
Instytucje publiczne wykorzystują rozwiązanie AI Training do modernizacji usług oraz infrastruktury.
AI & ML Training do wdrażania innowacji w sektorze publicznym
Jednostki administracji publicznej, takie jak urzędy miast i samorządy, coraz częściej szukają rozwiązań chmurowych pozwalających zmodernizować zarządzanie infrastrukturą i usługami publicznymi. Proces ten obejmuje uzyskiwanie ogromnych ilości zwykłych danych (nieosobowych) z różnych źródeł, takich jak nagrania z kamer CCTV, monitorowanie ruchu, zarządzanie odpadami, utrzymanie infrastruktury, optymalizacja transportu, etc. Działy IT sektora publicznego i praktycy zajmujący się danymi potrafią wydobyć z tych danych cenną wiedzę.
Rozwiązanie Training as a Service to przystępny cenowo, szybki i skalowalny sposób trenowania algorytmów.
Dlaczego warto wybrać rozwiązanie AI Training?
Dzięki AI Training w prosty sposób wytrenujesz modele Machine Learning i unikniesz czasochłonnego, złożonego zarządzania zasobami obliczeniowymi. Rozwiązanie to opiera na infrastrukturze chmury publicznej OVHcloud, która oferuje najlepszą na rynku relację ceny do wydajności.
AI Training umożliwia (dzięki naszej współpracy z partnerami) adnotację oraz etykietowanie danych i obsługuje ich dowolny rodzaj (obrazy, teksty, pliki audio i wideo).
Rozwiązanie OVHcloud doskonale nadaje się do przetwarzania ogromnych ilości danych, ponieważ opiera się na zwinnym i responsywnym GPU as a Service.
Bazuje ponadto na jednym środowisku i platformie, dzięki czemu możesz rozpocząć produkcję aplikacji od początku lub od fazy (Proof of Concept).
Korzyść 1: Istotne obniżenie kosztów GPU as a Service
Wybierając najlepszą w swojej klasie infrastrukturę GPU od OVHcloud, znacznie zmniejszasz całkowity koszt posiadania (TCO) i jednocześnie zyskujesz zwinność i skalowalność potrzebne do uruchomienia rozwiązania AI Training i rozwoju laboratorium innowacji danych. Dbasz ponadto o bezpieczeństwo Twoich danych w danej lokalizacji, zapewniając pełną zgodność z RODO.
Korzyść 2: Skrócenie czasu niezbędnego do przeprowadzenia treningu
Skróć czas realizacji treningu dzięki automatyzacji procesów, jednoczesnemu wykorzystaniu kilku wirtualnych maszyn oraz zadaniom równoległym. Dzięki jednoczesnemu wykorzystaniu kilku wirtualnych maszyn i zadaniom równoległym znacznie skracasz czas potrzebny do przeprowadzenia treningu.
Korzyść 3: Brak konieczności zarządzania infrastrukturą i koncentracja na kluczowych zadaniach
Zarządzanie infrastrukturą jest złożone i czasochłonne. AI Training działa w oparciu o Infrastructure as Code, dzięki czemu zespoły zajmujące się danymi nie muszą już zajmować się zarządzaniem infrastrukturą i mogą skupić się na priorytetowych zadaniach.