Istanze GPU L40s

Perché scegliere le GPU NVIDIA L40S?

Potenti

Fino a 1,2× più veloce del L4 per i carichi di lavoro di inferenza IA.

Performanti.

Architettura Ada Lovelace con Tensor Cores di 4ª generazione: un notevole guadagno di prestazioni per la GenAI, la diffusione di immagini e il rendering 3D.

Ottimizzato

Ottimizzato per la virtualizzazione e il rendering GPU (vGPU): ideale per studi 3D, ingegneria e ambienti cloud ibridi.

Sovrano

Disponibili nel nostro Public Cloud, garantendo flessibilità, trasparenza e conformità europea.

Ottimizzato per i tuoi workload IA e grafici

Inferenza IA e GenAI multimodale

Accelera la generazione di immagini, video e audio con i Tensor Cores di 4ᵉ generazione Ada Lovelace, ottimizzati per lo streaming e la GenAI.

Rendering 3D e visualizzazione

Goditi prestazioni di rendering eccezionali per CAD, design, simulazione o creazione in tempo reale.

Workload ibridi IA + grafico

Il L40S offre la potenza necessaria per combinare inferenza IA e rendering GPU in un unico ambiente cloud.

SPECIFICHE

Caratteristiche tecniche

GPU

Da 1 a 4 GPU per istanza

Memoria GPU

48 GB per GPU

Storage performante

NVMe locale sulla maggior parte delle istanze

Rete pubblica e privata

Fino a 25 Gbps inclusi

Automazione

Gestione tramite il tuo spazio cliente, API, OVHcloud CLI, ...

Sicuro e privato

Certificazioni ISO 27001, SOC, dati sanitari, etc.

La nostra gamma CloudGPU

H200

Fino a 1,4× più veloce dell'H100. Ideale per LLM 65B+.

H100

Riferimento IA per l'addestramento e la GenAI su larga scala.

A100

Eccellente equilibrio tra prestazioni, costo e flessibilità IA.

V100

GPU affidabile per il machine learning e il calcolo scientifico.

V100s

Versione potenziata del V100 con larghezza di banda e frequenza aumentate.

L4

Efficiente ed economica per l'inferenza IA e il trattamento video.

A10

Versatile IA + grafica per l'inferenza e la visione artificiale.

RTX 5000 Quadro

Progettato per il rendering 3D, la visualizzazione e il design professionale.

Pronto ad accelerare i tuoi progetti IA?

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Massimizza il tuo ROI con un'infrastruttura GPU flessibile

Trasparenza tariffaria

Goditi un eccellente rapporto qualità/prezzo per la generazione di immagini, video o modelli IA. Nessuna sorpresa sulla fattura.

Versatilità IA & grafica

Sfrutta una sola GPU per i tuoi carichi di lavoro di GenAI, rendering 3D e inferenza IA - una flessibilità unica per i tuoi pipeline di produzione.

Sovranità e conformità

I tuoi dati sono ospitati su un cloud europeo certificato, garantendo sicurezza, trasparenza e rispetto delle normative (GDPR, ISO, HDS).

Efficienza energetica

Riduci i tuoi costi operativi grazie a un'architettura Ada Lovelace economica, senza sacrificare le prestazioni.

Come scegliere la propria GPU per fare inferenza?

Inferenza leggera

L4: economico e a basso consumo energetico.

Inferenza a media scala

L40S: più memoria, più potenza, migliore versatilità.

Modelli di grandi dimensioni

A100 / H100 / H200 a seconda delle vostre esigenze di larghezza di banda e prestazioni.

Configura le tue istanze GPU

Scegliere la propria GPU per l'inferenza LLM

Comprendere come definire la vostra architettura GPU per soddisfare le esigenze dei modelli IA.

Scopri le principali differenze tra le nostre soluzioni AI Notebooks, AI Training e AI Deploy

Scegli la soluzione più adatta alle tue esigenze grazie alla tabella comparativa.

Esegui un’applicazione GPU sul servizio Managed Kubernetes

Ti guidiamo nella configurazione della tua GPU su Managed Kubernetes, dallo Spazio Cliente e via Helm.

Le risposte alle tue domande

Qual è lo SLA garantito da OVHcloud sulle istanze GPU?

Lo SLA delle istanze GPU prevede una disponibilità mensile del 99,99%. Per maggiori informazioni, consulta le condizioni generali del servizio.

Quale hypervisor viene utilizzato per la virtualizzazione delle istanze?

Le istanze GPU, proprio come le altre, sono virtualizzate dall'hypervisor KVM del kernel Linux.

Cos'è PCI Passthrough?

Le schede con processori grafici sono accessibili tramite il bus PCI del server fisico. PCI Passthrough è una funzionalità dell'hypervisor che permette di dedicare un hardware a una macchina virtuale dando l'accesso direttamente al bus PCI, senza passare per la virtualizzazione.

È possibile ridimensionare un'istanza Cloud GPU?

Sì, le istanze Cloud GPU possono evolversi verso un modello superiore dopo un riavvio, ma non passare a un modello inferiore.

Le istanze Cloud GPU usufruiscono di una protezione anti-DDoS?

Sì, il nostro sistema anti-DDoS è incluso su tutte le soluzioni OVHcloud, senza costi aggiuntivi.

È possibile modificare la fatturazione di un'istanza da mensile a oraria?

Se è attivo il forfait mensile, non è possibile passare a una fatturazione oraria. Prima di avviare l'istanza è quindi importante selezionare con la massima attenzione la modalità di fatturazione più adatta al proprio progetto.

Cos'è il Cloud GPU?

Cloud GPU indica un servizio di calcolo nel cloud che fornisce unità di elaborazione grafica (GPU) per l'esecuzione di attività che hanno bisogno di una grande potenza di calcolo. Queste attività possono includere rendering grafico, apprendimento automatico, analisi dei dati e simulazioni scientifiche. A differenza delle GPU on site, che richiedono un investimento importante in hardware, le Cloud GPU offrono una certa flessibilità e scalabilità. Gli utenti possono così accedere on demand a risorse di calcolo ad alte prestazioni e pagare solo ciò che utilizzano.

Cos'è un server H100 e A100?

I server dotati di GPU NVIDIA H100 e A100 sono sistemi progettati per fornire prestazioni eccezionali nei settori del calcolo ad alte prestazioni (HPC), dell'Intelligenza Artificiale (IA) e dell'analisi dei dati.

Cos'è NGC?

NVIDIA GPU Cloud (NGC) è una piattaforma di cloud computing proposta da NVIDIA. Fornisce un catalogo completo di software ottimizzati per l'accelerazione tramite GPU per l'Intelligenza Artificiale (IA), l'apprendimento automatico (ML) e i calcoli ad alte prestazioni (HPC). NGC mira a semplificare e accelerare il deploy delle applicazioni di IA e di calcolo scientifico fornendo container, modelli pre-addestrati, SDK e altri strumenti ottimizzati per sfruttare appieno le GPU NVIDIA.

Perché utilizzare un Cloud GPU?

L'utilizzo di un Cloud GPU presenta numerosi vantaggi, in particolare per aziende, ricercatori e sviluppatori che si muovono in domini esigenti come Intelligenza Artificiale (IA), rendering grafico, apprendimento automatico (ML) e calcolo ad alte prestazioni (HPC).