Formação simples e rápida de modelos de inteligência artificial
Execute os treinos da sua inteligência artificial na cloud, sem se preocupar com o funcionamento da infraestrutura. O AI Training permite que os data scientists se concentrem no seu negócio, sem se preocuparem com a orquestração dos recursos de cálculo.
Esta solução, baseada na plataforma open source Kubernetes, permite-lhe treinar os seus modelos com facilidade, em apenas alguns cliques ou em linha de comandos. Desta forma, estará a poupar tempo e a aumentar a produtividade da sua equipa, respeitando a integridade dos seus dados sensíveis.
Para os programadores e os data scientists
Desenvolva os seus modelos com o seu framework favorito, como Scikit-learn, XGBoost ou TensorFlow, e lance os treinos num ou vários nós CPU/GPU em apenas alguns segundos. Basta uma linha de código ou uma chamada API.
Otimização da utilização dos recursos
O planeamento da utilização dos seus recursos de cálculo CPU/GPU é gerido pela nossa solução. Assim, não precisa de a integrar na sua organização.
Potência GPU ao melhor preço
O AI Training oferece-lhe os melhores preços do mercado para recursos CPU/GPU. A faturação por minuto é transparente, simplificando a gestão do seu orçamento e permitindo-lhe otimizar as suas despesas.
Certificações ISO/IEC 27001, 27701 e conformidade para o alojamento de dados de saúde
As nossas infraestruturas e serviços cloud têm a certificação ISO/IEC 27001, 27017, 27018 e 27701. A nossa conformidade permite-lhe alojar dados de saúde com toda a segurança.
Os nossos recursos de cálculo
 CPU |
 GPU |
|
|---|---|---|
| Descrição | Usufrua de recursos CPU garantidos, adaptados às suas fases de teste, de pré-produção ou ainda de machine learning básicos. | Implemente recursos GPU para todos os seus casos de uso de treino IA e para o deep learning, que requerem cálculos intensivos. |
| Nome | ai1-*-cpu | ai1-*-gpu |
| Utilizações | Treino de machine learning básico, testes, pré-produção | Treino de deep learning (NLP, Computer Vision, etc.) |
| Arquitetura vCPU | Processadores Intel Xeon 1 a 12 vCores + 2 GHz |
Processadores Intel Xeon 13 vCores + 2,9 GHz |
| Memória RAM | 4 GiB de RAM | 40 GiB de RAM |
| Arquitetura GPU | N/A | NVIDIA TESLA V100s Memória RAM dedicada à GPU: 32 GiB Desempenho GPU (FP32): 16,4 TFLOPS |
| Armazenamento local temporário | 40 GiB | 750 GiB |
| Armazenamento Object Storage | Ilimitado | Ilimitado |
| Rede pública | 500 Mbps | 1,5 Gbps |
| Número máximo de recursos por job de treino ou notebook | 12 CPU | 4 GPU |
Casos de uso
Porque é que a solução AI Training é diferente?
Simplicidade para acelerar os seus projetos IA
O OVHcloud AI Training é uma plataforma tecnologicamente neutra e baseada na plataforma open source Kubernetes, que permite otimizar a utilização de recursos para os seus treinos, em função das suas necessidades. Esta solução de cloud pública, sem compromisso e com pagamento conforme a sua utilização, adapta-se de forma dinâmica ao seu consumo para lhe oferecer o máximo de flexibilidade e de potência. O AI Training melhora significativamente a sua produtividade de data scientist e simplifica o seu quotidiano ao eliminar as tarefas de engenharia pesadas.
Custos reduzidos, faturação controlada
Com o AI Training, poderá usufruir de um preço transparente e de uma Área de Cliente para lhe permitir acompanhar facilmente o custo dos treinos realizados. É uma garantia de simplicidade e de previsibilidade.
Uma cloud europeia, respeitadora dos seus dados
A inteligência artificial abre grandes possibilidades de valorização dos dados, mas requer a sua total governação. Escolher um fornecedor de cloud europeu como a OVHcloud é a garantia do respeito pelos seus dados (RGPD), sem risco de falha concorrencial causada por legislações como a CLOUD Act americana.
Concebido em normas abertas e open source
O AI Training é nativamente compatível com as aplicações e os frameworks líderes do mercado, tais como Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch ou ainda Jupyter Notebook. A transparência está no nosso ADN e promete-lhe uma reversibilidade total dos seus processos de treino.
Modo de utilização
Depois de criar o seu projeto Public Cloud, pode lançar os seus treinos em recursos de cálculo diretamente a partir da Área de Cliente, num notebook Jupyter, através de uma API ou em linha de comandos.
Tem a possibilidade de implementar em alguns cliques um notebook Jupyter associado ao framework desejado (TensorFlow, PyTorch, MxNet...) ou de colocar o seu código de treino em container.
Através da Área de Cliente
A nossa interface web oferece-lhe numerosas funcionalidades: painel de controlo dos seus treinos, lançamento de novos treinos, gestão dos seus datacenters e mais ainda.
Linha de comandos
Exemplo: deseja otimizar uma rede de neurónios que permite classificar os seus tickets de suporte. Saiba como implementar um JupyterLab com Pytorch e os seus dados em duas linhas de comando.
Obter a lista dos recursos disponíveis na plataforma AI Training:./ovhai capability
gpus:
- model: Tesla-V100S
max_gpus: 4
default: true
cpus:
- max_cpus: 12
Sincronização dos seus dados locais para o seu Object Storage./ovhai data upload GRA myBucket train.zip
Execução de um JupyterLab com Pytorch pré-instalado e montagem dos dados em /data em leitura/escrita com 2 GPU./ovhai job run \
--gpu 2 \
--name ai-training-pytorch-short-feynman \
--volume myBucket@GRA:/data:RW \
ovhcom/ai-training-pytorch:1.6.0
Recuperação dos resultados
Automática no final do job
Ajuda e documentação
Descubra o conjunto das funcionalidades de gestão para o OVHcloud AI Training com a API oficial.
Funcionalidades
Soumission de tâches d'entraînement
Définissez les ressources nécessaires à vos tâches de calcul et soumettez-les à AI Training. La solution fonctionne avec des images Docker de modèles publics ou privés. Vous bénéficiez d'un large catalogue de templates pour débuter.
Orchestration et parallélisation
OVHcloud AI Training orchestre les entraînements sur notre infrastructure. Vous pouvez ainsi lancer une ou plusieurs tâches en parallèle. Et ce, sans que vos équipes n’aient à se préoccuper de l'allocation des ressources physiques ni des compatibilités des drivers GPU.
Compatibilité TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost et plus encore
Si vos modèles d'intelligence artificielle savent tirer profit de ressources GPU dans un environnement conteneurisé, AI Training est l'outil idéal. Peu importe l'applicatif utilisé, notre solution vous offre une simplicité inégalée dans vos entraînements GPU.
Compatibilité avec un vaste catalogue de modèles préinstallés
Un large portefeuille d'images Docker publiques est disponible gratuitement, vous permettant de démarrer encore plus facilement.
Déployez des images conçues pour le deep learning (autoML sur du texte, de l'image ou de la vidéo), configurées pour tirer parti de la puissance de nos GPU.
Code via des notebooks
Déployez des notebooks Jupyter préconfigurés pour vos frameworks favoris, tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
Gestion depuis l’espace client, via l'API ou en ligne de commande
Selon vos compétences et vos affinités, vous pouvez lancer et suivre vos tâches de calcul depuis l’interface web, via l’API ou en ligne de commande. En Python, Java, Scala, C++ avec Cuda, Golang… Peu importe le langage de programmation, tout est possible.
Fichiers journaux (logs)
Un accès rapide à vos journaux d'événements vous permet de surveiller l'exécution de vos tâches très simplement.
Facturation d'OVHcloud AI Training
Pour chaque entraînement lancé, vous payez à la minute les ressources de calcul utilisées selon leur durée de vie et le nombre de GPU alloués.
Aucun engagement n'est nécessaire pour utiliser ce service.
