Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) wykorzystywane do optymalizacji obsługi klienta

OVHcloud AI Training służy start-upom specjalizującym się w sztucznej inteligencji do trenowania modeli NLP i poprawy jakości obsługi klientów

Trening modeli NLP umożliwiający optymalizację obsługi klienta

Sztuczna inteligencja przyspiesza cyfrową transformację systemów do zarządzania relacjami z klientami (CRM) i pozwala zdecydowanie poprawić jakość usług. Start-upy wdrażające innowacje w oparciu o sztuczną inteligencję korzystają z ​​rewolucyjnych rozwiązań NLP (przetwarzanie języka naturalnego). Obsługa dużej liczby zgłoszeń wysyłanych przez klientów za pośrednictwem wielu kanałów może być trudna, zwłaszcza przy ograniczonych zasobach. 

W takiej sytuacji znalezienie skalowalnej i ekonomicznej platformy do trenowania modeli ML na dużą skalę jest niezwykle istotne.

Dlaczego warto wybrać OVHcloud AI Training?

OVHcloud AI Training umożliwia przetwarzanie dużych zbiorów etykietowanych danych, efektywne trenowanie modeli NLP oraz analizę sentymentu, czyli emocjonalnego nacechowania wypowiedzi klientów. Ponieważ bazuje na jednej platformie, wszystkie treningi przeprowadzisz wygodnie w jednym miejscu.

OVHcloud AI Training pozwala ponadto włączać do platformy modele zewnętrzne, trenować je z wykorzystaniem etykietowanych danych, porównywać z innymi modelami i optymalizować pod kątem różnych zastosowań.

W trakcie treningu modelu korzystasz z oferowanej przez OVHcloud usługi GPU as a Service, która zapewnia najlepszy stosunek ceny do wydajności na rynku. Dzięki zadaniom równoległym oraz mocy i skalowalności GPU dostępnego w ramach naszej oferty Public Cloud znacznie skrócisz czas treningu.

Korzyść 1: Krótszy czas realizacji treningów

Dzięki zadaniom równoległym zrealizujesz zaplanowane treningi w znacznie krótszym czasie.

Korzyść 2: Wyposażenie działu R&D w Twojej firmie w najlepsze narzędzia do realizacji treningów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Trenuj modele NLP i porównuj wyniki, korzystając z jednej platformy wyposażonej we wszystkie niezbędne narzędzia, funkcje i usługi.

Korzyść 3: Koncentracja zespołów zajmujących się danymi na ich kluczowych zadaniach

Skorzystaj z rozwiązania Infrastructure as a Code, dzięki któremu specjaliści ds. danych nie będą musieli zarządzać infrastrukturą i przeznaczą ten czas na realizację priorytetowych zadań.