Serwery Dedykowane HG

Des serveurs personnalisables conçus pour les environnements les plus exigeants

Personalizowane serwery zaprojektowane dla wymagających aplikacji

Projekty Big Data wymagają niezawodnej i wydajnej infrastruktury, zdolnej do analizowania dużych ilości danych w czasie rzeczywistym. Nasze personalizowane serwery HG spełniają najwyższe wymagania środowisk o krytycznym znaczeniu - zapewniają doskonałą wydajność, wysoką dostępność oraz znaczną przestrzeń dyskową.

Wysoka Dostępność

Wybierz redundantną architekturę gwarantującą ciągłość działania usług. Możesz wymienić dysk twardy i SDD bez wyłączania serwera (hot swap) i bez powodowania przerwy w usłudze.

Konfiguracja na miarę potrzeb

Dostosuj parametry serwera do Twoich potrzeb, dobierając indywidualnie poszczególne komponenty serwera, w tym zasilanie i konfigurację przestrzeni dyskowej.

Bezpieczna i prywatna sieć

Połącz maszyny w prywatnej sieci vRack za pomocą szybkiego i bezpiecznego łącza między serwerami.

Przykłady zastosowania serwerów HG

Application IOPS intensive

Intensywne operacje dyskowe

Serwery HG charakteryzują się bardzo wysokim poziomem IOPS. Przeznaczone są do masowej analizy danych, przetwarzania wideo wymagającego ogromnych zasobów oraz do hostowania baz danych potrzebujących szybkiego dostępu do informacji.

Big data et solutions analytiques

Rozwiązania Big Data i analityka danych

Serwery HG, zazwyczaj stosowane w klastrach, zapewniają bardzo wysoką odporność na awarie i stałą wymianę danych między Twoimi maszynami z zachowaniem prywatności. Konfiguracja o dużej gęstości pozwala na zarządzanie aplikacjami do intensywnych obliczeń lub rozwiązaniami do analizy danych.

In-Memory database

Przetwarzanie in-memory

W celu optymalizacji wydajności aplikacji oraz wysyłanych przez aplikacje żądań dostępu do danych stosowane jest przetwarzanie w pamięci operacyjnej. Ułatwia to zarządzanie dużymi przepływami danych. Podobnie jak projekty machine learning, wymagają one znacznej ilości pamięci oraz konfiguracji umożliwiającej wykonywanie intensywnych obliczeń.

IA et machine learning

Sztuczna Inteligencja i uczenie maszynowe

Do celów związanych z automatycznym lub ręcznym uczeniem się, projekty machine learning wymagają znaczącej ilości zasobów oraz równoległych obliczeń. Stosowane przez nas komponenty gwarantują niezbędną wysoką wydajność.

Potrzebujesz pomocy, szukasz informacji?

Doradca OVHcloud oddzwoni do Ciebie. Połączenie jest bezpłatne.

YetiForce

YetiForce

« Szukając rozwiązań dla YetiForce, przeanalizowaliśmy ofertę AWS, Microsoft Azure i Google. Wybraliśmy OVHcloud ze względu na najlepszy stosunek jakości do ceny. Ponieważ OVHcloud buduje swoje produkty w oparciu o komponenty najwyższej klasy, wiemy, że wybraliśmy najlepsze z możliwych rozwiązań. »

Błażej PabiszczaK, PDG w YetiForce