conservando un codice chiaro e vicino a Python nativo. Eseguito su un server CPU, PyTorch si rivela particolarmente efficace grazie alla buona gestione della parallelizzazione e alle ottimizzazioni per i processori moderni. Si adatta quindi alle fasi di prototipazione, addestramento di modelli di dimensione moderata e soprattutto inferenza, offrendo al tempo stesso una soluzione flessibile e poco costosa in termini di risorse hardware.