Server Cloud: tutto sui server Cloud

Tutto sui server Cloud: definizione e prodotti

Nel corso di questo decennio, i concetti di rete e Cloud si sono fusi con quello di Internet. Dietro ogni applicazione che utilizziamo tutti i giorni si trova un server, che è diventato un elemento chiave per il funzionamento dei servizi online. Per offrire i propri servizi on demand, numerose aziende hanno scelto il Cloud Computing, inclusi server disponibili tramite Cloud.

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Cos'è un server Cloud?

La definizione di server Cloud è legata a quella di server fisico. Quest’ultimo non è altro che un computer collegato alla rete che risponde alle richieste degli utenti e trasmette loro il contenuto richiesto. Il server rende così accessibili siti Internet, applicazioni Web, piattaforme e altri servizi.

Il server Cloud, invece, è creato a partire da un server fisico e viene poi reso disponibile su Internet. Grazie al Cloud Computing, l'utente può amministrare la propria macchina tramite un'interfaccia (dashboard, pannello di controllo o API). Il server è generalmente ospitato nel datacenter del provider, che è responsabile della manutenzione dell'infrastruttura fisica a cui è associato il server Cloud (monitoring, aggiornamenti e manutenzione).

Come funziona un server Cloud?

Il server dedicato fisico è alla base della virtualizzazione. Questa macchina è divisa in diversi server virtuali grazie a un hypervisor che connette e struttura le infrastrutture virtuali. In particolare, partiziona le risorse del server fisico per assegnarle ai server virtuali.

Se il server viene reso direttamente disponibile su un modello on-demand, si tratta di un'Infrastructure as a Service (IaaS). Se invece la macchina è utilizzata per rendere accessibili delle piattaforme, si parla di Platform as a Service (PaaS). Infine, se vengono messi a disposizione dei software, si tratta di Software as a Service (SaaS).

Queste soluzioni, disponibili sulla rete, costituiscono il Cloud Computing.

Quale server Cloud scegliere?

È possibile implementare un server Cloud in diversi modi, ognuno dei quali presenta dei vantaggi a livello di manutenzione, budget e potenza.

In generale, ne esistono tre:

  • Public Cloud. Il provider possiede il server e lo gestisce completamente. Questa infrastruttura gli permette di mettere a disposizione del cliente servizi informatici on demand tramite il Cloud.
  • Cloud privato Con questo modello, il cliente dispone di una maggiore libertà nell'amministrazione dei server virtuali e può gestirne le risorse a distanza tramite una rete pubblica o privata. Tuttavia, è il provider ad essere responsabile dell’infrastruttura fisica.
  • Cloud ibrido. Questo tipo di Cloud combina le caratteristiche dei due modelli precedenti. Offre una maggiore flessibilità nella gestione delle risorse e permette di completare il parco di servizi IT con un catalogo di soluzioni.

Quali sono i vantaggi di un server Cloud?

Un server Cloud offre numerosi vantaggi all’utente.

  • Ha a disposizione un ambiente flessibile per realizzare i propri progetti. Infatti, le infrastrutture Cloud presentano una maggiore scalabilità rispetto a quelle on-premise (situate nei locali del cliente).
  • Si tratta di un metodo molto più accessibile per il cliente, che non è costretto a investire in un’infrastruttura informatica nei suoi locali, né ad assumere o formare personale per la manutenzione. Inoltre, la fatturazione di un servizio o di un server Cloud è semplice: pagando a consumo, è possibile tenere sotto controllo il budget.
  • Implementare un'infrastruttura Cloud è un processo semplice e rapido. Alcuni minuti o qualche ora dopo l'ordine, l'utente può accedere al server dal proprio Spazio Cliente.
  • Per molto tempo ci sono state perplessità sulla sicurezza del Cloud. Tuttavia, gli standard di sicurezza sono cambiati e sono diventati estremamente rigorosi. Affidarsi a un provider Cloud europeo come OVHcloud assicura la protezione dei dati in conformità al GDPR. Inoltre, la nostra soluzione di Cloud privato Hosted Private Cloud è certificata SecNumCloud, il più alto livello di certificazione relativo alla sicurezza e sovranità dei dati. Rilasciata dall'Agenzia nazionale per la sicurezza dei sistemi informativi francese (ANSSI), questa qualifica dimostra la nostra capacità di fornire un ambiente altamente protetto per i dati sensibili.

Qual è la differenza tra un server Cloud e un server tradizionale?

Questi due server non hanno lo stesso obiettivo e propongono approcci diversi ai progetti.

Il server Cloud è una risorsa utilizzabile on demand o un terminale che dà accesso a servizi e applicazioni Cloud. Concepita per la semplicità, questa soluzione è di rapido utilizzo (IaaS, PaaS e SaaS).

I server fisici tradizionali, o server dedicati, sono assegnati agli utenti. Forniscono più risorse (CPU, RAM, banda passante, spazio disco) di un server virtuale e offrono maggiori possibilità. I server Bare Metal possono essere considerati server fisici, anche se sono diversi dai server tradizionali. Infatti, sono ospitati nei nostri datacenter (e non on-premise) e sono accessibili dallo Spazio Cliente. Possono essere utilizzati per ospitare applicazioni, ambienti di programmazione e di sviluppo, giochi online e altri progetti che richiedono una potenza di calcolo elevata. I nostri server fisici sono una soluzione high availability.

Le nostre soluzioni che includono server Cloud

  • Hosting Web: i tuoi siti Web e le tue applicazioni sono ospitati su hosting performanti e di facile accesso. Accompagniamo milioni di clienti in tutto il mondo nei loro progetti Web.
  • Public Cloud: una gamma di istanze Cloud sicure, scalabili e polivalenti, per permetterti di avviare i tuoi progetti in pochi secondi. Puoi usufruire di un Cloud con risorse garantite.
  • Hosted Private Cloud: la potenza di risorse 100% dedicate, associata alla libertà e alla flessibilità del Cloud.
  • Server privati virtuali (VPS): i nostri server privati virtuali costituiscono una soluzione accessibile con prestazioni, sicurezza e polivalenza eccezionali.
  • Soluzioni Enterprise: le migliori performance per i progetti più complessi, per avviare progetti di Big Data, Intelligenza Artificiale e Machine Learning.