public cloud ML Serving OVHcloud

Deploy dei modelli di Machine Learning direttamente via API

Prevedere le preferenze degli utenti, confermare una strategia di marketing, anticipare la necessità di nuove risorse... la diffusione del Machine Learning coinvolge ormai qualsiasi settore e non rappresenta più una prerogativa dei data scientist. È però necessario poterlo applicare facilmente. Che il modello utilizzato sia personale o fornito da OVHcloud, ML Serving permette di implementarlo e utilizzarlo in pochi click tramite un'API dedicata, per eseguire analisi o elaborare grandi volumi di dati.

Tempo risparmiato

Passare da un prototipo di Machine Learning al deploy in produzione è spesso complesso. ML Serving permette di effettuare questa operazione in modo semplice e in pochi minuti.

Basato su standard

Per modelli esportati direttamente (tramite Scikit-Learn, Pandas o Keras) o tramite software (come Dataiku o H20.Ai), ML Serving supporta i modelli nei formati standard di data science: ONNX, PMML e TensorFlow.

Supporto del carico

I modelli sono implementati su un’infrastruttura scalabile: che le richieste siano 10 al giorno o 10.000 al minuto, è possibile aumentare le risorse necessarie per ottenere un’esperienza ottimale.

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Certificazioni ISO/IEC 27001, 27701 e conformità all’hosting di dati sanitari

Le nostre infrastrutture e servizi Cloud sono certificati ISO/IEC 27001, 27017, 27018 e 27701. La nostra conformità normativa ti consente di ospitare i dati sanitari in totale sicurezza.

Modalità di utilizzo della soluzione ML Serving

Forecasting in tempo reale

Implementando su ML Serving un modello che prende in considerazione i criteri di vendita, è possibile aggiornare regolarmente le proprie stime tramite le sue API.

Analisi dei sentimenti

Ogni giorno sui social network vengono pubblicati decine di commenti su marche e prodotti. Il nostro modello di analisi dei sentimenti, disponibile all’utilizzo in pochi click, consente di capire se questi messaggi sono positivi o negativi.

Rilevamento delle frodi

ML Serving permette il delpoy di modelli sviluppati per prevedere i comportamenti e rilevare acquisti sospetti sul proprio sito Web. Per ogni nuovo ordine è possibile disporre facilmente anche di uno score di fiducia.

Utilizzo

Dopo l’addestramento di un modello di Machine Learning (una sorta di algoritmo intelligente che spesso rappresenta funzioni cognitive), le analisi e le previsioni ottenute saranno di buona qualità e potranno essere utilizzate quotidianamente per migliorare una situazione specifica. Il “Serving” consiste quindi nel proporre un modello per un utilizzo massivo, grazie a capacità di calcolo adeguatamente dimensionate per supportare qualsiasi richiesta. La soluzione ML Serving automatizza l’utilizzo degli strumenti che consentono il funzionamento del modello.

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Effettua il deploy del modello

È possibile scegliere tra i modelli pre-addestrati di OVHcloud o utilizzare un modello personale.

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Ottieni previsioni dal modello

OVHcloud monitora il deploy e gestisce la flessibilità del modello per ottenere risposte rapide.

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Aggiorna il modello

Ogni deploy rappresenta una versione e viene effettuato senza interruzioni di servizio.

Funzionalità

Gestione delle versioni

I deploy di un modello rappresentano una versione. In questo modo è possibile disporre di più versioni per uno stesso modello e ripristinarne una precedente se necessario (presto disponibile).

Aggiornamento trasparente

Grazie a un meccanismo di rolling upgrade l’aggiornamento dei deploy avviene senza interruzione di servizio, per poter continuare a lavorare alla modellizzazione mantenendo aggiornato l’ambiente di produzione.

Autodimensionamento

Sia per modelli molto richiesti che per quelli utilizzati con meno frequenza, OVHcloud dimensiona automaticamente il deploy per garantire una risposta più rapida possibile.

Tariffazione Public Cloud

Fatturazione ML Serving