IA, Machine Learning e Deep Learning
IA, Machine Learning e Deep Learning sui server Bare Metal
Alla luce dell’enorme potenziale, le ultime innovazioni nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale (IA) stanno riscrivendo le regole del mercato Cloud. Per affrontare questa sfida, i nostri server dedicati sono dotati di schede GPU NVIDIA ad alte prestazioni e con funzionalità avanzate. In questo modo è possibile disporre di tutte le risorse necessarie per sviluppare progetti di inferenza di dati, Deep Learning e Machine Learning.
Una nuova generazione di server progettati per le nuove sfide dell'IA
I nostri server Scale-GPU e HGR-AI sono dotati rispettivamente di schede GPU NVIDIA L4 e L40S. Dispongono inoltre di uno spazio di storage che può raggiungere diversi terabyte e di una rete privata inclusa da 25 a 50 Gbps. In questo modo è possibile elaborare grandi quantità di dati per sviluppare soluzioni di IA innovative.
Prestazioni pure
I nostri server sono dotati del miglior hardware del mercato e offrono prestazioni in grado di supportare elevati carichi di lavoro. Le risorse delle macchine sono interamente assegnate per utilizzi specifici, senza condivisione dell'infrastruttura. Per gestire le applicazioni di Deep Learning, inoltre, i server dispongono di schede grafiche in grado di accelerare i flussi di lavoro sui progetti di IA.
Protezione dei dati
La valorizzazione e la trasformazione dei dati sono al centro di ogni progetto di Intelligenza Artificiale ed è quindi importante poter controllare e proteggere le informazioni lungo tutta la catena di utilizzo. Scegliere OVHcloud offre la certezza di disporre di un'infrastruttura basata sul rispetto dei dati (GDPR) e affidarsi a un provider Cloud europeo non vincolato a leggi straniere come il CLOUD Act degli Stati Uniti.
Soluzioni basate sull’open source
Per semplificare l'utilizzo dei servizi e lasciare agli utenti il completo controllo dei progetti, le soluzioni di OVHcloud si basano su tecnologie open source in grado di assicurare la compatibilità con gli standard del mercato e la totale reversibilità dei dati. L'open source lato server e applicativo rappresenta inoltre un risparmio significativo e senza compromessi.
Soluzioni complementari
OVHcloud propone una gamma di soluzioni orientate a diversi tipi di utilizzo e un portfolio di servizi associati complementari. In questo modo i progetti si sviluppano su infrastrutture solide a cui è possibile aggiungere tutto ciò di cui si ha bisogno: Public Cloud, Hosted Private Cloud, server dedicati, etc.
Esempio nel caso di un progetto di Deep Learning
Descrizione
I framework di Machine Learning come TensorFlow e PyTorch si basano su una velocità di elaborazione dati estremamente rapida e su processori GPU per offrire i migliori risultati. Maggiore è il volume di dati che può essere analizzato in un intervallo di tempo definito, migliori saranno le decisioni prese dagli strumenti di Machine Learning. È quindi necessario disporre di una potenza di calcolo elevata e accessi disco (I/O) molto rapidi, oltre che GPU ottimizzate per l'IA. I server Bare Metal garantiscono le migliori performance per poter rispondere al meglio a queste sfide.
Server consigliati per questo caso d’uso:
- Server Scale-GPU: dotati di schede NVIDIA L4; 30,3 TFLOPS FP32, 120 TFLOPS TF32, 242 TFLOPS FP16, 485 TFLOPS FP8.
- Server HGR-AI: dotati di schede NVIDIA L40S; 91,6 TFLOPS FP32, 366 TFLOPS TF32, 733 TFLOPS FP16, 1466 TFLOPS FP8.
Opzioni e servizi inclusi
- Banda passante privata da 25 Gbps (Scale) o 50 Gbps (High Grade) garantita inclusa
- Capacità di storage fino a 6 x 7,68 TB NVMe (Scale) o 4 x 15,36 TB NVMe hot swap (High Grade) in opzione
- OVHcloud Link Aggregation (OLA) disponibile e attivo di default (senza spese aggiuntive)
