VPS MCP
VPS MCP: Infrastruttura Sicura per il Protocollo di Contesto del Modello
Il Protocollo di Contesto del Modello (MCP) standardizza la consegna sicura ed efficiente dei dati di contesto ai LLM, ma per sfruttare efficacemente il percorso MCP, è necessaria un'infrastruttura che garantisca isolamento, controllo e prestazioni. Se sei nuovo a questa tecnologia, controlla la nostra Definizione VPS.
Un VPS di OVHcloud fornisce la base dedicata e orientata alla privacy necessaria per ospitare i tuoi componenti critici di recupero del contesto – così puoi stabilire un endpoint sicuro e privato che alimenta le tue applicazioni AI di nuova generazione.
Esplora le Soluzioni VPS di OVHcloud per Server MCP
Le distribuzioni MCP richiedono risorse garantite e I/O ad alta velocità per prestazioni fluide e a bassa latenza per i compiti di recupero del contesto. La nostra gamma di VPS è costruita su un'infrastruttura cloud resiliente con storage NVMe SSD ultra-veloce e risorse dedicate. Ottieni sia l'isolamento di cui hai bisogno sia la velocità che le tue applicazioni AI richiedono.
Seleziona il piano che meglio si adatta alla complessità e alla scala del tuo database vettoriale – e aggiorna facilmente le risorse in qualsiasi momento man mano che il tuo progetto AI cresce:
Vantaggi Chiave dell'Ospitare un Server MCP su VPS
Contesto Dati Sicuro per LLM
Ospitando la tua infrastruttura su un VPS privato di OVHcloud, garantisci l'isolamento dei dati. Ciò significa che il contesto dei dati critici della tua azienda è rigorosamente segmentato a livello di macchina virtuale, riducendo al minimo i rischi di contaminazione incrociata spesso associati a soluzioni SaaS multi-tenant. Mantieni il pieno e esclusivo controllo su chiavi di accesso, regole del firewall e l'intero ciclo di vita dei dati.
Risposte AI a Bassa Latenza
Le applicazioni consapevoli del contesto richiedono prestazioni prevedibili e a bassa latenza per fornire un'esperienza utente soddisfacente. Il tuo OVHcloud VPS Linux utilizza virtualizzazione KVM e storage NVMe SSD, e benefici da CPU dedicate, RAM e I/O disco ad alta velocità. Questa allocazione di risorse dedicate è essenziale per l'elaborazione rapida e la trasmissione dei dati di contesto, riducendo al minimo l'overhead di latenza per il LLM.
Configurazione del Protocollo Personalizzato
L'hosting su un VPS ti concede accesso root completo per installare qualsiasi software specifico o dipendenze richieste da MCP. Puoi ottimizzare i parametri del sistema operativo, implementare politiche avanzate di firewall personalizzate e configurare il routing di rete su misura. Il tuo VPS OVHCloud fornisce il controllo illimitato di cui hai bisogno.
Perché scegliere OVHcloud per il tuo server MCP?
Infrastruttura a Privacy-First
OVHcloud è un fornitore di cloud europeo impegnato nella sovranità dei dati e nella trasparenza – operando sotto leggi rigorose sulla protezione dei dati. I tuoi dati proprietari di MCP rimangono privati e soggetti solo alle normative locali. Puoi ospitare le tue informazioni contestuali più sensibili con fiducia, sapendo che i tuoi dati non sono soggetti a legislazioni straniere o accesso di terzi.
Pronto per Python e Docker
Ogni VPS OVHcloud è pronto per eseguire il tuo ambiente di file immediatamente: puoi installare istantaneamente la versione di Python richiesta nel tuo percorso, ambienti virtuali e librerie chiave come LangChain, LlamaIndex o client di database vettoriali dedicati. Le nostre piattaforme VPS sono anche perfettamente ottimizzate per Docker.
Scalabilità Flessibile
La tua applicazione AI e la complessità del suo file di contesto evolveranno rapidamente, quindi, dopo l'implementazione, la piattaforma VPS di OVHcloud è costruita per l'agilità. Puoi iniziare con un piano più piccolo per lo sviluppo e il testing, e godere di un percorso facile per scalare istantaneamente la tua CPU, RAM e storage senza migrazione di file o inattività. Questa flessibilità garantisce che la tua infrastruttura cresca senza problemi con i requisiti del tuo MCP o i requisiti del VPS Docker.
Come configurare un server MCP su VPS
Impostare il tuo ambiente sviluppatore VPS sicuro per MCP è semplice. Inizia selezionando il tuo piano VPS OVHcloud preferito tra i livelli sopra. Dopo la configurazione, riceverai accesso root completo alla tua macchina. Da lì, il processo tipico prevede:
- Collegamento tramite SSH
- Installazione di un runtime di container (come Docker) o dipendenze Python
- Distribuzione del database vettoriale scelto (ad es. Qdrant, Milvus o un'estensione di PostgreSQL); e
- Configurazione dell'endpoint di rete che il tuo principale servizio di orchestrazione AI utilizzerà per recuperare il contesto tramite il Protocollo di Contesto del Modello.
Ricorda, il tuo ambiente post-implementazione è un DDoS Protected VPS, too.
FAQ
Che cos'è un server MCP?
Un server MCP è il componente infrastrutturale dedicato e sicuro che ospita i dati di contesto e la logica di recupero per le applicazioni AI consapevoli del contesto.
Spesso è dove risiede il pipeline di generazione aumentata dal recupero, inclusi il tuo database vettoriale proprietario e l'endpoint API responsabile per imballare e trasmettere in modo sicuro il contesto al modello di linguaggio di grandi dimensioni.
Perché ho bisogno di un VPS per MCP?
Hai bisogno di un VPS per MCP perché è un ambiente isolato e a singolo inquilino che affronta i requisiti critici dei dati dei file di contesto: sicurezza, controllo e prestazioni. Le piattaforme AI pubbliche e multi-inquilino o i servizi condivisi introducono rischi post di mescolamento dei dati e riducono il tuo controllo sulla conformità. Un VPS ti offre:
- Isolamento: Risorse dedicate per garantire che i tuoi dati di contesto sensibili siano segmentati da tutti gli altri utenti.
- Controllo root: La possibilità di implementare protocolli di sicurezza avanzati e personalizzati e configurare esattamente lo stack software (database vettoriale, OS) richiesto dalla tua implementazione MCP.
- Prevedibilità: Risorse CPU e RAM garantite per un recupero del contesto coerente e a bassa latenza, che è non negoziabile per interazioni AI in tempo reale.
Come collego Claude o LLM al mio VPS?
Collegare LLM esterni come Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI) o modelli auto-ospitati al tuo VPS è semplice. Il tuo VPS OVHcloud ospiterà l'endpoint del contesto del tuo MCP. La connessione coinvolge tipicamente i seguenti passaggi:
- Distribuisci un'API: Configura un endpoint API sicuro e autenticato sul tuo VPS (spesso in esecuzione in un contenitore Docker) che interroga il tuo database vettoriale.
- Configurazione: Configura il livello di orchestrazione LLM esterno (ad esempio, utilizzando un framework come LangChain o LlamaIndex) per inviare prima la query dell'utente alla tua API VPS.
- Recupero e generazione: Il percorso della tua API VPS recupera il contesto rilevante e lo restituisce al livello di orchestrazione. Il livello di orchestrazione quindi impacchetta questo contesto nel prompt finale inviato all'LLM esterno (Claude, ecc.) per la generazione.
Questo percorso mantiene i tuoi dati sensibili sul contesto protetti sul tuo server privato VPS Ubuntu o server VPS Linux, sfruttando al contempo la potenza degli LLM esterni per l'inferenza.