R&S in ambito sanitario

Le startup del settore sanitario utilizzano OVHcloud AI Training per controllare i costi e crescere rapidamente

Addestramento ML per R&S del settore sanitario

Il controllo dei costi di un laboratorio di ricerca e sviluppo basato sull'IA è un elemento chiave per il successo di qualsiasi startup o azienda innovativa. Anche le startup nelle fasi iniziali, con maggiori vincoli di time-to-market e risorse limitate in termini di dati, possono aiutare i clienti a scalare i carichi di lavoro grazie alla potenza dell'IA. 

Nella ricerca medica, ad esempio, l'elaborazione delle immagini per le risonanze magnetiche può consumare un numero elevato di risorse, perché richiede la suddivisione e l'elaborazione di file di grandi dimensioni contenenti diversi gigabyte. Questo processo può rivelarsi in breve tempo molto costoso.

La soluzione AI Training di OVHcloud risponde alle esigenze delle startup che si occupano di ricerca tramite IA, consentendo lo sviluppo end-to-end di applicazioni di questo settore. In questo modo le startup possono accelerare il proprio ingresso sul mercato riducendo al minimo i costi di sviluppo.

Perché scegliere OVHcloud AI Training?

OVHcloud AI Training mette a disposizione dei team di R&S soluzioni Training as a Service e GPU as a Service che, dall'integrazione dei dati alla sperimentazione, includono labelling, training e confronto dei modelli fino al loro deploy.

OVHcloud AI Training consente a tutti i membri di una startup di collaborare facilmente per identificare i modelli di interesse, tracciare i progressi e acquisire gli apprendimenti.

Questa soluzione offre quindi un metodo veloce ed economico per il labelling dei dati. Nel caso delle risonanze magnetiche, i professionisti sanitari che partecipano al processo di classificazione possono concentrare i propri sforzi sulle immagini che aiutano a modellare le prestazioni, riducendo così i costi e il tempo necessario allo sviluppo di soluzioni di IA. 

Vantaggio 1: accelerare il time to market

I tempi di sperimentazione e sviluppo sono ridotti per favorire l’acquisizione di un vantaggio competitivo nei mercati estremamente innovativi.  

Vantaggio 2: rispettare/limitare il budget assegnato

Snellire le operazioni di AI Training consente di impiegare al meglio il budget a disposizione garantendo al tempo stesso prestazioni ottimali.

Vantaggio 3: evolversi rapidamente e crescere

Approfittando della flessibilità è possibile scalare attività ad alta intensità di risorse, come l'elaborazione di immagini e i carichi di lavoro per la modellazione dell’IA.