Diagnóstico inovador do trato gastrointestinal baseado em IA
BioCam Sp. z o. o. e OVHcloud


Mais de 1,1 milhões de imagens médicas processadas na OVHcloud

Processamento computacional de dados experimentais acelerado de 55 para 5 dias

O tempo necessário para a análise dos dados médicos foi significativamente reduzido graças à IA
O contexto
A BioCam Sp. z o. o. é uma empresa tecnológica que desenvolve cápsulas endoscópicas que permitem diagnósticos não invasivos de todo o trato digestivo. A BioCam fornece ferramentas de diagnóstico precisas que superam os limites dos métodos tradicionais, ao mesmo tempo que contribuem para o bem-estar dos pacientes. O exame pode ser realizado no conforto da casa do paciente - a cápsula endoscópica em miniatura engolida pelo paciente envia imagens do sistema digestivo para uma plataforma de telemedicina na cloud da OVHcloud, onde podem ser analisadas por especialistas e algoritmos proprietários de inteligência artificial.
O desafio
A medicina moderna tem dificuldade em lidar com o número cada vez maior de casos de doenças gastrointestinais, muitas vezes diagnosticadas demasiado tarde para que um tratamento eficaz possa ser implementado. Os métodos de diagnóstico tradicionais, como a gastroscopia ou a colonoscopia, requerem equipamento especializado e pessoal treinado e são, muitas vezes, uma fonte de stress e desconforto para os pacientes. Em consequência, muitas pessoas deixam de fazer exames de rastreio regulares, o que leva ao atraso na deteção das doenças, especialmente nos casos de cancro.
A BioCam aceitou o desafio de criar uma solução que não só aumentasse a disponibilidade dos diagnósticos, mas também os tornasse mais confortáveis e disponíveis em grande escala. A necessidade de processar grandes quantidades de dados de imagem de forma rápida e precisa, exigindo infraestruturas tecnológicas avançadas, foi um elemento essencial. A BioCam também precisava de uma infraestrutura escalável para treinar redes neuronais em grandes conjuntos de dados e, ao mesmo tempo, implementar algoritmos avançados de IA. Estes processos exigiam uma elevada potência de cálculo e flexibilidade de gestão de dados.
A solução
A OVHcloud fornece à BioCam uma infraestrutura cloud escalável. Os recursos de computação avançados da OVHcloud, como as GPU H100, as funcionalidades do AI Training e do AI Notebooks, permitem o treino em várias etapas dos modelos de IA, incluindo o processamento de milhões de imagens no seio de uma mesma experiência. Ao integrar as soluções da OVHcloud, a BioCam conseguiu também criar um cluster de computação distribuída, permitindo que muitas experiências de investigação fossem executadas em paralelo e reduzindo significativamente o tempo necessário para desenvolver e implementar algoritmos. Os resultados experimentais são cruciais para otimizar o sistema de diagnóstico.
O resultado
A cooperação com a OVHcloud permitiu à BioCam desenvolver um sistema de diagnóstico avançado que redefine os padrões na medicina. A infraestrutura da OVHcloud não só fornece acesso a recursos informáticos avançados, como também garante a conformidade com as normas europeias, incluindo o RGPD, o que é crucial para a segurança dos dados médicos.
A BioCam também aprecia a flexibilidade que a OVHcloud oferece, adaptando as suas soluções às necessidades em constante mudança da empresa. Os especialistas da OVHcloud apoiam o projeto em todas as etapas, prestando consultoria tecnológica e propondo soluções otimizadas. Isto permitiu à BioCam concentrar-se no desenvolvimento de tecnologias inovadoras com a certeza de que as suas necessidades de infraestruturas estariam totalmente cobertas.
- «Uma das maiores conquistas foi a aceleração significativa dos processos computacionais - a experiência que demoraria 55 dias localmente foi concluída em não mais do que cinco dias na OVHcloud», afirma Robert Hejda, Data Scientist na BioCam. - «Isto permite-nos realizar pesquisas em conjuntos de dados de vários terabytes, compostos por milhões de imagens médicas.»
Graças à OVHcloud, pudemos realizar vários projetos de investigação paralelos na BioCam - localmente, um número limitado de placas gráficas permitia que a empresa realizasse um máximo de duas experiências ao mesmo tempo, enquanto que, na OVHcloud, a dada altura, estavam a ser treinados 10 modelos ao mesmo tempo.
Além disso, a BioCam conseguiu processar nada menos do que 1 151 600 imagens endoscópicas de forma eficiente e segura. Em contrapartida, os conjuntos de dados que podiam ser processados localmente consistiam em apenas 50 000 imagens. As melhorias nesta área levaram aos melhores resultados no conjunto de dados de endoscopia por cápsula disponíveis publicamente para o desafio da Kvasir-Capsule.
A abrangência da infraestrutura da OVHcloud também é importante, pois permite que a BioCam não só treine modelos de IA e processe imagens na cloud, mas também que mantenha outras aplicações da empresa, o que reduz os custos operacionais e melhora toda a infraestrutura.