Text GenerationDescontinuado
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
- Function Calling
- Streaming
- Structured Output
- Vision
0.09€/Mtoken (entrada)
0.28€/Mtoken (saída)
Licença : Apache 2.0
Parâmetros : 24B
Quantização : bf16
Contexto máx. : 128K
AI Endpoints: catálogo e playground
Compare e teste modelos open weight para texto, código, voz e visão, sem registo. Depois, passe para produção com a mesma API compatível com OpenAI.
URL da API
https://oai.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/v1
Capacidades
O que um modelo sabe fazer além da sua tarefa principal. Selecione várias para encontrar modelos que as tenham todas.
Pode chamar ferramentas e funções que definir, para obter dados ou desencadear ações.
Raciocina passo a passo antes de responder. Mais lento, mas mais sólido em tarefas complexas como matemática, código ou planeamento.
Envia a resposta token a token à medida que é gerada, para a mostrar de imediato.
Responde em JSON válido conforme o esquema que fornecer.
Compreende imagens como entrada, além de texto.
ContextoTodos
A quantidade máxima de texto que um modelo processa num pedido, contando em conjunto o prompt, o histórico da conversa e a resposta, em tokens (cerca de ¾ de palavra cada). Janelas grandes convêm a documentos e conversas longos. Os modelos de áudio, imagem e embeddings não têm; restringir este critério oculta-os.
0
6
4K16K32K64K128K256K1M+
TamanhoTodos
Os modelos mais pequenos são geralmente mais baratos e rápidos, mas menos capazes. Escolha um modelo maior para tarefas complexas que exijam a máxima qualidade. Em milhares de milhões de parâmetros (B).
0
7
1B3B8B15B30B70B150B400B+
Série
A família do modelo, normalmente de um único editor. Os modelos de uma série partilham a arquitetura e comportam-se de forma semelhante.
BGE (BAAI General Embedding): modelos de embeddings da Beijing Academy of Artificial Intelligence.
Os modelos de raciocínio de pesos abertos da OpenAI, sob Apache 2.0.
Os modelos de linguagem Llama de pesos abertos da Meta.
Modelos de linguagem de pesos abertos da Mistral AI.
Os modelos de voz da NVIDIA, aqui vozes de texto para fala por língua.
Os modelos Qwen da Alibaba Cloud: chat, código, visão e embeddings.
Qwen3Guard: os modelos de segurança da Alibaba Cloud, que assinalam prompts e respostas nocivos.
Os modelos de geração de imagens da Stability AI.
Os modelos de reconhecimento de voz de código aberto da OpenAI.
Estado
Disponível: pronto a usar. Novo: entre os últimos adicionados ao catálogo. Beta: em teste, o comportamento e os preços ainda podem mudar. Em descontinuação: ainda responde, mas tem fim de vida previsto; escolha outro modelo para novos projetos. Descontinuado: fim de vida ultrapassado, já não é disponibilizado. Continua listado durante algum tempo para que saiba o que lhe aconteceu.
Casos de utilização
Para que o editor recomenda o modelo.
Distingue os oradores de uma gravação e atribui a cada um o que disse.
Classifica prompts e respostas como seguros ou não, para proteger uma aplicação de conteúdos nocivos.
Oferece várias vozes à escolha.
Representa textos de muitas línguas num mesmo espaço: uma pesquisa numa língua encontra documentos noutra.
Transcreve a fala e traduz para inglês.