OVHcloud AI Training

Formação simples e rápida de modelos de inteligência artificial

Execute os treinos da sua inteligência artificial na cloud, sem se preocupar com o funcionamento da infraestrutura. O AI Training permite que os data scientists se concentrem no seu negócio, sem se preocuparem com a orquestração dos recursos de cálculo.

Esta solução, baseada na plataforma open source Kubernetes, permite-lhe treinar os seus modelos com facilidade, em apenas alguns cliques ou em linha de comandos. Desta forma, estará a poupar tempo e a aumentar a produtividade da sua equipa, respeitando a integridade dos seus dados sensíveis.

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Para os programadores e os data scientists

Desenvolva os seus modelos com o seu framework favorito, como Scikit-learn, XGBoost ou TensorFlow, e lance os treinos num ou vários nós CPU/GPU em apenas alguns segundos. Basta uma linha de código ou uma chamada API.

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Otimização da utilização dos recursos

O planeamento da utilização dos seus recursos de cálculo CPU/GPU é gerido pela nossa solução. Assim, não precisa de a integrar na sua organização.

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Potência GPU ao melhor preço

O AI Training oferece-lhe os melhores preços do mercado para recursos CPU/GPU. A faturação por minuto é transparente, simplificando a gestão do seu orçamento e permitindo-lhe otimizar as suas despesas.

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Certificações ISO/IEC 27001, 27701 e conformidade para o alojamento de dados de saúde

As nossas infraestruturas e serviços cloud têm a certificação ISO/IEC 27001, 27017, 27018 e 27701. A nossa conformidade permite-lhe alojar dados de saúde com toda a segurança.

Os nossos recursos de cálculo

 
comparatif serveur cloud cpu

CPU

public cloud gpu

GPU

Descrição Usufrua de recursos CPU garantidos, adaptados às suas fases de teste, de pré-produção ou ainda de machine learning básicos. Implemente recursos GPU para todos os seus casos de uso de treino IA e para o deep learning, que requerem cálculos intensivos.
Nome ai1-*-cpu ai1-*-gpu
Utilizações Treino de machine learning básico, testes, pré-produção Treino de deep learning (NLP, Computer Vision, etc.)
Arquitetura vCPU Processadores Intel Xeon
1 a 12 vCores
+ 2 GHz
Processadores Intel Xeon
13 vCores
+ 2,9 GHz
Memória RAM 4 GB de RAM 40GB de RAM
Arquitetura GPU N/A NVIDIA TESLA V100s
Memória RAM dedicada à GPU: 32 GiB
Desempenho GPU (FP32): 16,4 TFLOPS
Armazenamento local temporário 40 GiB 750 GiB
Armazenamento Object Storage Ilimitado Ilimitado
Rede pública 500 Mbps 1,5 Gbps
Número máximo de recursos por job de treino ou notebook 12 CPU 4 GPU

 

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Porque é que a solução AI Training é diferente?

OVHcloud AI Training, AI Notebooks

Simplicidade para acelerar os seus projetos IA

AI Training é uma plataforma tecnologicamente neutra. e baseada na plataforma open source Kubernetes, que permite otimizar a utilização de recursos para os seus treinos, em função das suas necessidades. Esta solução de cloud pública, sem compromisso e com pagamento conforme a sua utilização, adapta-se de forma dinâmica ao seu consumo para lhe oferecer o máximo de flexibilidade e de potência. O AI Training melhora significativamente a sua produtividade de data scientist e simplifica o seu quotidiano ao eliminar as tarefas de engenharia pesadas.

controlled invoicing OVHcloud

Custos reduzidos, faturação controlada

Com o AI Training, poderá usufruir de um preço transparente e de uma Área de Cliente para lhe permitir acompanhar facilmente o custo dos treinos realizados. É uma garantia de simplicidade e de previsibilidade.

A European Cloud OVHcloud

Uma cloud europeia, respeitadora dos seus dados

A inteligência artificial abre grandes possibilidades de valorização dos dados, mas requer a sua total governação. Escolher um fornecedor de cloud europeu como a OVHcloud é a garantia do respeito pelos seus dados (RGPD), sem risco de falha concorrencial causada por legislações como a CLOUD Act americana.

open source open standards OVHcloud

Concebido em normas abertas e open source

O AI Training é nativamente compatível com as aplicações e os frameworks líderes do mercado, tais como Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch ou ainda Jupyter Notebook. A transparência está no nosso ADN e promete-lhe uma reversibilidade total dos seus processos de treino.

Modo de utilização

Depois de criar o seu projeto Public Cloud, pode lançar os seus treinos em recursos de cálculo diretamente a partir da Área de Cliente, num notebook Jupyter, através de uma API ou em linha de comandos.

Tem a possibilidade de implementar em alguns cliques um notebook Jupyter associado ao framework desejado (TensorFlow, PyTorch, MxNet...) ou de colocar o seu código de treino em container.

Através da Área de Cliente

A nossa interface web oferece-lhe numerosas funcionalidades: painel de controlo dos seus treinos, lançamento de novos treinos, gestão dos seus datacenters e mais ainda.

Linha de comandos

Exemplo: deseja otimizar uma rede de neurónios que permite classificar os seus tickets de suporte. Saiba como implementar um JupyterLab com Pytorch e os seus dados em duas linhas de comando.

Obter a lista dos recursos disponíveis na plataforma AI Training:
./ovhai capability
gpus:
  - model: Tesla-V100S
   max_gpus: 4
   default: true
cpus:
  - max_cpus: 12

Sincronização dos seus dados locais para o seu Object Storage
./ovhai data upload GRA myBucket train.zip

Execução de um JupyterLab com Pytorch pré-instalado e montagem dos dados em /data em leitura/escrita com 2 GPU
./ovhai job run \
   --gpu 2 \
   --name ai-training-pytorch-short-feynman \
   --volume myBucket@GRA:/data:RW \
   ovhcom/ai-training-pytorch:1.6.0

Recuperação dos resultados
Automática no final do job

 

Ajuda e documentação

Documentação técnica

Consulte a nossa documentação técnica para controlar o AI Training.

Tutoriais

Comece facilmente seguindo os nossos tutoriais adaptados.

API

Descubra o conjunto das funcionalidades de gestão para o AI Training com a API oficial.

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Funcionalidades

Criação de tarefas de treino

Defina os recursos necessários para as suas tarefas de cálculo e envie-os ao AI Training. A solução funciona com imagens Docker de modelos públicos ou privados. Poderá usufruir de um vasto catálogo de templates para começar.

Orquestração e paralelização

O AI Training encarrega-se de orquestrar os treinos na sua infraestrutura. Assim, poderá executar uma ou várias tarefas em paralelo, sem que as suas equipas tenham de se preocupar com a atribuição dos recursos físicos nem com a compatibilidade dos drivers GPU.

Compatibilidade TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost e mais ainda

Se os seus modelos de inteligência artificial souberem tirar partido dos recursos GPU num ambiente em containers, o AI Training é a ferramenta ideal. Independentemente da aplicação utilizada, a nossa solução oferece-lhe uma simplicidade inigualável nos seus treinos GPU.

Catálogo de modelos pré-instalados

Um vasto portefólio de imagens Docker públicas está disponível gratuitamente, o que lhe permite começar ainda mais facilmente.
Implemente imagens concebidas para o Deep Learning (autoML em texto, imagem ou vídeo), configuradas para tirar partido da potência dos nossos GPU.

Código via notebooks

Implemente notebooks Jupyter pré-configurados para os seus frameworks favoritos, tais como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.

Gestão a partir da Área de Cliente, através da API ou em linha de comandos

Em função das suas competências e afinidades, pode lançar e acompanhar as suas tarefas de cálculo a partir da interface web, através da API ou em linha de comandos. Em Python, Java, Scala, C++ com Cuda, Golang... Qualquer que seja a linguagem de programação, tudo é possível.

Ficheiros de logs

Um acesso rápido aos seus diários de eventos permite-lhe vigiar a execução das suas tarefas de forma muito simples.

Tarifas Public Cloud

Faturação do AI Training

Para cada treino lançado, pagará os recursos de cálculo utilizados por minuto, de acordo com o seu tempo de vida útil e o número de GPU atribuídos.

Não é necessário qualquer compromisso para utilizar este serviço.