Ricerca aziendale strategica

Le grandi aziende scelgono OVHcloud AI Training per garantire la governance e la confidenzialità dei dati dei propri laboratori di R&S strategici

Addestramento ML per ricerca aziendale strategica

Privacy e governance dei dati dovrebbero costituire la base di ogni azienda, soprattutto di quelle che utilizzano servizi Cloud per assicurare una gestione delle informazioni adeguata e sicura. Per i grandi gruppi farmaceutici, ad esempio, l’affidabilità del percorso dei dati è fondamentale per proteggere questa risorsa preziosa. OVHcloud ha sviluppato una gamma completa di soluzioni che aiutano a utilizzare al meglio i dati essenziali, in tutte le fasi.

Grazie al nostro Cloud aperto e affidabile, adesso siamo in grado di offrire un servizio di Training as a Service eseguito su GPU. In questo modo, OVHcloud AI Training fornisce ai data scientist le competenze necessarie per svolgere ricerche strategiche, mentre il dipartimento IT mantiene il giusto livello di controllo per gestirle.

Perché scegliere OVHcloud AI Training?

OVHcloud AI Training crea un ambiente centralizzato con funzionalità integrate di sicurezza, condivisione e tracciamento per garantire che l'accesso ai dati sensibili sia controllato e monitorato in modo adeguato.

A livello infrastrutturale è possibile usufruire delle nostre GPU nel Public Cloud, che assicurano il totale isolamento tra clienti. Il servizio Public Cloud è ospitato nei nostri datacenter, in cui i server vengono assemblati direttamente dai nostri tecnici. Questo sistema assicura prestazioni ottimali, controllo totale e sicurezza dalla fabbricazione alla consegna.

OVHcloud AI Training consente a tutti gli stakeholder di collaborare per ridurre la duplicazione del lavoro e aumentare la velocità di sviluppo.

Vantaggio 1: mantenere completa visibilità e controllo sui dati

L’utilizzo dell'infrastruttura Public Cloud di OVHcloud, sicura e conforme al GDPR, consente di usufruire della gestione di permessi e utenti nativi di OpenStack.

Vantaggio 2: aumentare l'efficienza dei data scientist per mantenere il vantaggio in termini di innovazione

Liberandosi dalla gestione di infrastrutture complesse, i data scientist possono massimizzare la propria efficienza.

Vantaggio 3: favorire la ricerca collaborativa

Potenziare il proprio laboratorio di R&S con una soluzione collaborativa consente di sfruttare al meglio le proprie competenze interne.