Formação simples e rápida de modelos de inteligência artificial
Execute os treinos da sua inteligência artificial na cloud, sem se preocupar com o funcionamento da infraestrutura. O AI Training permite que os data scientists se concentrem no seu negócio, sem se preocuparem com a orquestração dos recursos de cálculo.
Esta solução, baseada na plataforma open source Kubernetes, permite-lhe treinar os seus modelos com facilidade, em apenas alguns cliques ou em linha de comandos. Desta forma, estará a poupar tempo e a aumentar a produtividade da sua equipa, respeitando a integridade dos seus dados sensíveis.
Para os programadores e os data scientists
Desenvolva os seus modelos com o seu framework favorito, como Scikit-learn, XGBoost ou TensorFlow, e lance os treinos num ou vários nós CPU/GPU em apenas alguns segundos. Basta uma linha de código ou uma chamada API.
Otimização da utilização dos recursos
O planeamento da utilização dos seus recursos de cálculo CPU/GPU é gerido pela nossa solução. Assim, não precisa de a integrar na sua organização.
Potência GPU ao melhor preço
O AI Training oferece-lhe os melhores preços do mercado para recursos CPU/GPU. A faturação por minuto é transparente, simplificando a gestão do seu orçamento e permitindo-lhe otimizar as suas despesas.
Certificações ISO/IEC 27001, 27701 e conformidade para o alojamento de dados de saúde
As nossas infraestruturas e serviços cloud têm a certificação ISO/IEC 27001, 27017, 27018 e 27701. A nossa conformidade permite-lhe alojar dados de saúde com toda a segurança.
Os nossos recursos de cálculo
 CPU |
 GPU |
|
|---|---|---|
| Descrição | Usufrua de recursos CPU garantidos, adaptados às suas fases de teste, de pré-produção ou ainda de machine learning básicos. | Implemente recursos GPU para todos os seus casos de uso de treino IA e para o deep learning, que requerem cálculos intensivos. |
| Nome | ai1-*-cpu | ai1-*-gpu |
| Utilizações | Treino de machine learning básico, testes, pré-produção | Treino de deep learning (NLP, Computer Vision, etc.) |
| Arquitetura vCPU | Processadores Intel Xeon 1 a 12 vCores + 2 GHz |
Processadores Intel Xeon 13 vCores + 2,9 GHz |
| Memória RAM | 4 GB de RAM | 40GB de RAM |
| Arquitetura GPU | N/A | NVIDIA TESLA V100s Memória RAM dedicada à GPU: 32 GiB Desempenho GPU (FP32): 16,4 TFLOPS |
| Armazenamento local temporário | 40 GiB | 750 GiB |
| Armazenamento Object Storage | Ilimitado | Ilimitado |
| Rede pública | 500 Mbps | 1,5 Gbps |
| Número máximo de recursos por job de treino ou notebook | 12 CPU | 4 GPU |
Casos de uso
Porque é que a solução AI Training é diferente?
Simplicidade para acelerar os seus projetos IA
AI Training é uma plataforma tecnologicamente neutra. e baseada na plataforma open source Kubernetes, que permite otimizar a utilização de recursos para os seus treinos, em função das suas necessidades. Esta solução de cloud pública, sem compromisso e com pagamento conforme a sua utilização, adapta-se de forma dinâmica ao seu consumo para lhe oferecer o máximo de flexibilidade e de potência. O AI Training melhora significativamente a sua produtividade de data scientist e simplifica o seu quotidiano ao eliminar as tarefas de engenharia pesadas.
Custos reduzidos, faturação controlada
Com o AI Training, poderá usufruir de um preço transparente e de uma Área de Cliente para lhe permitir acompanhar facilmente o custo dos treinos realizados. É uma garantia de simplicidade e de previsibilidade.
Uma cloud europeia, respeitadora dos seus dados
A inteligência artificial abre grandes possibilidades de valorização dos dados, mas requer a sua total governação. Escolher um fornecedor de cloud europeu como a OVHcloud é a garantia do respeito pelos seus dados (RGPD), sem risco de falha concorrencial causada por legislações como a CLOUD Act americana.
Concebido em normas abertas e open source
O AI Training é nativamente compatível com as aplicações e os frameworks líderes do mercado, tais como Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch ou ainda Jupyter Notebook. A transparência está no nosso ADN e promete-lhe uma reversibilidade total dos seus processos de treino.
Modo de utilização
Depois de criar o seu projeto Public Cloud, pode lançar os seus treinos em recursos de cálculo diretamente a partir da Área de Cliente, num notebook Jupyter, através de uma API ou em linha de comandos.
Tem a possibilidade de implementar em alguns cliques um notebook Jupyter associado ao framework desejado (TensorFlow, PyTorch, MxNet...) ou de colocar o seu código de treino em container.
Através da Área de Cliente
A nossa interface web oferece-lhe numerosas funcionalidades: painel de controlo dos seus treinos, lançamento de novos treinos, gestão dos seus datacenters e mais ainda.
Linha de comandos
Exemplo: deseja otimizar uma rede de neurónios que permite classificar os seus tickets de suporte. Saiba como implementar um JupyterLab com Pytorch e os seus dados em duas linhas de comando.
Obter a lista dos recursos disponíveis na plataforma AI Training:./ovhai capability
gpus:
- model: Tesla-V100S
max_gpus: 4
default: true
cpus:
- max_cpus: 12
Sincronização dos seus dados locais para o seu Object Storage./ovhai data upload GRA myBucket train.zip
Execução de um JupyterLab com Pytorch pré-instalado e montagem dos dados em /data em leitura/escrita com 2 GPU./ovhai job run \
--gpu 2 \
--name ai-training-pytorch-short-feynman \
--volume myBucket@GRA:/data:RW \
ovhcom/ai-training-pytorch:1.6.0
Recuperação dos resultados
Automática no final do job
Ajuda e documentação
Descubra o conjunto das funcionalidades de gestão para o AI Training com a API oficial.
Funcionalidades
Criação de tarefas de treino
Defina os recursos necessários para as suas tarefas de cálculo e envie-os ao AI Training. A solução funciona com imagens Docker de modelos públicos ou privados. Poderá usufruir de um vasto catálogo de templates para começar.
Orquestração e paralelização
O AI Training encarrega-se de orquestrar os treinos na sua infraestrutura. Assim, poderá executar uma ou várias tarefas em paralelo, sem que as suas equipas tenham de se preocupar com a atribuição dos recursos físicos nem com a compatibilidade dos drivers GPU.
Compatibilidade TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost e mais ainda
Se os seus modelos de inteligência artificial souberem tirar partido dos recursos GPU num ambiente em containers, o AI Training é a ferramenta ideal. Independentemente da aplicação utilizada, a nossa solução oferece-lhe uma simplicidade inigualável nos seus treinos GPU.
Catálogo de modelos pré-instalados
Um vasto portefólio de imagens Docker públicas está disponível gratuitamente, o que lhe permite começar ainda mais facilmente.
Implemente imagens concebidas para o Deep Learning (autoML em texto, imagem ou vídeo), configuradas para tirar partido da potência dos nossos GPU.
Código via notebooks
Implemente notebooks Jupyter pré-configurados para os seus frameworks favoritos, tais como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
Gestão a partir da Área de Cliente, através da API ou em linha de comandos
Em função das suas competências e afinidades, pode lançar e acompanhar as suas tarefas de cálculo a partir da interface web, através da API ou em linha de comandos. Em Python, Java, Scala, C++ com Cuda, Golang... Qualquer que seja a linguagem de programação, tudo é possível.
Ficheiros de logs
Um acesso rápido aos seus diários de eventos permite-lhe vigiar a execução das suas tarefas de forma muito simples.
Faturação do AI Training
Para cada treino lançado, pagará os recursos de cálculo utilizados por minuto, de acordo com o seu tempo de vida útil e o número de GPU atribuídos.
Não é necessário qualquer compromisso para utilizar este serviço.
