Big data na serwerach dedykowanych o wysokiej wydajności

Hosting big data wykorzystuje infrastrukturę i usługi IT do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych oraz zarządzania nimi. Są to procesy zbyt skomplikowane dla tradycyjnych systemów zarządzania danymi. Biorąc pod uwagę ogromne ilości danych w zbiorach big data, ten typ hostingu wymaga specyficznych konfiguracji, które zapewniają wystarczającą wydajność, dostępność i skalowalność, pozwalające skutecznie obsłużyć obciążenia i aplikacje big data. Hosting big data wymaga również niezawodnych rozwiązań w zakresie bezpieczeństwa i zarządzania danymi, zapewniających ochronę wrażliwych danych przed złośliwymi działaniami oraz przetwarzanie bardzo różnorodnych danych z odpowiednią prędkością.

Istnieją trzy główne rodzaje big data, które można podzielić na kategorie w zależności od charakteru samych danych. Zrozumienie każdego typu może pomóc w identyfikacji potrzebnego rodzaju przetwarzania danych. Trzy rodzaje zbiorów big data przedstawiają się następująco:

Dane ustrukturyzowane

Ustrukturyzowane dane są zorganizowane w sposób, który ułatwia ich wyszukiwanie w bazie danych. Są rozmieszczone w ściśle określonym, predefiniowanym formacie i mogą zawierać cyfry, daty i ciągi znaków, które idealnie pasują do tradycyjnej tabeli bazy danych. Na przykład dane finansowe, szczegóły rezerwacji linii lotniczych oraz informacje dotyczące zapasów zawierają dane liczbowe, które mieszczą się w tradycyjnej tabeli baz danych.

Dane nieustrukturyzowane

Nieustrukturyzowane dane, takie jak big data, nie są zorganizowane w konkretny sposób i w dużym stopniu opierają się na tekstach, ale często zawierają liczby, daty i fakty. Takie zbiory są znacznie trudniejsze do zorganizowania i przeanalizowania, ponieważ niełatwo je zawrzeć w bazie danych. Na przykład wydobycie cennej wiedzy z wpisów w mediach społecznościowych, treści multimedialnych oraz treści e-mail wymaga bardziej złożonego przetwarzania.

Dane częściowo ustrukturyzowane

Dane częściowo ustrukturyzowane nie spełniają wymogów formalnej struktury baz danych, ale zawierają znaczniki lub inne oznaczenia, które umożliwiają rozdzielenie elementów semantycznych i egzekwowanie hierarchii rekordów. Przykładami danych częściowo ustrukturyzowanych są na przykład dokumenty JSON, pliki XML oraz e-maile z ustrukturyzowanymi nagłówkami.

Zbiory big data są od dziesięcioleci wykorzystywane przez firmy na przykład do analizy danych, analityki internetowej, wizualizacji i zarządzania informacjami. Jednak tradycyjny sprzęt, oprogramowanie i narzędzia analityczne od jakiegoś czasu nie radzą sobie z olbrzymią ilością hostowanych danych, ich złożonością i brakiem struktur. Ten nowy rodzaj danych wymaga mocniejszych serwerów, które w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami, przestrzenią dyskową i narzędziami do analizy danych będą w stanie w pełni wykorzystać potencjał big data.

Doskonale sprawdza się na przykład technologia NoSQL lub New SQL oraz rozproszona architektura do analizy nieuporządkowanych danych z wielu źródeł (nazywanych jeziorem danych, z ang. „data lake”). Firmy będą również musiały wdrożyć rozwiązania do przechowywania big data, takie jak Apache Hadoop, aby skutecznie zarządzać danymi i je analizować. Wszystko to do wydajnego działania wymaga dużej przestrzeni dyskowej, skalowalności i szybkości przetwarzania.

Rozwiązaniem w tej kwestii są serwery dedykowane . Serwery dedykowane to skalowalna, bezpieczna i niezawodna platforma, która może obsługiwać duże ilości danych. Zapewnia ona wysoką wydajność, szybkość przetwarzania i dostępność niezbędne do spełnienia wymagań związanych z nowoczesnym hostingiem big data. Serwery dedykowane mogą bez trudu przetwarzać coraz większe ilości danych, zapewniając jednocześnie bezpieczne miejsce dla danych wrażliwych, których obsługa musi być zgodna z pewnymi przepisami branżowymi.

Zastanów się, jaki rodzaj hostingu big data jest odpowiedni dla Twojej firmy. Start-upy rozpoczynające działalność i deweloperzy, którzy stawiają pierwsze kroki w zakresie analizy big data, mogą skorzystać z niedrogiego, podstawowego rozwiązania Public Cloud. Natomiast w przypadku dużych przedsiębiorstw zdecydowanie lepszym rozwiązaniem będzie serwer dedykowany lub chmura hybrydowa. Serwer dedykowany big data oferuje najwyższą wydajność. Masz do dyspozycji dedykowane środowisko hostingowego, którego nie współdzielisz z innymi klientami - a na nim możesz przechowywać i analizować zbiory big data oraz nimi zarządzać. Zyskujesz również kontrolę, bezpieczeństwo, wysoką dostępność, szybkość przetwarzania i skalowalną przestrzeń dyskową, które zaspokoją potrzeby dotyczące hostingu big data w Twojej firmie.

Jeśli wdrażasz projekt big data lub aplikację przetwarzającą terabajty danych, zastosowanie serwerów Scale i High Grade od OVHcloud może okazać się znacznie tańsze niż wdrożenie rozwiązania Public Cloud, gdyż serwery Scale i High Grade cechują się bardzo dobrą relacją wydajności do ceny. Otrzymujesz ponadto bardzo dużą przestrzeń dyskową tylko i wyłącznie do Twojej dyspozycji - nie współdzielisz jej z innymi użytkownikami, przestrzeni nie zajmują też hiperwizory, jak ma to miejsce w przypadku wirtualizacji hostingu big data.

Czy w Twojej lokalnej infrastrukturze zaczyna brakować miejsca do przechowywania big data? Skorzystaj z OVHcloud Connect lub sieci VPN typu site-to-site, aby bezpiecznie hostować Twoje dane w centrach OVHcloud.

Hadoop pozwala przechowywać i przetwarzać duże ilości danych w rozproszonym środowisku klastrów. Gwarantuje dużą prędkość transferu danych pomiędzy węzłami. Pozwala to na nieprzerwaną pracę systemu hostingowego big data, nawet w przypadku awarii jednego z elementów.

Zbuduj klastry Hadoop przy użyciu serwerów bare metal od OVHcloud, a następnie uruchom i połącz wiele węzłów danych Hadoop za pomocą prywatnej sieci vRack (z gwarantowaną przepustowością do 50 Gbps). Skorzystaj z narzędzi i projektów dostępnych w ekosystemie Hadoop, takich jak Apache Spark, Kettle, Ouzi czy Mawazo. Pozwolą Ci one uprościć zarządzanie informacjami i procesy analizy biznesowej.

Serwery dedykowane od OVHcloud dostarczane są w przystępnej cenie wraz z narzędziami i opcjami, które pozwalają eksperymentować z różnymi rozwiązaniami hostingu big data. Skaluj infrastrukturę, kiedy projekt się intensywnie rozwija i usuwaj serwery zaraz po jego zakończeniu.

Skorzystaj z naszych krótkoterminowych umów i prostego w obsłudze Panelu klienta, gdzie znajdziesz liczne narzędzia do analizy wizualnej. Dostawa serwera w ciągu zaledwie 120 sekund, dostępne skrypty poinstalacyjne.