Cos'è SAP HANA?

Le funzionalità di HANA vanno ben oltre lo storage e il recupero dei dati. Si tratta di una piattaforma completa che combina la gestione di database, l'analisi avanzata, lo sviluppo di applicazioni e l'integrazione dei dati in un’unica soluzione.

Inoltre, HANA offre opzioni di deploy flessibili, tra cui modelli on-premise, Cloud e ibridi, che forniscono alle aziende la scalabilità e l’adattabilità necessarie per rispondere alle nuove esigenze a livello di dati.

Cos'è un database in-memory?

Un database in-memory (IMDB) è un tipo di sistema di gestione di database (DBMS) che salva i dati prevalentemente nella memoria principale (RAM), diversamente dallo storage tradizionale basato su hard disk.

 Questo cambiamento nello storage dei dati ha profonde implicazioni sulle prestazioni, consentendo un accesso e un'elaborazione dei dati molto più rapidi rispetto ai database tradizionali.  

Nei database tradizionali, i dati vengono salvati su hard disk o unità a stato solido, con conseguente latenza: la natura fisica di questi metodi di storage limita la velocità a cui si accede e si analizzano i dati. Al contrario, i database in-memory sfruttano la velocità intrinseca della RAM, consentendo il recupero e l'elaborazione dei dati in modo quasi istantaneo.

I vantaggi dei database in-memory sono particolarmente evidenti in scenari che richiedono analisi in tempo reale, transazioni ad alta velocità e calcoli complessi su grandi dataset. Eliminando le complicazioni dello storage basato su disco, i database in-memory consentono alle aziende di ottenere informazioni dai propri dati a una velocità senza precedenti, portando a processi decisionali più rapidi e una maggiore efficienza operativa.

Tuttavia, anche gli IMDB richiedono alcune considerazioni. A causa della natura volatile della RAM, i dati salvati nella memoria possono andare persi in caso di un’interruzione di corrente o guasti al sistema. Per questo motivo, gli IMDB solitamente si servono di meccanismi per salvare in modo permanente i dati su disco o su altri sistemi di storage non volatile, garantendone così la conservazione e il ripristino.

Inoltre, è bene considerare anche il costo della RAM, dato che dataset più grandi richiedono una maggiore quantità di memoria, con un potenziale aumento del costo complessivo del sistema. Il database SAP HANA supporta due tipi di configurazione delle tabelle: orientate a colonna o orientate a riga.

Vantaggi dell'utilizzo di SAP HANA

SAP HANA offre numerosi vantaggi alle aziende di diversi settori, consentendo loro di utilizzare i dati in modo efficace e raggiungere i propri obiettivi.

Grazie alle funzionalità avanzate di analytics, SAP HANA consente alle aziende di effettuare analisi approfondite sui dati.

Modellazione e virtualizzazione dei dati complesse, analisi predittiva avanzata, algoritmi di Machine Learning: SAP HANA permette di individuare modelli, tendenze e correlazioni nascosti all'interno dei dati. Queste informazioni possono essere utilizzate per ottimizzare le operazioni, identificare nuove opportunità commerciali e personalizzare l'esperienza del cliente.

Sebbene l'investimento iniziale in SAP HANA possa sembrare significativo, nel lungo periodo si ottengono un risparmio sui costi e un ritorno sull’investimento (ROI) elevati. La maggiore efficienza e produttività rese possibili da un'elaborazione dei dati più rapida e dall’analisi in tempo reale portano a una riduzione dei costi operativi e a un aumento dei profitti.

Componenti principali di SAP HANA

SAP HANA è una piattaforma Big Data completa, costituita da diversi componenti che collaborano per offrire potenti funzionalità. I principali elementi includono:

• Gestione di database:  SAP HANA è un sistema di gestione dei database solido, progettato per offrire prestazioni elevate e scalabilità. Si basa su uno storage di dati in-memory orientato a colonne, che consente un accesso e un'elaborazione dei dati estremamente rapidi. Le sue tecniche di compressione avanzate ottimizzano l'efficienza dello storage mantenendo al contempo prestazioni eccezionali.
   
• Integrazione dei dati: SAP HANA eccelle nell'integrazione dei dati provenienti da diverse fonti, sia interne che esterne all'organizzazione. Supporta la replica dei dati in tempo reale, consentendo alle aziende di consolidare i dati da vari sistemi, tra cui ERP, CRM, social media e dispositivi IoT.
   
• Analisi avanzata: le funzionalità avanzate di analisi di SAP HANA superano quelle tradizionali di reporting e BI. Questa soluzione supporta l’analisi predittiva e i modelli di Machine Learning, consentendo alle aziende di prevedere tendenze, identificare pattern e prendere decisioni basate sui dati.

Queste potenti funzionalità, se combinate, sono fondamentali per ottimizzare le operazioni, mitigare i rischi e personalizzare l’esperienza cliente.

Come funziona SAP HANA

Come spiegato in precedenza, il cuore di SAP HANA risiede nel paradigma dello storage in-memory. A differenza dei database tradizionali, in cui lo storage è basato su disco, HANA memorizza i dati prevalentemente nella memoria principale (RAM).

In questo modo, si elimina la latenza associata all'accesso al disco ed è possibile recuperare ed elaborare i dati alla velocità della luce. Lo storage orientato a colonne HANA migliora ulteriormente le prestazioni, ottimizzando la compressione dei dati e consentendo un'efficiente elaborazione parallela.

L'architettura in-memory di HANA consente di effettuare analisi estremamente rapide di enormi dataset. Si basa sulle tecniche di elaborazione parallela per distribuire i calcoli complessi su più core, accelerando in modo significativo l'esecuzione e l'analisi delle query.

Grazie all’elaborazione e ai report in tempo reale, le aziende possono prendere decisioni consapevoli sulla base delle informazioni più recenti.

Inoltre, HANA utilizza algoritmi di compressione avanzati per ottimizzare l'efficienza dello storage senza compromettere le prestazioni. In questo modo è possibile gestire grandi volumi di dati in memoria, riducendo il loro peso hardware e il total cost of ownership.

Applicazioni di SAP HANA

Le applicazioni SAP S/4HANA sono costruite sul database SAP HANA e sfruttano le capacità di calcolo in-memory per fornire informazioni in tempo reale e prestazioni significativamente più rapide rispetto ai sistemi ERP tradizionali.

Si tratta di una base che fornisce agli utenti un accesso immediato ai dati critici, migliorando i processi decisionali e l'efficienza operativa. Inoltre, RISE with SAP, un servizio basato sul Cloud, offre una suite completa di soluzioni che include S/4HANA e fornisce una piattaforma scalabile e flessibile per consentire alle aziende di gestire le proprie risorse.

La combinazione tra la suite di applicazioni S/4HANA e l'infrastruttura Cloud di RISE with SAP consente alle aziende di continuare la trasformazione digitale e raggiungere i propri obiettivi.

Dove viene utilizzato SAP HANA? Le capacità trasformative di SAP HANA si estendono a diversi settori, consentendo alle aziende di sfruttare dati e analisi in tempo reale per favorire i processi decisionali, l'efficienza operativa e l'innovazione. Ecco alcuni esempi:

SAP HANA consente ai professionisti del settore finanziario di eseguire analisi in tempo reale, monitorare i KPI, valutare i rischi e prendere decisioni di investimento consapevoli, grazie alla migliore gestione del ciclo di vita dei dati offerta da SAP HANA. Grazie all'accesso istantaneo ai dati finanziari, le aziende possono identificare tendenze, rilevare anomalie e rispondere in modo proattivo alle fluttuazioni del mercato.

Comprendere il comportamento dei clienti è fondamentale per avere successo nel settore del retail. Grazie a SAP HANA, i negozi analizzano in tempo reale enormi volumi di dati dei clienti, ottenendo informazioni su preferenze, pattern di acquisto e dati demografici.

HANA è particolarmente vantaggioso anche nei database utilizzati nel settore industriale. SAP HANA consente di monitorare i dati generati dai dispositivi IOT, analizzare i dati della supply chain in tempo reale, individuare colli di bottiglia, ottimizzare l’inventario e fare previsioni più accurate.

Nel settore sanitario, l’accesso tempestivo ai dati dei pazienti è fondamentale per un’assistenza efficace. SAP HANA consente agli operatori sanitari di gestire e analizzare in tempo reale grandi quantità di informazioni sui pazienti, come anamnesi, risultati di esami e terapie.

Questi sono solo alcuni esempi di come SAP HANA stia trasformando la business analytics in vari settori. La capacità di elaborare in tempo reale enormi volumi di dati e fornire funzionalità di analisi avanzate lo rende uno strumento prezioso per le aziende che vogliono ottenere un vantaggio competitivo e essere leader nell’innovazione.