Cloud GPU
Cloud GPU
Serwery przeznaczone do przetwarzania AI, grafiki i zadań równoległych
Dlaczego warto wybrać instancje Cloud GPU od OVHcloud?
Rozwiązania Cloud GPU na miarę
Skorzystaj z szerokiej gamy wszechstronnych GPU. Instancje GPU Cloud są zoptymalizowane pod kątem różnych środowisk cloud, w tym usługi Managed Kubernetes oraz rozwiązań AI i machine learning.
Przejrzyste i konkurencyjne ceny
Zachowaj kontrolę nad budżetem dzięki przejrzystym i przewidywalnym cenom. Precyzyjnie planuj koszty projektów AI w oparciu o konkurencyjny cennik.
Zrównoważony rozwój i skuteczność
Osiągaj cele środowiskowe dzięki naszej polityce zrównoważonego rozwoju. Instancje Cloud GPU są zbudowane w oparciu o energooszczędne technologie, które pozwalają zredukować ślad węglowy.
Zgodność z przepisami i bezpieczeństwo danych
Zyskaj gwarancję bezpieczeństwa i poufności danych dzięki naszym zobowiązaniom dotyczącym zgodności z przepisami. Twoje wrażliwe dane są chronione i zgodne z obowiązującymi standardami.
SPECYFIKACJA
Specyfikacja techniczna
GPU
Od 1 do 4 GPU per instancja
Sieć publiczna
Do 25 Gbps w cenie
Wydajna przestrzeń dyskowa
Dysk lokalny NVMe w większości instancji
Sieć prywatna
Do 25 Gbps w cenie
Automatyzacja
Zarządzanie w Panelu klienta, poprzez API lub za pomocą wiersza poleceń
Bezpieczeństwo i poufność
Certyfikaty ISO27001, SOC, dane medyczne, etc.
Przykłady zastosowania
Inferencja modeli generatywnej AI dla chatbotów
Zapewnij dużą moc obliczeniową niezbędną do szybkiego trenowania złożonych modeli. Cloud GPU umożliwia równoległe wykonywanie masowych obliczeń, znacznie skracając czas szkolenia głębokich sieci neuronowych i analizy dużych ilości danych. Wydajność ta przyspiesza wdrażanie innowacji i rozwiązań AI w różnych sektorach, takich jak opieka zdrowotna, finanse i technologia. Przyspiesz szkolenie chatbotów dzięki procesorom GPU NVIDIA H100, które pozwalają stymulować rozwój złożonych modeli językowych w celu uzyskania jeszcze szybszych i bardziej precyzyjnych odpowiedzi.
Deep learning zastosowany w dziedzinie widzenia komputerowego
Przetwarzaj i edytuj filmy lub pliki streamingowe i transmituj treści na żywo. Cloud GPU przyspiesza kodowanie, dekodowanie i przetwarzanie wideo, umożliwiając bardziej kompletną obsługę i wydajniejszą dystrybucję na różnych platformach. Technologia ta jest niezbędna dla twórców treści, nadawców i dostawców usług streamingowych. Wykorzystuj GPU o wysokiej wydajności do widzenia komputerowego (computer vision) i efektywnie przetwarzaj obciążenia. GPU są na przykład przystosowane do precyzyjnej interpretacji danych z monitoringu w czasie rzeczywistym.
Renderowanie grafiki nowej generacji
Uzyskując dostęp do aplikacji wymagających znacznej mocy obliczeniowej do przetwarzania grafiki w chmurze, eliminujesz potrzebę korzystania z drogiego sprzętu. Aplikacje te zapewniają wysoką wydajność w zakresie projektowania graficznego, modelowania 3D i symulacji, a przy tym sprzyjają mobilności i umożliwiają efektywną współpracę na odległość. Dostęp do aplikacji wymagających dużej mocy obliczeniowej w dowolnym miejscu i czasie. Realizuj projekty 3D dzięki procesorom NVIDIA L40S, które są przeznaczone dla twórców renderujących grafikę i potrzebujących szybkich iteracji.
Zoptymalizowane pod kątem obciążeń AI
Procesory te są wszechstronne i zapewniają moc obliczeniową niezbędną do realizacji zadań o wysokiej precyzji, takich jak symulacje naukowe, trenowanie modeli machine learning (ML) oraz inferencja.
Zoptymalizowane pod kątem przetwarzania grafiki i sztucznej inteligencji
Procesory graficzne GPU o dużej mocy obliczeniowej, w połączeniu z zaawansowanymi funkcjami graficznymi, umożliwiają przyspieszenie wielu aplikacji, od inferencji AI po wizualizację 3D.
Optymalna współpraca
OVHcloud i NVIDIA ściśle współpracują, aby dostarczać usługi do realizacji projektów deep learning, inferencji i obliczeń o wysokiej wydajności przy wykorzystaniu najlepszych dostępnych procesorów graficznych. Modele sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej złożone, ponieważ muszą odpowiadać na wyzwania, takie jak konwersacyjna sztuczna inteligencja. Trening i inferencja wymagają potężnej mocy obliczeniowej i skalowalności.
Te produkty mogą Cię zainteresować
Konfiguruj instancje GPU
Poznaj główne różnice między rozwiązaniami AI Notebooks, AI Training i AI Deploy
Wybierz instancję najlepiej odpowiadającą Twoim potrzebom, korzystając z tabeli porównawczej.
Utwórz i uruchom Twoją pierwszą instancję Public Cloud
Przeprowadzimy Cię krok po kroku przez proces tworzenia pierwszego projektu Public Cloud.
Wdróż aplikację GPU w Managed Kubernetes Service
Przeprowadzimy Cię przez proces konfiguracji GPU w Managed Kubernetes z poziomu Panelu klienta i za pośrednictwem Helm.
Najczęściej zadawane pytania
Jaki poziom SLA jest gwarantowany przez OVHcloud w przypadku instancji GPU?
Dostępność instancji GPU w skali miesiąca wynosi 99,99%. Więcej informacji znajdziesz w regulaminach dotyczących świadczenia usług.
Jaki hiperwizor używany jest do wirtualizacji instancji?
Instancje GPU, podobnie jak inne instancje, są wirtualizowane za pomocą hiperwizora KVM, który jest częścią jądra systemu Linux.
Co to jest PCI Passthrough?
Karty wyposażone w procesory graficzne są obsługiwane przez magistralę PCI fizycznego serwera. PCI Passthrough to funkcja hiperwizora, która umożliwia przypisanie sprzętu do maszyny wirtualnej dzięki bezpośredniemu dostępowi do magistrali PCI, z pominięciem warstwy wirtualizacji.
Czy mogę zmienić rozmiar instancji Cloud GPU?
Tak, możesz zmienić model instancji Cloud GPU na wyższy po jego ponownym uruchomieniu. Nie możesz jednak zmienić go na model niższy.
Czy instancje Cloud GPU objęte są ochroną Anty-DDoS?
Tak, ochrona Anty-DDoS jest zawarta we wszystkich rozwiązaniach OVHcloud bez dodatkowych kosztów.
Czy mogę zmienić rozliczenie za instancję z miesięcznego na godzinowe?
Jeśli wybrałeś rozliczenie miesięczne, nie możesz już go zmienić na rozliczenie godzinowe. Pamiętaj, aby przed uruchomieniem instancji wybrać model rozliczenia najlepiej dopasowany do Twojego projektu.
Co to jest Cloud GPU?
Cloud GPU to usługa obliczeniowa w chmurze, która dostarcza procesory graficzne (GPU) do wykonywania zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej. Zadania te mogą obejmować renderowanie graficzne, uczenie maszynowe, analizę danych oraz symulacje naukowe. W przeciwieństwie do lokalnych GPU, które wymagają znacznych inwestycji w sprzęt, Cloud GPU zapewnia elastyczność i skalowalność. Dzięki temu użytkownicy mogą korzystać z zasobów obliczeniowych o wysokiej wydajności na żądanie i płacić tylko za te, które wykorzystają.
Co to są serwery H100 i A100?
Serwery wyposażone w procesory graficzne NVIDIA H100 i A100 zapewniają wyjątkową wydajność obliczeń (HPC), sztucznej inteligencji (AI) i analizy danych.
Co to jest NGC?
NVIDIA GPU Cloud (NGC) to platforma cloud computing oferowana przez firmę NVIDIA. Zapewnia kompletny katalog oprogramowania zoptymalizowanego pod kątem akceleracji GPU dla sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) i obliczeń o wysokiej wydajności (HPC). Zadaniem NGC jest uproszczenie i przyspieszenie wdrażania aplikacji AI oraz obliczeń naukowych poprzez dostarczanie kontenerów, wstępnie wytrenowanych modeli, zestawów SDK i innych narzędzi, które są zoptymalizowane, aby w pełni wykorzystać możliwości procesorów graficznych NVIDIA.
Dlaczego warto wybrać Cloud GPU?
Zastosowanie Cloud GPU ma wiele zalet, zwłaszcza dla firm, naukowców i deweloperów, którzy działają w wymagających dziedzinach, takich jak sztuczna inteligencja (AI), renderowanie graficzne, uczenie maszynowe (ML) i obliczenia o wysokiej wydajności (HPC).