PyTorch to prosta w obsłudze biblioteka machine learning z dynamicznym modelem obliczeń, który ułatwia projektowanie, debugowanie i eksperymentowanie z modelami. Umożliwia szybkie tworzenie złożonych architektur przy zachowaniu przejrzystego kodu zbliżonego do natywnego języka Python. Na serwerach z CPU efektywnie wykorzystuje przetwarzanie równoległe. Jest również zoptymalizowana do pracy z nowoczesnymi procesorami. Sprawdza się podczas prototypowania, trenowania modeli niewymagających dużych zasobów, a przede wszystkim w inferencji. Jednocześnie zachowuje elastyczność i nie wymaga rozbudowanej infrastruktury sprzętowej.